工具分享：實現前端埋點的自動化管理

埋藏點一直是 H5 專案中的重要一環，埋點資料更是後期改善業務和技術最佳化的重要基礎。 【推薦學習：web前端、程式設計教學】

在日常的工作中，常常會有產品或是業務的同學來問，「這個專案現在有哪些埋點？」,「這個埋點用在哪些地方？」像這樣的問題基本上都是問一次查一次程式碼，效率很低。

這也許跟埋點本身的性質有關係。埋點屬於相對獨立的功能，隨著迭代的進行，開發者很難記住埋點的用途。開發者出於自測驗證的需要，也得對專案中的埋設資料加以整理。因此結合當前的場景，可以實現一個工具：透過對程式碼進行掃描，分析埋點相關的程式碼，並對之加以處理，轉化成特定的數據，供後續在其他的管理平台中使用。

實作想法

這個工具大致可以分成三個部分，JSDoc 擷取埋點、路由依賴分析和ESLint 插件。

• JSDoc 是根據 JavaScript 中的註解訊息，產生 API 文件的工具。結合 JSDoc 的這個特性，這個埋點工具把 JSDoc 作為核心部分，用於輸出程式碼中的埋點資料。
• Webpack 外掛程式作為輔助，為 JSDoc 提供路由資訊。
• ESLint 外掛則作為最後的檢驗，確保檔案中的埋點程式碼都有對應的 JSDoc 註解。

自訂JSDoc 標記埋點

我們知道，JSDoc 可以根據程式碼中的註解輸出一份文檔。首先我們自訂一個 JSDoc 的 tag 來標註這是一個埋點的註釋，這樣後續處理時可以過濾掉其他註釋的干擾。結合具體專案中使用的程式碼可以畫出這樣一個流程圖：

下面是具體的程式碼實現的過程。

寫 JSDoc 插件，自訂一個 tag：

// jsdoc.plugin.js
// 自定义一个 @log，含有 @log 才是埋点的注释
exports.defineTags = function (dictionary) {
  dictionary.defineTag('log', {
    canHaveName: true,
    onTagged: function (doclet, tag) {
      doclet.meta.log = tag.text;
    },
  });
};

解析 .ts 和 .vue 檔案。

// jsdoc.plugin.js
exports.handlers = {
  beforeParse: function (e) {
    // 对文件预处理
    if (/.vue/.test(e.filename)) {
      // 解析 vue 文件
      const component = compiler.parseComponent(e.source);
      // 获取 vue 文件的 script 代码
      const ast = parse.parse(component.script.content, {
        // ...
      });
    }

    if (/.ts/.test(e.filename)) {
      // ts 转 js
    }
  },
};

自訂 JSDoc 模版。

// publish.js
exports.publish = function (taffyData, opts, tutorials) {
  // ...
  data().each(function (doclet) {
    // 有 log 这个 tag 的才是埋点注释
    if (doclet.meta && doclet.meta.log) {
      doclet.tags?.forEach((item) => {
        // 获取对应的路由地址
      });

      // 拿到埋点数据
      logData.push({});
    }
  });

  // 输出 md 文档
  fs.writeFileSync(outpath, mdContent, 'utf8');
};

到這裡，已經可以完整地輸出程式碼中的所有埋點了。此時再來看下目前這個工具的能力：

• 自動提取埋點信息，生成埋點文檔：✅
• 自動給埋點註釋添加自定義tag（@log )：❌
• 自動為埋點註解新增上報的埋點資訊：❌
• 自動新增路由資訊：❌
• 自動給埋點註解新增埋點描述資訊：❌
• 自動提示沒有註解的埋點程式碼：❌

透過上面的梳理我們可以看出：

• 需要手動為每個埋點加上註解
• 需要手動去查每個埋點所對應的路由
• 如果忘了給埋點加註解怎麼辦？

做這個工具的初衷，就是為省去一些重複繁瑣的工作，如果為了能自動從程式碼中輸入一份文件而增加了其他一些工作量，這未免有點得不償失。透過這些問題的分析，可以得出以下的解決方案：

• 需要手動為每個埋點加上註解-> 自動填入程式碼-> ESLint fix 功能/ VSCode 外掛程式
• 需要手動去查每個埋點所對應的路由-> 自動找到元件所對應的路由-> Webpack 依賴分析
• 如果忘了給埋點加上註解怎麼辦？ -> 忘寫註解有提示 -> ESLint 外掛

到這一步解決問題的方法就已經變得明朗了。接下來讓來看看 webpack 外掛程式與 ESLint 外掛程式的實作過程。

路由依賴分析

webpack 本身自帶依賴分析，輕鬆就能拿到元件間的父子關係。

compiler.hooks.normalModuleFactory.tap('routeAnalysePlugin', (nmf) => {
  nmf.hooks.afterResolve.tapAsync('routeAnalysePlugin', (result, callback) => {
    const { resourceResolveData } = result;
    // 子组件
    const path = resourceResolveData.path;

    // 父组件
    const fatherPath = resourceResolveData.context.issuer;

    // 只获取 vue 文件的依赖关系
    if (/.vue/.test(path) && /.vue/.test(fatherPath)) {
      // 将组件间的父子关系存到变量中
    }
  });
});

把元件之間的依賴關係拼成我們想要的資料格式

[
  {
    "path": "src/views/register-v2/index.vue",
    "deps": [
      {
        "path": "src/components/landing-banner/index.vue",
        "deps": []
      }
    ]
  }
  // ...
]

组件之间的依赖关系有了，接下来就是找到组件和路由的对应关系，这里我们用 AST 来解析路由文件，获取路由和组件的对应关系。

// 遍历路由文件
for (let i = 0; i < this.routePaths.length; i++) {
  // ...
  traverse(ast, {
    enter(path) {
      // 找出组件和路由的对应关系
      path.node.properties.forEach((item) => {
        // 组件
        if (item.key.name === &#39;component&#39;) {
        }

        // 路由地址
        if (item.key.name === &#39;path&#39;) {
        }
      });
    },
  });
}

同样地，把组件与路由的映射关系拼成合适的数据格式。

{
  "src/views/register-v3/index.vue": "/register"
  // ...
}

再将路由的映射关系和组件间的依赖关系整合到一起，得出每个组件与路由的对应关系。

{
  "src/components/landing-banner/index.vue": [
    "/register_v2",
    "/register"
    //...
  ]
  // ...
}

因为使用 AST 遍历的方式来解析路由文件，目前支持的解析的路由文件写法有以下四种，基本上满足了当前的场景：

const page1 = (resolve) => {
  require.ensure(
    [],
    () => {
      resolve(require('page1.vue'));
    },
    'page1',
  );
};

const page2 = () =>
  import(
    /* webpackChunkName: "page2" */
    'page2.vue'
  );

export default [
  { path: '/page1', component: page1 },
  { path: '/page2', component: page2 },
  {
    path: '/page3',
    component: (resolve) => {
      require.ensure(
        [],
        () => {
          resolve(require('page3.vue'));
        },
        'page3',
      );
    },
  },

  {
    path: '/page4',
    component: () =>
      import(
        /* webpackChunkName: "page4" */
        'page4.vue'
      ),
  },
];

再得到了上面的对应关系之后，可以把埋点数据放到传到埋点管理平台上，从而实现一键查询：

编写 ESLint 插件

先来看看代码中埋点上报的三种方式：

// 神策 sdk
sensors.track('xxx', {});

// 挂载到 Vue 实例中
this.$sa.track('xxx', {});

// 装饰器
@SensorTrack('xxx', {})

观察上面三种方式，可以知道埋点上报是通过 track 函数和 SensorTrack 函数，所以我们的 ESLint 插件对这两个函数进行校验。

function create(context) {
  // 调用 track 函数的对象
  const checkList = ['sensor', 'sensors', '$sa', 'sa'];

  return {
    Literal: function (node) {
      // ...
      // 调用埋点函数而缺少注释时
      if (
        isNoComment &&
        ((isTrack && isSensor) || (is$Track && isThisExpression))
      ) {
        context.report({
          node,
          messageId: 'missingComment',
          fix: function (fixer) {
            // 自动修复
          },
        });
      }

      // 使用修饰器但没有注释时
      if (
        callee.name === 'SensorTrack' &&
        sourceCode.getCommentsBefore(node).length === 0
      ) {
        context.report({
          node,
          messageId: 'missingComment',
          fix: function (fixer) {
            // 自动修复
          },
        });
      }
    },
  };
}

看下完成后的效果：

效果对比

我们再来对比下优化前后的区别：

	优化前	优化后
自动提取埋点信息，生成埋点文档	✅	✅
自动给埋点注释添加自定义 tag（@log）	❌	✅
自动给埋点注释添加上报的埋点信息	❌	✅
自动给埋点注释添加路由信息	❌	✅
自动给埋点注释添加埋点描述信息	❌	❌
自动提示没有注释的埋点代码	❌	✅

优化之后除了整个流程基本都由工具自动完成，剩下一个埋点描述信息。因为埋点的描述信息只是为了让我们更好地理解这个埋点，本身并不在上报的代码中，所以工具没有办法自动生成，但是我们可以直接在产品提供的埋点文档中拷贝过来完成这一步。

总结

在项目中接入这个工具之后，可以快速地知道项目的埋点有哪些以及各个埋点所在的页面，也方便我们对埋点的梳理，同时利用导出的埋点数据开发后台应用，有效地提升了开发者效率。

这个工具的实现是在 JSDoc、webpack 和 ESLint 插件的加持下水到渠成的，说是水到渠成是因为一开始的想法只是做到第一步，先有个一键查询功能和能够输出一份文档用着先。但是第一版出来后发现要手动去处理这些埋点注释还是比较繁琐，恰巧平常开发中常见的 webpack 插件和 ESLint 插件可以很好地解决这些问题，于是便有路由依赖分析和 ESLint 插件。像是《牧羊少年奇幻之旅》中所说的，“如果你下定决心要做一件事情，整个宇宙都会合力帮助你。”

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