一文深析MongoDB儲存引擎（附原理圖）

這篇文章帶大家了解關於mongodb的相關知識，介紹一下MongoDB中的儲存引擎，希望對大家有幫助！

簡單回顧

上次我們說到了關於mongodb 的集群，分為主從集群和分片集群，對於分片集群中的分片這裡需要注意如下幾點，一起來回顧一下：

• 對於熱點資料

某些分片鍵（分片鍵是集合中每個文件中存在的索引欄位或複合索引欄位）會導致所有的讀取或寫入請求 都操作在單一資料區塊或分片上，這樣就會導致單一分片伺服器負荷過重，那麼自增長的分片鍵容易導致寫的問題【推薦：MongoDB視訊教學】

• 對於不可分割的資料塊

對於粗粒度的分片鍵，可能會導致許多文件使用相同的分片鍵

這樣的話這些文件就不能分割為多個資料區塊，這就會限制了mongodb 的均勻分佈資料能力

• 對於查詢障礙

##分片鍵與查詢是沒有關聯的，這樣會造成糟糕的查詢效能

對於以上註意點，咱們做到心中有數，實際工作中遇到類似的問題，就可以嘗試學著處理了

今天我們簡單了解一下

mongodb 的儲存引擎是個啥

#儲存引擎

說到mongodb 的儲存引擎，我們要知道是在mongodb 3.0 的時候引入了

可插拔儲存引擎的概念

現在主要有這幾個引擎：

##WiredTiger 儲存引擎
• inMemory 儲存引擎
• 在儲存引擎剛出來的時候，預設是使用的 MMAPV1 儲存引擎的

MMAPV1 引擎，看名字我們大概就知道他是使用的是mmap 來做的，運用的是linux 內存映射的原理

#現在不使用MMAPV1 引擎，是因為

WiredTiger  存儲引擎更優

，例如對比一下WiredTiger  就有以下優勢：

WiredTiger  

讀寫作業效能較好
WiredTiger 能更好的發揮多核心系統的處理能力

WiredTiger
• 鎖定的粒度更小

  MMAPV1引擎使用表級鎖，當某個單表上有並發的操作,吞吐就會受到限制

而WiredTiger 使用文件級的鎖，這就帶來並發及吞吐的提高

WiredTiger

壓縮方式更好
WiredTiger 使用前綴壓縮，比起MMAPV1 更節省對記憶體空間的損耗

並且 WiredTiger  也

提供壓縮演算法

• ##資源的消耗
• WiredTiger 引擎的寫入原理
  #透過上圖我們可以看出， WiredTiger  寫入磁碟的原理也是很簡單的

應用程式請求來到mongodb ，mongodb 做處理，並將結果存入快取中當快取中達到

2 個G

的時候，或當60 s

定時器到時間的時候，就會將快取中的資料刷到磁碟中去

細心的xdm 就知道，那麼如果現在正好是59 秒，1個多G 的時候，快取中的資料還沒同步到磁碟中，mongodb 就異常掛掉了，那麼mongodb 豈不是會遺失資料？

我們用手指頭都可以想到，

mongodb 的設計者怎麼會讓這種情況存在，那麼必然會有解決方案
• ，如下

如上圖，圖中多了一個 
• journaling buffer 和 journal 檔案

##journaling buffer

存放mongodb 增刪改指令的緩衝區

journal 檔案

類似於關聯式資料庫中的交易日誌

引入Journaling 的目的是：

Journaling  能夠讓mongodb 資料庫因意外故障後快速復原

Journaling  日誌功能######Journaling  的日誌功能，看起來有點像是redis 中的aof 持久化一樣，也只能說是類似######在mongodb 2.4 的時候，就已經是###預設會開啟Journaling日誌功能### 的，我們啟動mongod 實例的時候，服務就會去檢查是否需要恢復資料#########因此就不會有上述mongodb 遺失資料的情況了#######

另外這裡我們要知道，journaling 的日誌功能，當mongodb 需要進行寫入操作的時候，也就是增，刪，改的時候，journaling 是會寫日誌的，這會影響效能

但是mongodb 讀取操作的時候，是不會記錄到快取中的，因此也不會記錄到journaling  日誌中，因此讀取操作沒有影響

#今天就到這裡，學習所得，若有偏差，還請斧正

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以上是一文深析MongoDB儲存引擎（附原理圖）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！