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實例分析MySQL中pt-query-digest工具的使用記錄

藏色散人轉載: 2022-11-30 17:07:011597瀏覽

這篇文章為大家帶來了關於mysql的相關知識，其中主要介紹了一個用於分析mysql慢查詢日誌的工具pt-query-digest，下面一起來看一下，希望對大家有幫助。

一、簡介

pt-query-digest是用來分析mysql慢查詢日誌的工具，它也可以分析來自「SHOW PROCESSLIST」和MySQL的查詢tcpdump中的協定資料。我們可以把分析日誌輸出到指定的檔案中，透過分析日誌檔案做對應的最佳化等操作。

二、下載並且安裝

根據不同的系統安裝，我的系統是centos，所以直接選擇centos安裝，點擊下載
直接使用yum安裝

> wget https://downloads.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.4.0/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.4.0-3.el7.x86_64.rpm
> yum install percona-toolkit-3.4.0-3.el7.x86_64.rpm

或使用原始碼包編譯安裝

> wget https://downloads.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.4.0/source/debian/percona-toolkit-3.4.0.tar.gz
> tar -zxvf percona-toolkit-3.4.0.tar.gz
> cd percona-toolkit-3.4.0
> perl Makefile.PL PREFIX=/usr/local/percona-toolkit
> make && make install

三、安裝完成

四、分析msql的慢查詢日誌

pt-query-digest參數可以使用perldoc指令查看
```
perldoc /usr/bin/pt-query-digest
```

分析整個慢日誌檔

pt-query-digest mysql-slow.log > slow_report.log

#分析指定時間的日誌since~until

pt-query-digest mysql-slow.log --since '2022-10-01 00:00:00' --until '2022-11-05 00:00:00'  > slow_report_date_20221021-202221105.log

–since: 表示開始時間
–until: 表示結束時間

分析慢日誌，並且儲存分析結果到mysql資料表

pt-query-digest --user=root --password=123456 --history 
h=192.168.33.10,D=local_test_db,t=query_review --create-history-table  mysql-slow.log  --since 
&#39;2022-11-01 00:00:00&#39; --until &#39;2022-11-05 00:00:00&#39;

–user: 資料庫使用者名稱
–password: 資料庫密碼
h: 資料庫host
D:資料庫名稱
t: 產生的表名

五、結果分析

第一部分: 總的一個分析概況

Overall：總共有多少條查詢
Time range：查詢執行的時間範圍
unique：唯一查詢數量，即對查詢條件進行參數化以後，總共有多少個不同的查詢
total：所有查詢總計長度
#min：所有查詢最小時長
##max：所有查詢最大時長
avg：所有查詢平均時長
#95%：將所有時長值從小到大排列，位置位於95% 的那個時長數，這個數一般最具有參考價值
median：中位數，把所有時長值從小到大排列，位置位於中間那個時長數

# A software update is available:

# 23.7s user time, 15.8s system time, 35.67M rss, 249.01M vsz
说明：
执行过程中，在用户中所花费的所有时间
执行过程中，在内核空间中所花费的所有时间
pt-query-digest 进程所分配的内存大小
pt-query-digest 进程所分配的虚拟内存大小

# Current date: Mon Nov  7 09:01:23 2022
说明：当前时间
# Hostname: localhost.localdomain
说明：执行pt-query-digest的主机名
# Files: mysql-slow.log
说明：被分析的文件名称
# Overall: 44.78k total, 54 unique, 0.01 QPS, 0.07x concurrency __________
说明：
total: 语句总数量
unique: 唯一语句数量
QPS: 每秒查询量
concurrency: 查询的并发

# Time range: 2022-10-01 00:00:03 to 2022-11-04 16:05:24
说明：执行过程中日志记录的时间范围
# Attribute          total     min     max     avg     95%  stddev  median
说明：属性            总计      最小值   最大值  平均值   95%  标准差   中位数
95%： 把所有时长值从小到大排列，位置位于 95% 的那个时长数，这个数一般最具有参考价值
median： 中位数，把所有时长值从小到大排列，位置位于中间那个时长数

# ============     ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Exec time        204553s      3s   1540s      5s     10s      8s      3s
说明：执行时间
# Lock time             8s       0   107ms   186us    80us     2ms    36us
说明：锁占用时间
# Rows sent        238.87M       0   2.88M   5.46k   11.95  68.22k    0.99
说明：发送到客户端的行数
# Rows examine      73.56G       0   5.01M   1.68M   3.86M 724.49k   1.32M
说明：扫描的语句行数
# Query size         8.18M      30   4.36k  191.46  511.45  224.63   72.65
说明：查询的字符数

第二部分：分析

#Rank：所有語句的排名，預設按查詢時間降序排列，透過–order-by 指定
- 排序參數介紹：
  sum Sum/total attribute value(預設值)
  min Minimum attribute value （最小值）
  max Maximum attribute value(最小值)
  cnt Frequency/count of the query(按出現sql次數)
的ID（去掉多餘空格和文字字符，計算hash 值）
Response：總的回應時間
time：此查詢在本次分析中總的時間佔比
Calls：執行次數，即本分析總共有多少條這種類型的查詢語句
R/Call：平均每次執行的回應時間
V/M：回應時間Variance-to-mean 的比率
Item ：查詢物件

# Profile
说明：分析
# Rank Query ID                            Response time    Calls R/Call  
# ==== =================================== ================ ===== ======= 
#    1 0xC000AA97F210B2AEAE4933AF9B00296A  104236.2061 5... 30988  3.3638  0.03 SELECT xxx
#    2 0x974C6E6D54DB8B0DF505CA7BDC508686  32167.9607 15.7%  3418  9.4113  1.34 SELECT xxx 
#    3 0x6BE180C5804B585F25BB16550447DC6C  18453.0185  9.0%  2499  7.3842  0.92 SELECT xxx
#    4 0xADF16E3E9EB5D6B08245E39FF1428C9F  17873.4338  8.7%  3114  5.7397  0.84 SELECT xxx 
#    5 0x2964CD629A24595719659BDAEBCF0E6F  10648.5404  5.2%  1437  7.4103  0.93 SELECT xxx
#    6 0x50566E6DCF8FA562B88AE41AB1E32DC6   7424.3855  3.6%   303 24.5029 15.41 SELECT xxx
#    7 0xDB0A3D60F85C2212C476B144E1678AB8   5327.8370  2.6%  1627  3.2746  0.05 SELECT xxx
#    8 0x04BB0B332CEED517298AB06DE2A30AD6   3190.6822  1.6%   657  4.8564  1.36 SELECT xxx    
#   10 0xDAB0AF524151C621DC0E9B92AC002C38    526.6288  0.3%   140  3.7616  0.01 SELECT xxx 
# MISC 0xMISC                               1807.1067  0.9%    57 31.7036   0.0 <27 ITEMS>

第三部分：具體的sql統計與分析

pct：該sql 語句某執行屬性佔所有慢查詢語句某執行屬性的百分比
total：該sql 語句某執行屬性的所有屬性時間。
Count：sql 語句執行的次數。對應的 pct 表示此 sql 語句執行次數佔所有慢查詢語句執行次數的 % 比（下圖為 69%），對應的 total 表示總共執行了 30988 次。
Exec time：sql 執行時間
#Lock time：sql 執行期間被鎖定的時間
Rows sent：傳輸的有效數據，在select 查詢語句中才有值
#Rows examine：總共查詢的數據，非目標數據。
Query_time distribution：查詢時間分佈
#SQL 語句：下圖中為select sleep(7)\G

# Query 1: 0.01 QPS, 0.03x concurrency, ID 0xC000AA97F210B2AEAE4933AF9B00296A at byte 221452362
说明：查询队列1：每秒查询量，查询的并发，队列1的ID值，对应第二部分的Query ID, 221452362表示偏移量(查看方法看下面的“查看偏移”)
# This item is included in the report because it matches --limit.
# Scores: V/M = 0.03
# Time range: 2022-10-01 00:00:05 to 2022-11-04 16:05:24
说明：sql语句在慢日志文件mysql_slow.log出现的时间范围
# Attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median
说明：属性      占整个 总数      最小值  最大值   平均值  95%   标准差  中间值
           分析中
           的百分
           比                
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count         69   30988
说明：执行语句总数量
# Exec time     50 104236s      3s      7s      3s      4s   303ms      3s
说明：执行时间
# Lock time     24      2s    22us    93ms    65us    66us   775us    38us
说明：锁占用时间
# Rows sent      0  70.53k       0     799    2.33    3.89   16.60    0.99
说明：发送到客户端的行数
# Rows examine  54  40.28G   1.32M   1.35M   1.33M   1.32M  15.65k   1.32M
说明：扫描语句的行数
# Query size    26   2.16M      73      73      73      73       0      73
说明：查询的字符数
# String:
# Hosts        localhost
说明：使用的数据主机IP
# Users        xxx
说明：使用的用户
# Query_time distribution
#   1us
#  10us
# 100us
#   1ms
#  10ms
# 100ms
#    1s  ################################################################
#  10s+
说明：查询时间分布
# Tables
#    SHOW TABLE STATUS LIKE &#39;xxx&#39;\G
#    SHOW CREATE TABLE `xxx`\G
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
select * from `table_name` where `updated_at` >= &#39;2022-10-15 00:00:40&#39;\G
说明：查询的mysql语句
第三部分是每一种查询比较慢的 sql 的详细统计结果
pct：该 sql 语句某执行属性占所有慢查询语句某执行属性的百分比
total：该 sql 语句某执行属性的所有属性时间。
Count：sql 语句执行的次数。
Exec time：sql 执行时间
Lock time：sql 执行期间被

六查看偏移

[localhost]# tail -c +221452362 ./mysql-slow.log | head
t: root[root] @ localhost []  Id: 13704150
# Query_time: 7.058835  Lock_time: 0.000040 Rows_sent: 2  Rows_examined: 1392521
SET timestamp=1665763267;
select * from `xxxxxx` where `updated_at` >= &#39;2022-10-15 00:00:40&#39;;
# User@Host: root[localhost] @ localhost []  Id: 13704174
# Query_time: 7.445741  Lock_time: 0.000015 Rows_sent: 3  Rows_examined: 2214002
SET timestamp=1665763267;
select xxx from table where xxx
# Time: 221015 008
# User@Host: root[localhost] @ localhost []  Id: 13704414

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