前言
大家好,MySQL關於Count你知道多少
統計的需求在我們日常開發中非常容易遇到了,MySQL也支援多種的運算的函數,
接下來我們來看看他們之間有什麼區別,以及他們是否存在一些坑。 【推薦學習:MySQL影片教學】
count(*)、count(1)、count(id)的差異
count的意思:count() 是一個聚合函數,對於傳回的結果集,一行行地判斷,如果count 函數的參數不是NULL,累計值就加1,否則不加。最後傳回累計值。
count(欄位)比較特殊,則表示傳回滿足條件的資料行裡面,參數「欄位」不為NULL 的總個數
server 層要什麼就給什麼;
InnoDB 只給必要的值;
現在的優化器只優化了count(*) 的語義為“取行數”,其他“顯而易見”的優化並沒有做
範例:
count(主鍵id) 來說,InnoDB 引擎會遍歷整張表,把每一行的id 值都拿出來,回傳給server 層。 server 層拿到 id 後,判斷是不可能為空的,就按行累加。
count(1) 來說,InnoDB 引擎遍歷整張表,但不取值。 server 層對於傳回的每一行,放一個數字「1」進去,判斷是不可能為空的,按行累加。
count(字段),server要字段,就返回字段,如果字段為空,就不做統計,字段的值過大,都會造成效率低下。
count(字段)<count><p><a id="count_32"></a><strong>#為什麼count(*)最快? </strong></p> <p>優化器做了工作,找到最小的數來遍歷。 </p> <p>InnoDB 是索引組織表,主鍵索引樹的葉子節點是數據,而普通索引樹的葉子節點是主鍵值。所以,普通索引樹比主鍵索引樹小很多。對於 count(*) 這樣的操作,遍歷哪一個索引樹得到的結果邏輯上都是一樣的。因此,MySQL 優化器會找到最小的那棵樹來遍歷。在確保邏輯正確的前提下,盡量減少掃描的資料量,是資料庫系統設計的通用法則之一。 </p> <p><a id="NULL_38"></a><strong>關於NULL的幾個坑</strong></p> <pre class="brush:php;toolbar:false">// 数据中存在null值数据 select count(*) from audit_log a; 结果:1 select count(id) from audit_log a; 结果:0
我們看到count的結果不一致,記錄數應該是1,count(id)卻等於0
這是因為count(欄位)是不統計,欄位值為null的值
所以在欄位為非空白欄位的情況下,需要使用count(*)來解決這個問題。
#MyISAM 表雖然count(*) 很快,但不支援交易;
show table status 指令雖然回傳很快,但不準確;
InnoDB 表直接count(*) 會遍歷全表,雖然結果準確,但會導致效能問題。
以上是MySQL關於Count函數的用法差異總結的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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