mysql有索引。 MySQL中通常有兩種方式存取資料庫表的行資料:1、順序訪問,即在表中實行全表掃描,從頭到尾逐行遍歷,直到在無序的行資料中找到符合條件的目標資料; 2.索引訪問,就是透過遍歷索引來直接存取表中記錄行的方式。 MySQL索引的資料結構可分為BTree和Hash兩種,BTree又可分為BTree和B Tree。
本教學操作環境:windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。
MySQL 索引 是什麼?
索引是一種特殊的資料庫結構,由資料表中的一列或多列組合而成,可以用來快速查詢資料表中有某一特定值的記錄。本節將詳細講解索引的意思、作用和優缺點。
透過索引,查詢資料時不用讀完記錄的所有信息,而只是查詢索引列。否則,資料庫系統將讀取每筆記錄的所有資訊進行比對。
可以把索引比喻為新華字典的音序表。例如,要查「庫」字,如果不使用音序,就需要從字典的 400 頁中逐頁來找。但是,如果提取拼音出來,構成音序表,就只需要從 10 多頁的音序表中直接找到。這樣就可以大大節省時間。
因此,使用索引可以大幅提高資料庫的查詢速度,也有效的提高了資料庫系統的效能。
為什麼要使用索引
索引就是根據表中的一列或若干列依照一定順序建立的列值與記錄行之間的對應關係表,實質上是一張描述索引列的列值與原表中記錄行之間一一對應關係的有序表。
索引是 MySQL 中十分重要的資料庫對象,是資料庫效能調優技術的基礎,常用於實現資料的快速檢索。
在MySQL 中,通常有以下兩種方式存取資料庫表的行資料:
1) 順序存取
##順序存取是在表中實行全表掃描,從頭到尾逐行遍歷,直到在無序的行資料中找到符合條件的目標資料。 順序存取實作比較簡單,但是當表中有大量資料的時候,效率非常低。例如,在幾千萬條數據中尋找少量的數據時,使用順序存取方式將會遍歷所有的數據,花費大量的時間,顯然會影響資料庫的處理效能。2) 索引存取
索引存取是透過遍歷索引來直接存取表中記錄行的方式。 使用這種方式的前提是對錶建立一個索引,在列上建立了索引之後,查找資料時可以直接根據該列上的索引找到對應記錄行的位置,從而快速地查找到數據。索引儲存了指定列資料值的指針,根據指定的排序順序對這些指針排序。 例如,在學生基本資料表 tb_students 中,如果基於 student_id 建立了索引,系統就建立了一張索引列到實際記錄的對應表。當使用者需要尋找 student_id 為 12022 的資料的時候,系統先在 student_id 索引上找到該記錄,然後透過映射表直接找到資料行,並且傳回該行資料。因為掃描索引的速度一般遠大於掃描實際資料行的速度,所以採用索引的方式可以大幅提高資料庫的工作效率。 簡而言之,不使用索引,MySQL 就必須從第一筆記錄開始讀取完整個表,直到找出相關的行。表越大,查詢資料所花費的時間就越多。如果表中查詢的欄位有索引,MySQL 就能快速到達一個位置去搜尋資料文件,而不必查看所有數據,這樣將會節省很大一部分時間。MYSQL 索引的分類
1、普通索引和唯一索引- 普通索引: MySQL 中的基本索引類型,允許在定義索引的欄位中插入重複值和空值
- 唯一索引:要求索引列的值必須唯一,但允許有空值
- 如果是組合索引,則列值的組合必須唯一
- 主鍵索引是一種特殊的唯一索引,不允許有空值
- 單列索引:一個索引只包含單一資料列,一個表可以有多個單列索引
- 組合索引:在表的多個欄位組合上建立的索引
- 只有在查詢條件中使用了這些欄位的左邊欄位時,索引才會被使用(最左前綴原則)
- 全文索引的類型為fulltext
- #在定義索引的欄位上支援值的全文查找,允許在這些索引列中插入重複值和空值
- 全文索引可以在char、varchar 和text 類型的欄位上建立
空間索引是對空間資料型別的欄位所建立的索引
MySQL中的空間資料型別有4種,分別是Geometry、Point、Linestring和Polygon
MySQL 使用Spatial 關鍵字進行擴展,使得能夠以建立正規索引類似的語法建立空間索引
建立空間索引的列,不允許為空值,且只能在MyISAM 的表中建立。
5、前綴索引
- 在char、varchar 和text 類型的欄位上建立索引時,可以指定索引列的長度
MySQL 索引的資料結構
# MySQL 索引的資料結構可以分為BTree 和Hash 兩種,BTree 又可分為BTree和B Tree。
Hash:使用 Hash 表儲存數據,Key 儲存索引列,Value 儲存行記錄或行磁碟位址。
Hash 只支援等值查詢(“=”,“IN”,“”),不支援任何範圍查詢(原因在於Hash 的每個按鍵之間沒有任何的聯繫) ,Hash 的查詢效率很高,時間複雜度為O(1)。
BTree:屬於多叉樹,又稱多路平衡查找樹。
性質:
- BTree 的節點儲存多個元素(鍵值- 資料/ 子節點的位址)
- BTree 節點的鍵值以非降序排列
- BTree 所有葉子節點都位於同一層(具有相同的深度)
#查詢過程,例如:Select * from table where id = 6;
BTree 的不足:
- #不支援範圍查詢的快速尋找(每次查詢都得從根節點重新進行遍歷)
- 節點都儲存資料會導致磁碟資料儲存比較分散,查詢效率降低
#B Tree:在BTree 的基本上,對BTree 進行了最佳化:只有葉子節點才會儲存鍵值- 數據,非葉子節點只儲存鍵值和子節點的位址;葉子節點之間使用雙向指標進行連接,形成一個雙向有序鍊錶。
等值查詢,例如:Select * from table where id = 8;
範圍查詢,例如: Select * from table where id between 8 and 22;
B Tree 的優點:
- 保證了等值查詢和範圍查詢的快速尋找
- 單一節點儲存更多的元素,減少了查詢的IO 次數
【相關推薦:mysql影片教學】
#以上是mysql有索引嗎的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

如何在Window11上修复100%的磁盘使用率查找导致100%磁盘使用的有问题的应用程序或服务的直接方法是使用任务管理器。要打开任务管理器,请右键单击开始菜单并选择任务管理器。单击磁盘列标题,查看占用最多资源的内容。从那里开始,您将很好地了解从哪里开始。但是,问题可能比仅仅关闭应用程序或禁用服务更严重。继续阅读以查找问题的更多潜在原因以及如何解决这些问题。禁用SuperfetchSuperfetch功能(在Windows11中也称为SysMain)有助于通过访问预取文件来减少启动时

<h2>如何在Windows11上从搜索中隐藏文件和文件夹</h2><p>我们首先要看的是自定义Windows搜索文件的位置。通过跳过这些特定位置,您应该可以更快地看到结果,同时还可以隐藏您想要保护的任何文件。</p><p>如果要从Windows11上的搜索中排除文件和文件夹,请使用以下步骤:</p><ol&

如果您的搜索栏在Windows11中不起作用,有几种快速方法可以立即启动并运行!任何微软操作系统有时都可能遇到故障,最新的操作系统不能免除该规则。此外,正如Reddit上的用户u/zebra_head1所指出的那样,同样的错误出现在Windows11的22H2Build22621.1413上。用户抱怨切换任务栏搜索框的选项随机消失。因此,您必须为任何情况做好准备。为什么我无法在计算机上的搜索栏中键入内容?无法在计算机上键入可归因于不同的因素和过程。以下是您应该注意的一些事项:Ctfmon.

在Outlook中运行搜索和索引疑难解答您可以开始的更直接的修复之一是运行搜索和索引疑难解答。要在Windows11上运行疑难解答,请执行以下操作:单击开始按钮或按Windows键并从菜单中选择设置。当设置打开时,选择系统>疑难解答>其他疑难解答。在右侧向下滚动,找到SearchandIndexing,然后单击Run按钮。选择Outlook搜索不返回结果并继续屏幕上的说明。当您运行它时,疑难解答程序将自动识别并修复问题。运行疑难解答后,打开Outlook并查看搜索是否正常。如

如何通过索引提升PHP与MySQL的数据分组和数据聚合的效率?引言:PHP和MySQL是目前应用最广泛的编程语言和数据库管理系统,常常被用于构建web应用程序和处理大量数据。在处理大量数据时,数据分组和数据聚合是常见的操作,但如果不合理地设计和使用索引,这些操作可能会变得非常低效。本文将介绍如何通过索引来提升PHP与MySQL的数据分组和数据聚合的效率,并提

作为一种常用的关系型数据库,MySQL在今天的互联网应用中扮演着至关重要的角色。而在MySQL优化策略中,索引的使用更是至关重要。在MySQL中,索引是一种数据结构,用于快速定位数据中的特定行。使用索引可以大大提高查询效率,减少数据库处理数据的时间和资源。但不正确的索引使用方式,同样会导致数据库性能的下降。下面我们来深入剖析MySQL索引的优化策略,帮助您更

数组是以有组织的方式存储的同类数据元素的集合。数组中的每个数据元素都由一个索引值来标识。Python中的数组Python没有原生的数组数据结构。因此,我们可以使用列表数据结构来替代数组。[10,4,11,76,99]同时我们可以使用PythonNumpy模块来处理数组。由numpy模块定义的数组是−array([1,2,3,4])Python中的索引从0开始,因此可以使用各自的索引值来访问上述数组元素,如0、1、2、直到n-1。在下面的文章中,我们将看到在指定索引处插入多个元素的不同方法。输入输

如何在MySQL中使用索引来提高查询性能?引言:MySQL是一款常用的关系型数据库,随着数据量的增加,查询性能成为一个重要的考量因素。在MySQL中,索引是提高查询性能的关键因素之一。本文将介绍什么是索引,为什么使用索引可以提高查询性能,并给出一些在MySQL中使用索引的示例代码。一、什么是索引?索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的一种结构,它可以快


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)