電池SOC是指荷電狀態,是用來反映電池的剩餘容量的,其數值上定義為剩餘容量佔電池容量的比值,常用百分數表示;其取值範圍為0~1,當“SOC=0”時表示電池放電完全,當“SOC=1”時表示電池完全充滿。電池SOC不能直接測量,只能透過電池端電壓、充放電電流及內阻等參數來估算其大小。
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電池指裝有電解質溶液和金屬電極以產生電流的杯、槽或其他容器或複合容器的部分空間,能將化學能轉換成電能的裝置。它的性能參數主要有電動勢、容量、比能量和電阻。
SOC一般常被稱為系統級晶片,也有稱片上系統是一個有專用目標的積體電路,是積體電路發展的必然趨勢,是技術發展的必然,也是IC 產業未來的發展。
電池SOC(State ofcharge),即荷電狀態,是用來反映電池的剩餘容量的,其數值上定義為剩餘容量佔電池容量的比值,常用百分數表示。其值範圍為0~1,當SOC=0時表示電池放電完全,SOC=1時表示電池完全充滿。
電池SOC無法直接測量,只能透過電池端電壓、充放電電流及內阻等參數來估算其大小,而這些參數還會受到電池老化、環境溫度變化及汽車行駛狀態等多種不確定因素的影響,因此準確的SOC估計已成為電動車發展中亟待解決的問題。
SOC主要估算方法解析:
1、內阻法,內阻測量法是用不同頻率的交流電激勵電池,測量電池內部交流電阻,並透過建立的計算模型得到SOC 估計值。此方法測量所得的電池荷電狀態反映了電池在某特定恆流放電條件下的SOC值。
2、線性模型法,線性模型法原理是基於SOC 的變化量、 電流、 電壓和上一個時間點SOC 值, 建立的線性模型,此模型適用於低電流、 SOC 緩變的情況,對測量誤差和錯誤的初始條件,有很高的穩健性。
3、卡爾曼濾波法,卡爾曼濾波法是建立在安時積分法的基礎上的。卡爾曼濾波法的主要思想,是對動力系統的狀態做出最小方差意義上的最適估計。此方法應用於電池SOC估計,電池被視為一動力系統,荷電狀態為系統的內部狀態。
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