搜尋
首頁後端開發Python教學關於python中第三方函式庫交叉編譯的問題

本篇文章為大家帶來了關於Python的相關知識,其中主要介紹了關於第三方函式庫交叉編譯的問題,交叉編譯指的是一個平台上產生另一個平台上的可執行程式碼,下面一起來看一下,希望對大家有幫助。

關於python中第三方函式庫交叉編譯的問題

【相關推薦:Python3影片教學

一、前言:

  網路上關於python的交叉編譯的文章很多,但是關於python第三庫的交叉編譯的文章就比較少了,而且很多標題是第三方庫的交叉編譯,但是實際上用到的都是不需要交叉編譯就能用的庫,可參考性不強,最近關於python及其第三方函式庫的交叉編譯也踩了不少坑,記錄一下!

二、交叉編譯介紹:

  1、什麼是交叉編譯:在一個平台上產生另一個平台上的可執行程式碼。

  2、為什麼要交叉編譯:在進行嵌入式系統的開發時,運行程式的目標平台通常具有有限的儲存空間和運算能力,例如常見的ARM 平台,其一般的靜態儲存空間比較小,而CPU運算能力弱。這種情況下,在ARM平台上進行本機編譯就不太可能了,為了解決這個問題,交叉編譯工具就應運而生了。透過交叉編譯工具,我們就可以在CPU能力很強、儲存控制項足夠的主機平台上(例如PC上)編譯出針對其他平台的可執行程式。

三、python及其第三方函式庫的交叉編譯背景

  1、交叉編譯鏈:rv1126-arm-buildroot-linux-gnueabihf-toolchain.tar.bz2

  2、目標板子(target主機):armv7l

  3、執行交叉編輯的主機(build主機):ubuntu18-x86_64

  4、python版本:3.5.2

#  4、python版本:3.5.2

  5、numpy==1.18.5

四、交叉編譯的準備工作

  build主機是我新安裝的一個ubuntu18的新虛擬機,所以連gcc 都沒有的

  1、安裝gcc:sudo apt-get install gcc-8 -y

  2、將gcc-8指定成預設的gcc: sudo ln -s /usr/bin/gcc-8 /usr/bin/gcc

  3、安裝cmake: sudo apt-get install make cmake -y

#4、安裝libffi-dev 交叉編譯python需要的依賴:sudo apt-get install libffi-dev

  5、安裝zip 解壓縮壓縮包使用:sudo apt-get install zip -y

五、交叉編譯python及其第三方的想法

  1、在build主機上交叉編譯zlib庫,這個是python源碼安裝必須的依賴庫

  2、在build主機上交叉編譯openssl庫,這個雖然不是源碼安裝必須的依賴函式庫,但是大部分其他函式庫都有可能使用到這個函式庫

  3、在build主機上安裝build主機上的python版本,我們成為python-build

  4、在build主機上交叉編譯target主機上的python版本,我們稱為python-target

#  5、在build主機上透過crossenv搭建target-python的運行虛擬環境

#  6、在crossenv虛擬環境中透過pip打包交叉編譯第三方函式庫為.whl形式的

六、準備交叉編譯工具

  1、解壓縮交叉編譯鏈:說明不同的平台的使用的交叉編譯鏈不同,但是思路和步驟是一樣的。

tar jxvf rv1126-arm-buildroot-linux-gnueabihf-toolchain.tar.bz2

    解壓縮之後得到一個名為 host 的資料夾。

  2、進入host 目錄: cd host

  3、執行relocate-sdk.sh 指令:./relocate-sdk.sh (不是所有交叉編譯鏈都需要這一步驟的)

  4、將交叉編譯鏈加入環境變數:vim /etc/profile

  5、在最後新增:export PATH=$PATH:/home /host/bin 這裡的路徑是根據自己實際的路徑進行修改即可。

  6、重新載入環境變數:source /etc/profile

  7、測試:arm-buildroot-linux-gnueabihf-gcc -v  

七、準備openssl-build

  這裡我已經準備好了openssl-1.0.2g.tar.gz的壓縮包,這裡我嘗試了openssl- 1.1.1的版本,但是和python3.5.2不太合適,總是有問題,所以這裡我使用的是openssl-1.0.2的版本

###  1、解碼源碼包,這些源碼包我都是放在/home路徑下的:tar -xzvf openssl-1.0.2g.tar.gz###

  2、对压缩包进行重命名,区分是在build主机上用的还是在target主机上用的,在build主机上用的我都统一在后面加上_build,在target主机上使用的统一在后面加上_target

mv openssl-1.0.2g openssl-1.0.2g-build

  3、cd openssl-1.0.2g-build

  4、设置编译环境:./config --prefix=/home/openssl-1.0.2g-build/openssl-build

    其中: --prefix是指定编译后的安装的路径

  5、执行编译安装:make && make install 此时在/home/openssl-1.0.2g-build里面就会有openssl-build文件夹  

  6、因为安装的ubuntu18中默认的openssl是1.1.1,我们需要换成我们的openssl-1.0.2g

    把以前的备份:sudo mv /usr/bin/openssl /usr/bin/openssl.old

  7、建立新的软连接:sudo ln -s /home/openssl-1.0.2g-build/openssl-build/bin/openssl /usr/bin/openssl

  8、编辑链接文件:vim /etc/ld.so.conf.d/libc.conf

  9、在libc.conf文件中添加:/usr/openssl-1.0.2g-build/openssl-build/lib

  10、重新加载配置:ldconfig

  11、测试:openssl version ,已经变成1.0.2g版本了

八、准备openssl-target

  1、同样是再次解压openssl源码包,这次解压的源码包用来交叉编译给target-python使用的:tar -xzvf openssl-1.0.2g.tar.gz

  2、更改名字:mv openssl-1.0.2g openssl-1.0.2g-target

  3、cd openssl-1.0.2g-target

  4、设置编译环境:./config no-asm --shared --cross-compile-prefix=arm-buildroot-linux-gnueabihf- --prefix=/home/openssl-1.0.2g-target/openssl-target

    解释:no-asm :加上no-asm 表示不使用汇编代码加速编译,不然会报错

       --cross-compile: 指定交叉编译链的前缀,这样在交叉编译openssl就会使用我们的交叉编译链进行交叉编译了

       --prefix: 已经是交叉编译后的路径

  5、在编译后生成的Makefile中有两处是 -m64 的标记要删除,因为交叉编译后是在32位的板子上运行,所以这一步也要改:sed -i 's/-m64//' Makefile

  6、执行编译安装:make && make install

  目前我们就把openssl-build和openssl-target都准备好了

九、准备zlib-build

  1、解压源码包:unzip zlib1211.zip

  2、改名:mv zlib-1.2.11 zlib-1.2.11-build

  3、cd zlib-1.2.11-build

  4、设置编译环境:./configure --prefix=/home/zlib-1.2.11-build/zlib-build

  5、执行编译安装:make && make install

十、准备zlib-target

  1、解压源码包:unzip zlib1211.zip

  2、改名:mv zlib-1.2.11 zlib-1.2.11-target

  3、cd zlib-1.2.11-target

  4、设置交叉编译器:export CC=arm-buildroot-linux-gnueabihf-gcc 通过export 设置的环境变量都是临时一次性的,当shell窗口关闭了就失效了

  5、设置编译环境:./configure --prefix=/home/zlib-1.2.11-target/zlib-target --enable-shared

  6、执行编译安装:make && make install

  目前我们也已经包zlib-build和zlib-target准备好了

十一、准备ctypes-build

  这一步已经在准备工作中做了:sudo apt-get install libffi-dev

十二、准备ctypes-target

  1、解压源码包:tar -xzvf libffi-3.2.1.tar.gz

  2、改名:mv libffi-3.2.1 libffi-3.2.1-target

  3、cd libffi-3.2.1-target

  4、设置交叉编译器:export CC=arm-buildroot-linux-gnueabihf-gcc 如果这一步在准备zlib-target没有关闭shell窗口的时候,可以不用设置,因为已经设置过了,但是如果关了窗口就要重新设置了

  5、设置编译环境:./configure CC=arm-buildroot-linux-gnueabihf-gcc --host=arm-buildroot-linux-gnueabihf --build=x86_64-linux-gnu target=arm-buildroot-linux-gnueabihf --enable-shared --prefix=/home/libffi-3.2.1-target/libffi-target

  6、执行编译安装:make && make install

  目前ctypes-build和ctypes-target也准备好了

十三、编译python-build

  1、解压源码:tar xvf Python-3.5.2.tgz

  2、改名:mv Python-3.5.2 python-3.5.2-build

  3、cd /home/python-3.5.2-build

  4、修改 Modules/Setup.dist文件:vim Modules/Setup.dist

    a、修改关于openssl部分

    b、修改关于zlib部分

  5、将之前设置的交叉编译器改为默认的编译器:export CC= 这里=后面什么都不赋值就表示设置为空,这样就会去找默认的gcc了

  6、设置编译环境,./configure --prefix=/home/python-build --without-ensurepip

     --without-ensurepip:不安装pip,因为默认安装的pip版本太低了,所以一会我们自己安装pip

  7、执行安装编译:make && make install

  8、cd /home/python-build/bin

  9、下载pip文件:curl https://bootstrap.pypa.io/pip/3.5/get-pip.py -o get-pip.py -k

  10、安装pip: ./python3 get-pip.py

  11、将该python-build添加到环境变量,设置为build主机上默认的python: export PATH=/home/python-build/bin:$PATH

  12、安装Cython:pip3 install Cython

  13、测试:python3

十四:编译python-targer

  1、解压源码包:tar xvf Python-3.5.2.tgz

  2、改名:mv Python-3.5.2 python-3.5.2-target

  3、cd python-3.5.2-target

  4、创建文件夹:mkdir /home/python-target

  5、将之前准备的openssl-targer、zlib-targer、cytpes-targer的头文件和链接库复制到/home/python-targer

    cp -rfp /home/zlib-1.2.11-target/zlib-target/* /home/python-target/

    cp -rfp /home/libffi-3.2.1-target/libffi-target/* /home/python-target/

    cp -rfp /home/openssl-1.0.2g-target/openssl-target/* /home/python-target/

  6、设置CFLAGS:CFLAGS="-I/home/python-target/include -I/home/python-target/include/python3.5m -L/home/python-target/lib"

  7、设置LDFLAGS:LDFLAGS="-L/home/python-target/lib"

  8、vim Modules/Setup.dist

  9、设置编译环境:注意这里我为了方便看,手动的给每个参数换行了,实际使用中不应该换行的

./configure CC=arm-buildroot-linux-gnueabihf-gcc 
CXX=arm-buildroot-linux-gnueabihf-g++ 
AR=arm-buildroot-linux-gnueabihf-ar 
RANLIB=arm-buildroot-linux-gnueabihf-ranlib 
--host=arm-buildroot-linux-gnueabihf 
--build=x86_64-linux-gnu 
--target=arm-buildroot-linux-gnueabihf 
--disable-ipv6 
ac_cv_file__dev_ptmx=yes 
ac_cv_file__dev_ptc=yes 
--prefix=/home/python-target 
--without-ensurepip

  10、编译:make HOSTPYTHON=/home/python-build/bin/python3 HOSTPGEN=/home/python-3.5.2-build/Parser/pgen

  11、执行:make install HOSTPYTHON=/home/python-build/bin/python3

  目前位置我们就在build主机上已经编译好了python-build和python-target

十五、通过crossenv交叉编译第三方库例如:numpy

  1、在build主机上使用python-build搭建python-target的虚拟环境,然后再虚拟环境中打包python-target的第三方库,这里以numpy为例:因为numpy是需要经过交叉编译才能使用的。

  2、cd /home/python-build/bin

  3、安装crossenv:./pip3 install crossenv

  4、使用crossenv代表python-target的虚拟环境:./python3 -m crossenv --without-pip /home/python-target/bin/python3 cross_venv

  5、cd cross_venv/cross/bin

  6、激活虚拟环境:source activate

  7、curl https://bootstrap.pypa.io/pip/3.5/get-pip.py -o get-pip.py -k

  8、./python3 get-pip.py

  9、在cross_venv这个虚拟环境中的安装Cython:./pip3 install Cython

  10、创建文件夹用来存放编译后的第三方:mkdir /home/target_lib

  11、创建requestments.txt:vim requirements.txt 里面写上numpy

  12、交叉编译第三方库成为.whl格式的安装包:./pip3 wheel --wheel-dir /home/target_lib -r requirements.txt

  13、验证:cd /home/target_lib

  14、注意,这里我们使用crossenv交叉编译后的numpy第三方库的后缀是linux_arm,而我们的目标板子是armv7l的,所以这里我们要手动的将

    numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl改为numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl。不然会报错。这个坑,一直坑了我一个月的时间,尝试了很多方法,不知道是编译链的问题,还是编译过程的问题。将交叉编译后的numpy的.whl文件移植到目标板子的中,总是报错,突然灵光一闪,就手动改个名字,居然可以了,这坑简直是巨坑,坑了一个月的时间。

十六、移植到目标板子

  将编译好的python-target打包 和 numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl(先不改名,移植到目标板子上在改名)移植到目标板子上

  1、压缩python-target:tar cvf python-target.tar python-target

  2、通过ftp工具,将python-target.tar和numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl ,移植到目标板子的/home下

  3、解压python-target:tar xvf python-target.tar

  4、cd /home/python-target/bin

  5、验证在目标板子上运行python3

  6、验证交叉编译的第三方

    1、先下载pip:curl https://bootstrap.pypa.io/pip/3.5/get-pip.py -o get-pip.py -k

    2、安装pip:./python3 get-pip.py

    3、配置pip源

      a、mkdir ~/.pip

      b、vi ~/.pip/pip.conf

      c、添加如下代码

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

    4、验证pip

    5、通过pip安装未改名的numpy第三方库:这是会报错:numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl is not a supported wheel on this platform.

    6、改名:mv /home/numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl /home/numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl

     7、重新安装验证:        

到此python3及python需要的第三方库,类似numpy这样需要交叉编译的第三方库就完成了!其中其他库不一定都是完全一样的,但是大致流程是一样的可以参考借鉴。

【相关推荐:Python3视频教程

以上是關於python中第三方函式庫交叉編譯的問題的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文轉載於:脚本之家。如有侵權,請聯絡admin@php.cn刪除
在Python陣列上可以執行哪些常見操作?在Python陣列上可以執行哪些常見操作?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

在哪些類型的應用程序中,Numpy數組常用?在哪些類型的應用程序中,Numpy數組常用?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

您什麼時候選擇在Python中的列表上使用數組?您什麼時候選擇在Python中的列表上使用數組?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

所有列表操作是否由數組支持,反之亦然?為什麼或為什麼不呢?所有列表操作是否由數組支持,反之亦然?為什麼或為什麼不呢?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

您如何在python列表中訪問元素?您如何在python列表中訪問元素?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Python的科學計算中如何使用陣列?Python的科學計算中如何使用陣列?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

您如何處理同一系統上的不同Python版本?您如何處理同一系統上的不同Python版本?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

與標準Python陣列相比,使用Numpy數組的一些優點是什麼?與標準Python陣列相比,使用Numpy數組的一些優點是什麼?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強大的PHP整合開發環境

MantisBT

MantisBT

Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具