因為docker容器在運作的時候,如果不指定連接埠對映參數,在容器外部是無法透過網路來存取容器內的網路應用的服務的,所以需要進行docker埠對映的設定;docker透過連接埠綁定主機系統的接口,允許非本地客戶端存取容器內部運行的服務。
本教學操作環境:linux7.3系統、docker19.03版、Dell G3電腦。
docker為什麼要連接埠對映
doker是一個開源的應用程式容器引擎,說簡單一點就是可以打包程式和運作環境,把環境和程式一起發布的容器。當你需要發布程式時,你可以使用doker將運行環境一起發布,其他人拿到你的程式後,可以直接運行,避免出現一次編譯到處調試的尷尬局面。
說的再直白一點,doker的出現主要是為了解決,在我的機器上是正常的,為什麼到你的機器上就不正常了的問題。 Docker容器有運作、已暫停、重新啟動、已退出四種狀態。
為什麼要進行doker連接埠對映?
docker容器在運作的時候,如果不指定連接埠對映參數(不配置宿主機器與虛擬機器的連接埠對映),在容器外部是無法透過網路來存取容器內的網路應用和服務的(外部程式是無法存取虛擬機器的,因為沒有連接埠)。為了解決這個問題,就需要進行doker連接埠對映的設定。
docker透過連接埠綁定主機系統的接口,允許非本機客戶端存取容器內部運行的服務。為了簡單的使得容器間通信,docker提供了這個連接機制。
docker的兩種常見的連接埠對映方式
#自動對應埠
-P使用时需要指定--expose选项,指定需要对外提供服务的端口 $ sudo docker run -t -P --expose 22 --name server ubuntu:14.04
使用docker run -P自動綁定所有對外提供服務的容器端口,映射的端口將會從沒有使用的端口池中(49000..49900)自動選擇,你可以透過docker ps,docker inspect 或者docker port 確定具體的綁定資訊。
綁定連接埠到指定介面
基本語法
$ sudo docker run -p [([:[host_port]])|():] [/ udp]
預設不指定綁定ip則監聽所有網路介面。
推薦學習:《docker影片教學》
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Docker和Linux是完美的搭配,因為它們可以簡化應用的開發和部署流程。 1)Docker利用Linux的namespaces和cgroups實現容器隔離和資源管理。 2)Docker容器比虛擬機更高效,啟動速度快,鏡像分層結構便於構建和分發。 3)在Linux上,Docker的安裝和使用非常簡單,只需幾條命令即可。 4)通過DockerCompose,可以方便地管理和部署多容器應用。

Docker和Kubernetes的區別在於:Docker是容器化平台,適合小型項目和開發環境;Kubernetes是容器編排系統,適合大型項目和生產環境。 1.Docker簡化應用部署,適用於資源有限的小型項目。 2.Kubernetes提供自動化和擴展能力,適用於需要高效管理的大型項目。

使用Docker和Kubernetes可以構建可擴展的應用。 1)使用Dockerfile創建容器鏡像,2)通過kubectl命令部署Kubernetes的Deployment和Service,3)使用HorizontalPodAutoscaler實現自動擴展,從而構建高效、可擴展的應用架構。

Docker和Kubernetes的主要區別在於:Docker用於容器化,Kubernetes用於容器編排。 1.Docker提供一致的環境來開發、測試和部署應用,通過容器實現隔離和資源限制。 2.Kubernetes管理容器化應用,提供自動化部署、擴展和管理功能,支持負載均衡和自動伸縮。兩者結合使用能提升應用的部署和管理效率。

在Linux上安裝和配置Docker需要確保系統為64位且內核版本3.10及以上,使用命令“sudoapt-getupdate&&sudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicontainerd.io”安裝,並用“sudodockerrunhello-world”驗證。 Docker利用Linux內核的命名空間和控制組實現容器隔離和資源限制,鏡像是只讀模板,容器可進行修改。使用示例包括運行Nginx服務器和自定義Dockerfile創建鏡像。常見

使用Docker的原因是它提供高效、便攜且一致的環境來打包、分發和運行應用程序。 1)Docker是一種容器化平台,允許開發者將應用程序及其依賴項打包到輕量級、可移植的容器中。 2)它基於Linux容器技術和聯合文件系統,確保快速啟動和高效運行。 3)Docker支持多階段構建,優化鏡像大小和部署速度。 4)使用Docker可以簡化開發和部署流程,提高效率並確保跨環境的一致性。

Docker在實際項目中的應用場景包括簡化部署、管理多容器應用和性能優化。 1.Docker簡化了應用部署,如使用Dockerfile部署Node.js應用。 2.DockerCompose管理多容器應用,如微服務架構中的Web和數據庫服務。 3.性能優化使用多階段構建減小鏡像大小,並通過健康檢查監控容器狀態。

在小型項目或開發環境中選擇Docker,在大型項目或生產環境中選擇Kubernetes。 1.Docker適合快速迭代和測試,2.Kubernetes提供強大的容器編排能力,適合管理和擴展大型應用。


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