docker是屬於pass層的;docker是一個開源的應用程式引擎,paas是「Platform as a Service」的縮寫,指的是將軟體研發平台當作一種服務,而docker是paas提供商dotCloub開源的一個基於LXC的高級容器引擎。
本教學操作環境:linux7.3系統、docker19.03版、Dell G3電腦。
docker是屬於paas還是iaas
docker屬於paas層;
Docker 是一個開源的應用容器引擎,讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的鏡像中,然後發佈到任何流行的Linux或Windows作業系統的機器上,也可以虛擬化。
PaaS是(Platform as a Service)的縮寫,是指平台即服務。
所謂PaaS其實是指將軟體研發的平台當作一種服務,以SaaS的模式提交給使用者。因此,PaaS也是SaaS模式的一種應用。
Pass是個概念,現在很多公司都做了Pass平台產品,(例如Cloud Foundry作為主流的開源PaaS)。
docker使用容器技術做的,Pass可以用容器做,也可以用別的技術來做。而且Pass平台的功能比docker多,docker算是完成了paas的一個核心功能,docker的其他不足還得用其他東西補充(比如Kubernetes)
#Pass是個概念,現在很多公司做出了Pass平台產品,(如Cloud Foundry作為主流的開源PaaS)。
擴展知識
#paas的作用與特性
作用
PaaS之所以能夠推動SaaS的發展,主要在於它能夠提供企業進行客製化研發的中間件平台,同時涵蓋資料庫和應用伺服器等。 PaaS可以提高在Web平台上利用的資源數量。例如,可透過遠端Web服務使用資料即服務(Data-as-a-Service:資料即服務),也可以使用視覺化的API,甚至像800app的PaaS平台也允許你混合並搭配適合你應用的其他平台。使用者或廠商基於PaaS平台可以快速開發自己所需的應用和產品。同時,PaaS平台開發的應用也能更好地建構基於SOA架構的企業應用。
此外,PaaS對於SaaS營運商來說,可以幫助他進行產品多元化和產品客製化。例如Salesforce的PaaS平台讓更多的ISV成為其平台的客戶,從而開發出基於他們平台的多種SaaS應用,使其成為多元化軟體服務供貨商(Multi Application Vendor),而不再只是一家CRM隨選服務提供者。而國內的SaaS廠商800app透過PaaS平台,不僅改變了CRM供應商的市場定位,而且實現了 BTO(Built to order:按訂單生產)和線上交付流程。使用800app的PaaS開發平台,使用者不再需要任何程式設計即可開發包括CRM、OA、HR、SCM、進銷存管理等任何企業管理軟體,而且不需要使用其他軟體開發工具並立即在線上運作。
面向個人的EC站點(electronic commerce site)的巨頭公司Amazon,把最初為了自己公司的運營用的構築起來的系統平台,進行出租,用戶可以自由選擇操作系統和中間軟體,以這樣的方式提供硬體以及軟體平台作為服務,最初被海外以一些冒險事業的企業所使用。從2006年開始 [Amazon EC] [Amazon S3]開始作為服務推向市場。
還有現代軟體業霸主同時又是次時代計算的先驅的Google,大家都知道在世界上構築以及運行了非常多的數據中心。以搜尋引擎以及新的廣告模式而聞名。他們使用便宜的電腦和強大的中間件,以及自己的技術裝備出了世界上最強大的資料中心,以及超高效能的平行運算群。 2008年4月發表的PaaS服務[Google App Engine]和Amazon 的 EC2,S3,SimpleDB等服務擁有類似的功能。這些穩定的平台上同樣搜尋引擎,GMail等服務也正在運作。同樣以ASP~SaaS成功的Salesforce,2007年開始用於提供SaaS的系統基底對外公開,用Force這個名稱開始進入PaaS業務。他所提供的PaaS服務裡採用Java類似的語言Apex以及Eclipse開發平台,整合的開發環境也作為服務進行提供(Development as a Service)。 Google/Amazon/Salesforce這三個軟體巨頭非常的重視PaaS這種新的商業模式,Amazon的PaaS服務為了用戶可以自由的組合服務提供了更多的自由度,Google的話提供了更多的服務使用戶能夠方便的使用,去掉了一些繁瑣的作業。 Google/Salesforce的PaaS不僅是基礎硬體的提供開發環境的同樣被提供屬於真正的平台作為一種服務(PaaS)
特點
#PaaS能將現有各種業務能力進行整合,具體可以歸類為應用伺服器、業務能力存取、業務引擎、業務開放平台,向下根據業務能力需要計算基礎服務能力,透過IaaS提供的API呼叫硬體資源,向上提供業務調度中心服務,即時監控平台的各種資源,並將這些資源透過API開放給SaaS用戶。 PaaS主要具備以下三個特點:
(1)平台即服務:PaaS所提供的服務與其他的服務最根本的差異是PaaS提供的是一個基礎平台,而是某種應用。在傳統的觀念中,平台是向外提供服務的基礎。一般來說,平台作為應用系統部署的基礎,是由應用服務提供者建構和維護的,而PaaS顛覆了這種概念,由專門的平台服務供應商建立和營運該基礎平台,並將該平台以服務的方式提供給應用系統運營商;
(2)平台及服務:PaaS運營商所需提供的服務,不僅是單純的基礎平台,而且包括針對該平台的技術支援服務,甚至針對該平台而進行的應用系統開發、最佳化等服務。 PaaS的營運商最了解他們所經營的基礎平台,所以由PaaS營運商所提出的應用系統優化和改進的建議也非常重要。而在新應用系統的開發過程中,PaaS運營商的技術諮詢和支援團隊的介入,也是保證應用系統在以後的運營中得以長期、穩定運行的重要因素;
#(3)平台級服務:PaaS營運商對外提供的服務不同於其他的服務,這種服務的背後是強大而穩定的基礎營運平台,以及專業的技術支援團隊。這種「平台級」服務能夠保證支援SaaS或其他軟體服務供應商各種應用系統長時間且穩定的運作。 PaaS的實質是將互聯網的資源服務化為可編程接口,為第三方開發者提供有商業價值的資源和服務平台。有了PaaS平台的支撐,雲端運算的開發者就獲得了大量的可程式元素,這些可程式元素有具體的業務邏輯,這就為開發帶來了極大的方便,不僅提高了開發效率,還節約了開發成本。有了PaaS平台的支持,WEB應用的開發變得更加敏捷,能夠快速回應用戶需求的開發能力,也為最終用戶帶來了實實在在的利益。
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Docker和Kubernetes通過容器編排提升應用部署和管理效率。 1.Docker通過Dockerfile構建鏡像並運行容器,確保應用一致性。 2.Kubernetes通過Pod、Deployment和Service管理容器,實現自動化部署和擴展。

Docker和Kubernetes是容器化和編排的領軍者。 Docker專注於容器生命週期管理,適合小型項目;Kubernetes則擅長容器編排,適用於大規模生產環境。兩者結合可提升開發和部署效率。

Docker和Linux是完美的搭配,因為它們可以簡化應用的開發和部署流程。 1)Docker利用Linux的namespaces和cgroups實現容器隔離和資源管理。 2)Docker容器比虛擬機更高效,啟動速度快,鏡像分層結構便於構建和分發。 3)在Linux上,Docker的安裝和使用非常簡單,只需幾條命令即可。 4)通過DockerCompose,可以方便地管理和部署多容器應用。

Docker和Kubernetes的區別在於:Docker是容器化平台,適合小型項目和開發環境;Kubernetes是容器編排系統,適合大型項目和生產環境。 1.Docker簡化應用部署,適用於資源有限的小型項目。 2.Kubernetes提供自動化和擴展能力,適用於需要高效管理的大型項目。

使用Docker和Kubernetes可以構建可擴展的應用。 1)使用Dockerfile創建容器鏡像,2)通過kubectl命令部署Kubernetes的Deployment和Service,3)使用HorizontalPodAutoscaler實現自動擴展,從而構建高效、可擴展的應用架構。

Docker和Kubernetes的主要區別在於:Docker用於容器化,Kubernetes用於容器編排。 1.Docker提供一致的環境來開發、測試和部署應用,通過容器實現隔離和資源限制。 2.Kubernetes管理容器化應用,提供自動化部署、擴展和管理功能,支持負載均衡和自動伸縮。兩者結合使用能提升應用的部署和管理效率。

在Linux上安裝和配置Docker需要確保系統為64位且內核版本3.10及以上,使用命令“sudoapt-getupdate&&sudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicontainerd.io”安裝,並用“sudodockerrunhello-world”驗證。 Docker利用Linux內核的命名空間和控制組實現容器隔離和資源限制,鏡像是只讀模板,容器可進行修改。使用示例包括運行Nginx服務器和自定義Dockerfile創建鏡像。常見

使用Docker的原因是它提供高效、便攜且一致的環境來打包、分發和運行應用程序。 1)Docker是一種容器化平台,允許開發者將應用程序及其依賴項打包到輕量級、可移植的容器中。 2)它基於Linux容器技術和聯合文件系統,確保快速啟動和高效運行。 3)Docker支持多階段構建,優化鏡像大小和部署速度。 4)使用Docker可以簡化開發和部署流程,提高效率並確保跨環境的一致性。


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