這篇文章為大家帶來了關於mysql的相關知識,其中主要介紹了資料庫子查詢語法規則的相關問題,子查詢是在查詢語句裡面再嵌套一個查詢,這是因為我們在擷取資料的時候有很多不知道的資料產生了依賴關係;下面一起來看一下,希望對大家有幫助。
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#子查詢是在查詢語句裡面再嵌套一個查詢,這是因為我們在提取資料的時候有很多不知道的資料產生了依賴關係。此時我們需要先查詢一組資料的結果集,然後將這個結果集作用為下一個查詢的物件。在“表格連接的章節”,我們曾說過子查詢的效率低下的問題,其實並不是所有的子查詢效率都是低下的,“WHERE” 子查詢在匹配記錄的時候要反复執行,這是不建議使用的;但是如果將查詢結果集當作一張表來使用,與其他的表做一個連接,這就是“FROM” 子句的子查詢了,這種子查詢的方式,還是比較推薦使用的。
詳細的說,子查詢分為「單行子查詢」、「多行子查詢」、"WHERE"子查詢、「FROM」 子查詢和「SELECT」 子查詢;這些都是該章節我們需要學習的內容。
子查詢簡介
子查詢是一種查詢語句中再嵌套一個查詢的語句
普通查詢語句分為“SELECT” 子查詢、“FROM”子查詢、「WHERE"子查詢;(重點建議使用" 'FROM' 子查詢」)
子查詢範例如下:
查詢底薪超過公司平均底薪的員工資訊。 (之前我們使用過表格連接的方式做個這個案例,這裡來看一下如何透過子查詢的方式來實現。)
SELECT empno, ename, sal FROM t_emp WHERE sal >= (SELECT AVG(sal) FROM t_emp); -- 正常情况下,将聚合函数作为 WHERE 子句的条件是不可以的,但是这里利用子查询与聚合函数先将平均底薪查询出来,这就变成具体的数据了 -- 这种情况下,作为 WHERE 子句的条件,就可以被使用了
以上就是WHERE 子句的子查詢,不過WHERE 子句的子查詢使不建議使用的,應該使用表格連接的寫入方法。
WHERE 子查詢
在書寫SQL 語句的時候,WHERE 子查詢最符合我們人的思考邏輯
雖然這種子查詢最簡單、最容易理解,但是卻是效率很低的子查詢
以剛剛演示的查詢底薪超過公司平均底薪的員工資訊來說吧。 「WHERE」 子句拿每一筆員工的記錄與 “SELECT” 子查詢做比較的時候,子查詢都需要重新執行一次。如果員工表有 10000 筆記錄,那麼 子查詢 就需要執行 10000次,重複執行這麼多次,效率上是極度低下的。
在查詢語句中,反覆被查詢的子查詢被稱為“相關子查詢”,這裡的“WHERE” 子查詢就屬於“相關子查詢” 應該避免使用這種子查詢。
FROM 子查詢
在查詢語句中, 「FROM」 子查詢只會執行一次,這與「WHERE」 子查詢是相反的,所以查詢效率很高。
同樣以 查詢底薪超過公司平均底薪的員工資料 為例,來看看 「FROM」 子查詢是如何實現的。
SELECT e.empno, e.ename, e.sal, t.avg FROM t_emp e JOIN (SELECT deptno, AVG(sal) AS avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t ON e.deptno = t.deptno AND e.sal >= t.avg; -- 首先,按照每一个部门编号去分组,然后统计部门标号与该部门对应的平均月薪。将这个结果集作为一张临时的表与员工的表做连接。 -- 连接的条件为 "员工表" 的 "部门编号" = "结果集" 的 "部门编号",并且员工的月薪大于部门的平均月薪
所以這個題目利用 "FROM" 子查詢也可以輕鬆的實現,未必要使用 "WHERE" 子查詢。因為 "FROM" 子查詢並不是 相關子查詢,所以再解決一些問題的時候應該有限選擇這種子查詢類型。
SELECT 子查詢
說一句實在的,這種子查詢在我目前經歷的所有專案中,一次也沒見過過。
究其原因呢,是因為 「SELECT」子查詢也是相關子查詢,它在SQL語句中也會重複的執行,查詢效率很低。
這裡我們就舉個例子:比如說現在要查詢每個員工的部門信息,
SELECT e.empno, e.ename, (SELECT dname FROM t_dept WHERE deptno = e.deptno) AS 部门名称 FROM t_emp e; -- 先试用 "SELECT" 子查询查询出 "部门表" 中的部门名称,约束条件为 "部门表"中的 "部门编号" 与 "员工表"中的 "部门编号" 一致 -- 将 "SELECT" 子查询得到的 "部门名称" 作为SQL语句中的一个字段进行输出
雖然執行出來的結果是對的,但是執行的效率實在是太低了,所以這種"SELECT" 子查詢的方式也是不建議使用的,了解即可,當我們看到有其他人使用"SELECT" 子查詢的時候,最好善意的提醒一下。
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MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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