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深析webpack的打包流程與原理

青灯夜游
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2022-08-09 17:11:163307瀏覽

Webpack 是如何實現打包的?以下這篇文章就來帶大家深入了解Webpack 打包原理,希望對大家有幫助!

深析webpack的打包流程與原理

作為一個前端“攻城獅”,Webpack 再熟悉不過了,Webpack 能做的事太多了,可以將所有資源(包括JS,TS,JSX ,圖像,字體和CSS 等)打包後置於依賴關係中,使你可以按照需求引用依賴來使用資源。 Webpack 很出色的完成了轉譯前端多種文件資源,分析複雜模組依賴的工作,並且我們還可以自定義 loader,自由的加載我們自己的資源,那 Webpack 是如何實現打包的呢? 今天來我們一起來看下。

想要知道 Webpack 打包原理的我們需要事先知道兩個知識點

1、什麼是 require?

說到require 首先想到的可能就是import,import 是es6 的一個語法標準,

– require 是運行時調用,因此require 理論上可以運用在程式碼的任何地方;

– import 是編譯時調用,因此必須放在檔案開頭;

在我們使用Webpack 進行編譯的時候會使用babel 把import 轉譯成require,在CommonJS 中,有一個全域性方法require(),用來載入模組, AMD、CMD 也採用的require 方式來引用。

例如:

var add = require('./a.js');
add(1,2)

簡單看來 require 其實就是函數,引用的 ./a.js 只是函數的參數。

2、什麼是 exports?

在這裡我們可以認為 exports 是一個對象,MDN export 可以看下具體用法。

了解了require 和 exports,接下來我們就可以開始打包

我們先看看下面我們打包後的程式碼結構,我們可以發現經過打包後會出現 require 和 exports。

並不是所有的瀏覽器都能執行 require exports,必須自己去實作一下 require 和 exports 才能確保程式碼的正常運作。打包後的程式碼就是一個自執行函數,參數有依賴訊息,以及檔案的 code,執行的函數體透過 eval 執行 code。

深析webpack的打包流程與原理

整體設計圖如下:

深析webpack的打包流程與原理

#第一步:編寫我們的設定文件

設定檔中設定了我們打包的入口entry 以及打包後的出口output 為後面的產生檔案做好準備。

const path = require("path");
module.exports = {
  entry: "./src/index.js",
  output: {
    path: path.resolve(__dirname, "./dist"),//打包后输出的文件地址,需要绝对路径因此需要path
    filename:"main.js"
  },
  mode:"development"

第二步:模組分析

#整體想法:可以總結來說就是利用fs 檔案讀取入口檔案透過AST 取得到import 依賴的檔案的路徑,如果依賴檔案依然有依賴一直遞歸下去直到依賴分析清楚,維護在一個map 裡面。

細節拆解:有人會有疑惑為什麼用AST 因為AST 天生有這個功能,它的ImportDeclaration 能幫我們快速過濾出import 語法,當然用正則匹配也是可以的,畢竟檔案讀取完就是一個字串,透過寫牛逼的正規獲取檔案依賴路徑,但不夠elegant。

step1:新index.js,a.js,b.js 依賴關係如下

index.js檔案

import { str } from "./a.js";
console.log(`${str} Webpack`)

a.js文件

import { b} from "./b.js"
export const str = "hello"

b.js 檔案

export const b="bbb"

step2:寫Webpack

模組分析:利用AST 的@babel/parser將檔案讀取的字串轉換成AST 樹,@babel/traverse 進行語法分析,利用ImportDeclaration 過濾出import 找出檔案依賴。

    const content = fs.readFileSync(entryFile, "utf-8");
    const ast = parser.parse(content, { sourceType: "module" });
  
    const dirname = path.dirname(entryFile);
    const dependents = {};
    traverse(ast, {
      ImportDeclaration({ node }) {
        // 过滤出import
        const newPathName = "./" + path.join(dirname, node.source.value);
        dependents[node.source.value] = newPathName;
      }
    })
    const { code } = transformFromAst(ast, null, {
      presets: ["@babel/preset-env"]
    })
    return {
      entryFile,
      dependents,
      code
    }

結果如下:

深析webpack的打包流程與原理

利用遞迴或是循環逐個import 檔案進行依賴分析,這塊注意,我們是使用for 迴圈實作了分析所有依賴,之所以循環可以分析所有依賴,注意modules 的長度是變化的,當有依賴的時候.modules.push 新的依賴,modules.length 就會變化。

 for (let i = 0; i <p><strong><span style="font-size: 18px;">第三步:寫 WebpackBootstrap 函數 產生輸出檔</span></strong></p><p><strong>编写</strong> <strong>WebpackBootstrap</strong> <strong>函数</strong>:这里我们需要做的首先是 WebpackBootstrap 函数,编译后我们源代码的 import 会被解析成 require 浏览器既然不认识 require ,那我们就先声明它,毕竟 require 就是一个方法,在编写函数的时候还需要注意的是作用域隔离,防止变量污染。我们代码中 exports 也需要我们声明一下,保证代码在执行的时候 exports 已经存在。</p><p><strong>生成输出文件</strong>:生成文件的地址我们在配置文件已经写好了,再用 fs.writeFileSync 写入到输出文件夹即可。</p><pre class="brush:php;toolbar:false">  file(code) {
    const filePath = path.join(this.output.path, this.output.filename)
    const newCode = JSON.stringify(code);
    // 生成bundle文件内容
    const bundle = `(function(modules){
      function require(module){
        function pathRequire(relativePath){
          return require(modules[module].dependents[relativePath])
        }
        const exports={};
        (function(require,exports,code){
          eval(code)
        })(pathRequire,exports,modules[module].code);
        return exports
      }
      require('${this.entry}')
    })(${newCode})`;
      //  WebpackBoostrap
    // 生成文件。放入dist 目录
    fs.writeFileSync(filePath,bundle,'utf-8')
  }

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第四步:分析执行顺序

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我们可以在浏览器的控制台运行一下打包后的结果,如果能正常应该会打印出 hello Webpack。

深析webpack的打包流程與原理

总结

通过以上的分析,我们应该对 Webpack 的大概流程有基本的了解,利用 AST 去解析代码只是本次演示的一种方式,不是 Webpack 的真实实现,Webpack 他自己有自己的 AST 解析方式,万变不离其宗都是拿到模块依赖,Webpack 生态是很完整,有兴趣的童鞋可以考虑以下三个问题:

  • 如果出现组件循环引用那又应该如何处理?
  • Webpack 是如何加载 loader 的?
  • 犹大大极力推荐的 vite 可以实现按需打包,大大提升开发时候打包速度,如果是 webapck 又是应该如何实现?

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