python正規表示式如何實現重疊匹配

本篇文章為大家帶來了關於Python的相關知識，主要介紹了python 正則表達式如何實現重疊匹配，具有很好的參考價值，下面一起來看一下，希望對大家有幫助。

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正規表示式實作重疊符合

import regex
string = '100101010001'
str_re = '101'
print(regex.findall(str_re, string, overlapped=True))

#普通的re庫匹配，只能匹配一個'101'。

正規表示式與正規表示式符合

正規表示式

正規表示式可理解為資料篩選的表達式，是有限個原子和元字元組成。

原子：基本組成單位，每個表達式至少有一個原子

#通用字元組成原子原子表組成原子

#普通字符组成原子
pat1 = "abcd"
 
#非打印字符组成原子
pat2 = "\n"
 
#通用字符做原子
pat3 = "\w"
 
#原子表组成原子
pat4 = "py[abc]"
#可以匹配pya，pyb，pyc，但匹配pyab等原子表重复出现的情况失败
 
#原子表开头带 ^ 表示取反
pat5 = "py[^abc]"
#第三个位置匹配除了a，b，c外的任意一个字符

普通字元組成原子	#
非列印字元組成原子 （不印在輸出台的字元）	##\n ：換行 \t：tab退格符號
	\w：符合任意字母、數字、底線 \W：與\w相反 \d：符合任十進制數 \D：與\d相反 \s ：符合任意空白字符，如空格、換行、縮排 \S：與\s相反
	一組原子組成一個表，由[]宣告 表內原子優先權相等，但內容只出現依序 若原子表以^ 開頭，則表示取反

#元字元：正規表示式中具有特殊意義的字元

.匹配任意字符，除了換行符^匹配字串開始的位置#$符合字串結束的位置，當出現多組符合的符合時，傳回字串最後的那組符合##*#?{ j }{ j , }{ j , k }i | j( )

匹配0，1，n 次前面的原子【貪婪模式：盡可能多的匹配】
匹配0，1 次前面的原子【懶惰模式：精確匹配】
符合1，n 次前面的原子
前面的原子出現j 次
#前面的原子至少出現j 次
前面的原子至少出現j 次，至多出現k 次
符合i 或j ，若i 與j 同時出現，匹配i
組，限制這組資料的組合如（）內所描述一樣，只傳回符合括號內描述的內容

模式修正符

#即函數中flag 位置的參數，在不改變正規表示式的情況下改變其意義，調整配對結果。

re.Ire.M#多行匹配re.L本地化識別匹配#re.Ure.S

##根據unicon字元匹配，影響\w \W
#符合包含換行符

正規匹配

正規表示式是對字串進行模糊匹配，其中一個應用為正規匹配。正規匹配是python爬蟲的使用技術，用於在爬取的文字資訊中提取目標資訊。

• 正規符合常用的函數：（呼叫正規表示式模組re）

• #re.search(pat, str[, flag]) ：掃描字串str，傳回pat的位置（第一次成功匹配的），flag用於控制正規表示式的匹配方式

import re
str = 'python'
pat = 'pytho[a-n]'
print(re.search(pat, str))

• re. match(pat, str[, flag])
：掃描字串str開始的位置，傳回pat的位置（第一次成功符合的），flag用來控制正規表示式的符合方式【若開始就不符合則結束，回傳none】
• <pre class="brush:py;">import re str_1 = &amp;#39;hello world&amp;#39; str_2 = &amp;#39;world hello&amp;#39; pat = &amp;#39;world&amp;#39; print(re.match(pat, str_1)) print(re.match(pat, str_2))</pre>

re.complie(pat[, flag])

：編譯正規表示式pat，傳回正規表示式物件
• findall(str[, pos[, endpos]])
：符合所有，用清單傳回string中所有符合的子字串【不只第一次】，pos和endpos可指定在string中的起始位置

re.complie(pat).findall(str)：全域匹配函數，符合str中所有符合pat的子字串，裝入一個列表回傳結果

###

import re
str = "hello world hello world hello world"
pat = "hello"
print(re.complie(pat).findall(str))
print(re.complie(pat).findall(str, 5, 15))

#########re.sub(pat, repl, str[, count[, flag]])###：替換字串中的符合項目【清洗資料】，可用count指定最大替換次數######

import re
str = "400-823-823"
pat = "-"
#短横改空格，最大替换次数2
str_new = re.sub(pat, " ", str, count=2)

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