本篇文章為大家帶來了關於Python的相關知識,其中主要整理了關於lambda的作用域的相關問題,還有Python中閉包的相關內容,下面一起來看一下,希望對大家有幫助。
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Python閉包與lambda的作用域
lambda寫法
def fun(): for i in range(3): yield lambda x : x * i f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
閉包的寫法
def fun(): result = [] for i in range(3): def demo(x): return x * i result.append(demo) return result f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
上面兩種寫法的結果都是2,4,6,按最初的想法結果應該是0,2,6。
問題原因:
問題的本事在python的變數查找規則,LEGB(local,enclousing,global,bulitin),上面的例子中,i就是在閉包作用域(enclousing),而Python的閉包是遲綁定,閉包中用到的變數i的值,是在內部函數被呼叫時查找到的。
解決方法
將閉包作用域變成局部作用域
lambda寫法
def fun(): for i in range(3): yield lambda x, i = i: x * i f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
閉包寫法
def fun(): result = [] for i in range(3): def demo(x, i=i): return x * i result.append(demo) return result f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
以上輸出結果0,2,6
另一種情況:
def fun(): for i in range(3): yield lambda x : x * i f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
輸出結果還是2,4,6
問題原因
fun()方法傳回的生成器(或迭代器),並沒有真正的執行,而是在每次呼叫的時候執行。
在遍歷後執行列印時,i這個變數使用的是最後一個呼叫的值。將lambda看作閉包方法的話,變數i值還是閉包作用域(no local)
python當中的坑(閉包與lambda)
先來看一個栗子
def create(): return [lambda x:i*x for i in range(5)] for i in create(): print(i(2))
結果:
create函數的回傳值時一個列表,列表的每一個元素都是一個函數- 將輸入參數x乘以一個倍數i的函數。預期的結果時0,2,4,6,8. 但結果是5個8,意外不意外。 由於這個陷阱出現的時候經常使用了lambda,所以可能會認為是lambda的問題,但lambda表示不願意背這個鍋子。問題的本質在與python中的屬性查找規則,LEGB(local,enclousing,global,bulitin),在上面的例子中,i就是在閉包作用域(enclousing),而Python的閉包是遲綁定,這意味著閉包中用到的變數的值,是在內部函數被呼叫時查詢得到的解決辦法也很簡單,那就是變閉包作用域為局部作用域。8
8
#8
8
##8
def create(): return [lambda x, i=i:i*x for i in range(5)] for i in create(): print(i(2))換種寫法:
def create(): a = [] for i in range(5): def demo(x, i=i): return x*i a.append(demo) return a for i in create(): print(i(2))
以上兩種寫法是一樣的
結果:##02再來一個問題相似的栗子4
6
8
程式碼很簡單:(宣告:python3問題)
nums = range(2,20) for i in nums: nums = filter(lambda x: x==i or x%i, nums) print(list(nums))
結果:
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 , 17, 18, 19]同樣依照正常的邏輯結果應該為:[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19 ]
問題產生的原因:
在python3當中filter()函數傳回的是迭代器,因此並沒有做真正的執行,而是在每次調用的時候執行(python2中filter()返回的值列表,無此現象)
- 在遍歷後執行打印時,現在執行循環當中的函數,同上面一個栗子的問題,i這個變數使用的是最後呼叫時的值,與以上栗子不同的是以上栗子用的是內嵌作用域的值,而這個栗子用的是全域i的值
- 修改程式碼:
nums = range(2,20) for i in nums: nums = filter(lambda x,i=i: x==i or x%i, nums) print(list(nums))
結果:
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]#【相關推薦:Python3影片教學
以上是Python中閉包與lambda的作用域解析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

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Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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