mysql有哪些索引類型

索引類型有：1、B-樹索引，使表中的每一行都會在索引上有一個對應值；2、哈希索引，可根據索引列對應的哈希值的方法獲取表的記錄行；3、普通索引，允許在定義索引的欄位中插入重複值和空值；4、唯一索引，可以避免資料出現重複；5、主鍵索引，是為主鍵欄位建立的索引；6、空間索引，是對空間資料類型的欄位建立的索引；7、全文索引，用來尋找文字中的關鍵字；8、單列索引，即索引只包含原始表的一個欄位。

本教學操作環境：windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。

MySQL索引類型詳解

索引的類型和儲存引擎有關，每個儲存引擎所支援的索引類型不一定完全相同。 MySQL 索引可以從儲存方式、邏輯角度和實際使用的角度來進行分類。

儲存方式區分

根據儲存方式的不同，MySQL 中常用的索引在物理上分為  B-樹索引和HASH 索引兩類，兩種不同類型的索引各有其不同的適用範圍。

1) B-樹索引

B-樹索引又稱為BTREE 索引，目前大部分的索引都是採用B-樹索引來儲存的。

B-樹索引是一個典型的資料結構，其包含的元件主要有以下幾個：

• 葉子節點：包含的條目直接指向表裡的資料行。葉子節點之間彼此相連，一個葉子節點有一個指向下一個葉子節點的指標。
• 分支節點：包含的條目指向索引裡其他的分支節點或葉子節點。
• 根節點：一個 B-樹索引只有一個根節點，實際上就是位於樹的最頂端的分支節點。

基於這個樹狀資料結構，表中的每一行都會在索引上有一個對應值。因此，在表中進行資料查詢時，可以根據索引值一步一步定位到資料所在的行。

B-樹索引可以進行全鍵值、鍵值範圍和鍵值前綴查詢，也可以對查詢結果進行 ORDER BY 排序。但 B-樹索引必須遵循左邊前綴原則，要考慮以下幾點限制：

• 查詢必須從索引的最左邊的列開始。
• 查詢不能跳過某一索引列，必須依照從左到右的順序進行比對。
• 儲存引擎不能使用索引中範圍條件右邊的欄位。

2) 雜湊索引

雜湊（Hash）一般翻譯為“雜湊”，也有直接音譯成“雜湊”的，就是把任意長度的輸入（又叫作預先映射，pre-image）透過雜湊演算法變換成固定長度的輸出，該輸出就是雜湊值。

雜湊索引也稱為雜湊索引或 HASH 索引。 MySQL 目前僅有 MEMORY 儲存引擎和 HEAP 儲存引擎支援這類索引。其中，MEMORY 儲存引擎可以支援 B-樹索引和 HASH 索引，且將 HASH 當成預設索引。

HASH 索引不是基於樹形的資料結構來尋找數據，而是根據索引列對應的雜湊值的方法來取得表格的記錄行。哈希索引的最大特點是存取速度快，但也存在下面的一些缺點：

• #MySQL 需要讀取表中索引列的值來參與雜湊計算，雜湊計算是一個比較耗時的操作。也就是說，相對於 B-樹索引來說，建立雜湊索引會耗費更多的時間。
• 不能使用 HASH 索引排序。
• HASH 索引只支援等值比較，如「=」「IN()」或「96b4fef55684b9312718d5de63fb7121」。
• HASH 索引不支援鍵的部分匹配，因為在計算 HASH 值的時候是透過整個索引值來計算的。

邏輯區分

根據索引的特定用途，MySQL 中的索引在邏輯上分為以下5 個類別：

1) 普通索引

普通索引是MySQL 中最基本的索引類型，它沒有任何限制，唯一任務就是加快系統對資料的訪問速度。

普通索引允許在定義索引的欄位中插入重複值和空值。

建立普通索引時，通常使用的關鍵字是 INDEX 或 KEY。

範例 1

下面在 tb_student 表中的 id 欄位上建立名為 index_id 的索引。

CREATE INDEX index_id ON tb_student(id);

2) 唯一索引

唯一索引与普通索引类似，不同的是创建唯一性索引的目的不是为了提高访问速度，而是为了避免数据出现重复。

唯一索引列的值必须唯一，允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

创建唯一索引通常使用 UNIQUE 关键字。

例 2

下面在 tb_student 表中的 id 字段上建立名为 index_id 的索引，SQL 语句如下：

CREATE UNIQUE INDEX index_id ON tb_student(id);

其中，id 字段可以有唯一性约束，也可以没有。

3) 主键索引

顾名思义，主键索引就是专门为主键字段创建的索引，也属于索引的一种。

主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许值重复或者值为空。

创建主键索引通常使用 PRIMARY KEY 关键字。不能使用 CREATE INDEX 语句创建主键索引。

4) 空间索引

空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，使用 SPATIAL 关键字进行扩展。

创建空间索引的列必须将其声明为 NOT NULL，空间索引只能在存储引擎为 MyISAM 的表中创建。

空间索引主要用于地理空间数据类型 GEOMETRY。对于初学者来说，这类索引很少会用到。

例 3

下面在 tb_student 表中的 line 字段上建立名为 index_line 的索引，SQL 语句如下：

CREATE SPATIAL INDEX index_line ON tb_student(line);

其中，tb_student 表的存储引擎必须是 MyISAM，line 字段必须为空间数据类型，而且是非空的。

5) 全文索引

全文索引主要用来查找文本中的关键字，只能在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 类型的列上创建。在 MySQL 中只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。

全文索引允许在索引列中插入重复值和空值。

不过对于大容量的数据表，生成全文索引非常消耗时间和硬盘空间。

创建全文索引使用 FULLTEXT 关键字。

例 4

在 tb_student 表中的 info 字段上建立名为 index_info 的全文索引，SQL 语句如下：

CREATE FULLTEXT INDEX index_info ON tb_student(info);

其中，index_info 的存储引擎必须是 MyISAM，info 字段必须是 CHAR、VARCHAR 和 TEXT 等类型。

实际使用区分

索引在逻辑上分为以上 5 类，但在实际使用中，索引通常被创建成单列索引和组合索引。

1）单列索引

单列索引就是索引只包含原表的一个列。在表中的单个字段上创建索引，单列索引只根据该字段进行索引。

单列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段即可。

例 5

下面在 tb_student 表中的 address 字段上建立名为 index_addr 的单列索引，address 字段的数据类型为 VARCHAR(20)，索引的数据类型为 CHAR(4)。SQL 语句如下：

CREATE INDEX index_addr ON tb_student(address(4));

这样，查询时可以只查询 address 字段的前 4 个字符，而不需要全部查询。

2）多列索引

组合索引也称为复合索引或多列索引。相对于单列索引来说，组合索引是将原表的多个列共同组成一个索引。多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询。但是，只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时，索引才会被使用。

例如，在表中的 id、name 和 sex 字段上建立一个多列索引，那么，只有查询条件使用了 id 字段时，该索引才会被使用。

例 6

下面在 tb_student 表中的 name 和 address 字段上建立名为 index_na 的索引，SQL 语句如下：

CREATE INDEX index_na ON tb_student(name,address);

该索引创建好了以后，查询条件中必须有 name 字段才能使用索引。

提示：一个表可以有多个单列索引，但这些索引不是组合索引。一个组合索引实质上为表的查询提供了多个索引，以此来加快查询速度。比如，在一个表中创建了一个组合索引(c1，c2，c3)，在实际查询中，系统用来实际加速的索引有三个：单个索引(c1)、双列索引(c1，c2)和多列索引(c1，c2，c3)。

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