在mysql中,索引可以用來快速查詢資料表中有某一特定值的記錄,大大加快資料的查詢速度;在列上建立了索引之後,查找資料時可以直接根據該列上的索引找到對應記錄行的位置,以便快速地查找到資料。如果表中查詢的欄位有索引,MySQL就能快速到達一個位置去搜尋資料文件,而不必查看所有數據,這樣將會節省很大一部分時間;且透過建立唯一索引可以保證資料庫表中每一行數據的唯一性。
本教學操作環境:windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。
索引是一種特殊的資料庫結構,由資料表中的一列或多列組合而成,可以用來快速查詢資料表中有某一特定值的記錄。
透過索引,查詢資料時不用讀完記錄的所有信息,而只是查詢索引列。否則,資料庫系統將讀取每筆記錄的所有資訊進行比對。
可以把索引比喻為新華字典的音序表。例如,要查「庫」字,如果不使用音序,就需要從字典的 400 頁中逐頁來找。但是,如果提取拼音出來,構成音序表,就只需要從 10 多頁的音序表中直接找到。這樣就可以大大節省時間。
因此,使用索引可以大幅提高資料庫的查詢速度,也有效的提高了資料庫系統的效能。
為什麼要使用索引
索引就是根據表中的一列或若干列依照一定順序建立的列值與記錄行之間的對應關係表,實質上是一張描述索引列的列值與原表中記錄行之間一一對應關係的有序表。
索引是 MySQL 中十分重要的資料庫對象,是資料庫效能調優技術的基礎,常用於實現資料的快速檢索。
在MySQL 中,通常有以下兩種方式存取資料庫表的行資料:
1) 順序存取
##順序存取是在表中實行全表掃描,從頭到尾逐行遍歷,直到在無序的行資料中找到符合條件的目標資料。 順序存取實作比較簡單,但是當表中有大量資料的時候,效率非常低。例如,在幾千萬條數據中尋找少量的數據時,使用順序存取方式將會遍歷所有的數據,花費大量的時間,顯然會影響資料庫的處理效能。2) 索引存取
索引存取是透過遍歷索引來直接存取表中記錄行的方式。 使用這種方式的前提是對錶建立一個索引,在列上建立了索引之後,查找資料時可以直接根據該列上的索引找到對應記錄行的位置,從而快速地查找到數據。索引儲存了指定列資料值的指針,根據指定的排序順序對這些指針進行排序。 例如,在學生基本資料表 tb_students 中,如果基於 student_id 建立了索引,系統就建立了一張索引列到實際記錄的對應表。當使用者需要尋找 student_id 為 12022 的資料的時候,系統先在 student_id 索引上找到該記錄,然後透過映射表直接找到資料行,並且傳回該行資料。因為掃描索引的速度一般遠大於掃描實際資料行的速度,所以採用索引的方式可以大幅提高資料庫的工作效率。 簡而言之,不使用索引,MySQL 就必須從第一筆記錄開始讀取完整個表,直到找出相關的行。表越大,查詢資料所花費的時間就越多。如果表中查詢的欄位有索引,MySQL 就能快速到達一個位置去搜尋資料文件,而不必查看所有數據,這樣將會節省很大一部分時間。索引的優點如下:
- 透過建立唯一索引可以保證資料庫表中每一行資料的唯一性。
- 可以為所有的 MySQL 欄位類型設定索引。
- 可以大幅加快資料的查詢速度,這是使用索引最主要的原因。
- 在實現資料的參考完整性方面可以加速表與表之間的連接。
- 在使用分組和排序子句進行資料查詢時也可以顯著減少查詢中分組和排序的時間
#註:索引可以提高查詢速度,但是會影響插入記錄的速度。因為,在有索引的表中插入記錄時,資料庫系統會依照索引進行排序,這樣就降低了插入記錄的速度,插入大量記錄時的速度影響會更加明顯。在這種情況下,最好的方法是先刪除表中的索引,然後插入數據,插入完成後,再建立索引。
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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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