以PHP來統計線上人數的四個方法詳解
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- 2022-06-08 13:51:386604瀏覽
本篇文章為大家帶來了關於PHP的相關知識，其中主要介紹了怎麼實現統計在線人數的問題，可以利用表統計方式、用redis有序集合統計、用hyperloglog做統計等等，下面一起來看一下，希望對大家有幫助。
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一個業務系統網站每天人數的訪問量是多少，線上人數是多少？這種業務我們在開發中就要預留，也是在我們的設計範圍內的咯！因為一個正在經營的網站，每天都會用到統計。
那線上人數是如何統計的呢，這裡有幾種方案，程式碼用 laravel 框架。可以作為開發中參考。
1 用表統計方式
用資料表統計線上人數，這種方式只能用在並發量不大的情況下。
首先我們先新建表：user_login
編輯
user_login 表
模擬使用者登錄，不存在用戶就存入表，存在的則更新登入資訊
// 客户端唯一的识别码
$client_id = session()->getId();
//用户是否已存在
$user = DB::table('user_login')
->where('token', $client_id)
->first();
//不存在则插入数据
if (empty($user)) {
$data = [
'token' => $client_id,
'username' => 'user_' . $client_id, // 模拟用户
'uid' => mt_rand(10000000, 99999999), //模拟用户id
'create_time' => date('Y-m-d H:i:s'),
'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')
];
DB::table('user_login')->insert($data);
} else {
// 存在则更新用户登录信息
DB::table('user_login')
->where('token', $client_id)
->update([
'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')
]);
}這裡還需要定期清理無任何操作的用戶，假如用戶一個小時內無任何操作，我們可以記為無效用戶
程式碼如下：
// 客户端唯一的识别码
$client_id = session()->getId();
//用户是否已存在
$user = DB::table('user_login')
->where('token', $client_id)
->first();
//不存在则插入数据
if (empty($user)) {
$data = [
'token' => $client_id,
'username' => 'user_' . $client_id, // 模拟用户
'uid' => mt_rand(10000000, 99999999), //模拟用户id
'create_time' => date('Y-m-d H:i:s'),
'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')
];
DB::table('user_login')->insert($data);
} else {
// 存在则更新用户登录信息
DB::table('user_login')
->where('token', $client_id)
->update([
'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')
]);
}我們可以實現的功能：
1）目前線上人數
2）某時段內在線上人數
3）最新上線的使用者
4）指定使用者是否線上
// 可实现功能一：当前总共在线人数
$c = DB::table('user_login')->count();
echo '当前在线人数：' . $c . '<br />';
// 可实现功能二：某时间段内在线人数
$begin_date = '2020-08-13 09:00:00';
$end_date = '2020-08-13 18:00:00';
$c = DB::table('user_login')
->where('create_time', '>=', $begin_date)
->where('create_time', '<=', $end_date)
->count();
echo $begin_date . '-' . $end_date . '在线人数：' . $c . '<br />';
// 可实现功能三：最新上线的用户
$newest = DB::table('user_login')
->orderBy('create_time', 'DESC')
->limit(10)
->get();
echo '最新上线的用户有：';
foreach ($newest as $value) {
echo $value->username . ' ';
}
echo '<br />';
// 可实现功能四：指定用户是否在线
$username = 'user_1111';
$online = DB::table('user_login')
->where('username', $username)
->exists();
echo $username . ($online ? '在线' : '不在线');2 使用redis 有序集合實現線上人數統計
因為是記憶體中，所以效率很高，可以統計某個時段的線上人數，可以做各種聚合操作。但是如果線上人數比較多的情況下，會比較佔用記憶體。還有一點：
無法透過用戶操作時間清除掉無效用戶，只有手動登出的用戶才會從集合中刪除。
程式碼如下：
// 客户端唯一的识别码
$client_id = session()->getId();
echo $client_id . '<br />';
// 按日期生成key
$day = date('Ymd');
$key = 'online:' . $day;
// 是否在线
$is_online = Redis::zScore($key, $client_id);
if (empty($is_online)) { // 不在线，加入当前客户端
Redis::zAdd($key, time(), $client_id);
}
// 可实现功能一：当前总共在线人数
$c = Redis::zCard($key);
echo '当前在线人数：' . $c . '<br />';
// 可实现功能二：某时间段内在线人数
$begin_date = '2020-08-13 09:00:00';
$end_date = '2020-08-13 18:00:00';
$c = Redis::zCount($key, strtotime($begin_date), strtotime($end_date));
echo $begin_date . '-' . $end_date . '在线人数：' . $c . '<br />';
// 可实现功能三：最新上线的用户,时间从小到大排序
$newest = Redis::zRangeByScore($key, '-inf', '+inf', ['limit' => [0, 50]]);
echo '最新上线的用户有：';
foreach ($newest as $value) {
echo $value . ' ';
}
echo '<br />';
// 可实现功能四：指定用户是否在线
$username = $client_id;
$online = Redis::zScore($key, $client_id);;
echo $username . ($online ? '在线' : '不在线') . '<br />';
// 可实现功能五：昨天和今天都上线的客户
$yestoday = Carbon::yesterday()->toDateString();
$yes_key = str_replace('-', '', $yestoday);
$members = [];
Redis::pipeline(function ($pipe) use ($key, $yes_key, &$members) {
Redis::zinterstore('new_key', [$key, $yes_key], ['aggregate' => 'min']);
$members = Redis::zRangeByScore('new_key', '-inf', '+inf', ['limit' => [0, 50]]);
//dump($members);
});
echo '昨天和今天都上线的用户有：';
foreach ($members as $value) {
echo $value . ' ';
}3 使用hyperloglog 做統計
#跟有序集合方式不同，hyperloglog 十分節約空間，但是實現的功能也非常單一，只能統計線上人數，不能實現其餘的任何功能。
Redis HyperLogLog 是用來做基數統計的演算法，HyperLogLog 的優點是，在輸入元素的數量或體積非常非常大時，計算基數所需的空間總是固定的、而且是很小的。
在 Redis 裡面，每個 HyperLogLog 鍵只需要花費 12 KB 內存，就可以計算接近 2^64 個不同元素的基 數。這和計算基數時，元素越多耗費記憶體就越多的集合形成鮮明對比。
但是，因為 HyperLogLog 只會根據輸入元素來計算基數，而不會儲存輸入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合一樣，傳回輸入的各個元素。
// note HyperLogLog 只需要知道在线总人数
for ($i=0; $i < 6; $i++) {
$online_user_num = mt_rand(10000000, 99999999); //模拟在线人数
var_dump($online_user_num);
for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) {
$user_id = mt_rand(1, 100000000);
$redis->pfadd('002|online_users_day_'.$i, [$user_id]);
}
}
$count = 0;
for ($i=0; $i < 3; $i++) {
$count += $redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i);
print_r($redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i). "\n");
}
var_dump($count);
//note 3 days total online num
var_dump($redis->pfmerge('002|online_users_day_both_3', ['002|online_users_day_0', '002|online_users_day_1', '002|online_users_day_2']));
var_dump($redis->pfcount('002|online_users_day_both_3'));這種方案僅只能統計出某個時間段在線人數的總量， 對在線用戶的名單卻無能為力，但是卻挺節省內存的，對統計數據要求不多情況下，我們便可以考慮這種方案。
4 使用 bitmap 統計
bitmap 就是透過一個 bit 位元來表示某個元素對應的值或狀態，其中的 key 就是對應元素本身。我們知道 8 個 bit 可以組成一個 Byte，所以 bitmap 本身會極大的節省儲存空間。
bitmap 常用來做例如用戶簽到、活躍用戶、線上用戶等功能。
程式碼如下
// 模拟当前用户
$uid = request('uid');
$key = 'online_bitmap_' . date('Ymd');
// 设置当前用户在线
Redis::setBit($key, $uid, 1);
// 可实现功能1：在线人数
$c = Redis::bitCount($key);
echo '在线人数：' . $c . '<br />';
// 可实现功能2：指定用户是否在线
$online = Redis::getBit($key, $uid);
echo $uid . ($online ? '在线' : '不在线') . '<br />';
// 可实现功能3：昨天和今天均上线的用户总数
$yestoday = Carbon::yesterday()->toDateString();
$yes_key = str_replace('-', '', $yestoday);
$c = 0;
Redis::pipeline(function ($pipe) use ($key, $yes_key, &$c) {
Redis::bitOp('AND', 'yest', $key, $yes_key);
$c = Redis::bitCount('yest');
});
echo '昨天和今天都上线的用户数量有：' . $c . '<br />';bitmap 消耗的記憶體空間不多， 統計的資訊卻蠻多的，這種方案是值得推薦的。
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