本篇文章為大家帶來了關於mysql的相關知識,其中主要介紹了關於GTID複製的相關問題,GTID是對於一個已提交事務的編號,並且是一個全局唯一的編號,下面一起來看一下,希望對大家有幫助。
推薦學習:mysql影片教學
#從MySQL 5.6.5開始新增了一個基於GTID的複製方式。透過GTID保證了每個在主庫上提交的事務在叢集中都有一個唯一的ID。這種方式強化了資料庫的主備一致性,故障復原以及容錯能力。
GTID是什麼
GTID (Global Transaction ID) 是對於一個已提交交易的編號,並且是一個全域唯一的編號。 GTID實際上是由UUID TID 組成的。其中UUID是一個 MySQL實例的唯一識別。 TID代表了該實例上已提交的交易數量,並且隨著事務提交單調遞增。
下面是一個GTID的具體形式:3E11FA47-71CA-11E1-9E33-C80AA9429562:23,冒號分割前邊為uuid,後邊為TID。
GTID集合可以包含來自多個MySQL實例的事務,它們之間以逗號分隔。
如果來自相同MySQL實例的交易序號有多個範圍區間,則各組範圍之間會用冒號分隔。例如:e6954592-8dba-11e6-af0e-fa163e1cf111:1-5:11-18,e6954592-8dba-11e6-af0e-fa163e1cf3f2:1-27。
GTID改進有哪些
在原來基於二進位日誌的複製中,從庫需要告知主庫要從哪個偏移量進行增量同步,如果指定錯誤會造成數據的遺漏,造成數據的不一致。借助GTID,在發生主備切換的情況下,MySQL的其它從庫可以自動在新主庫上找到正確的複製位置,這大大簡化了複雜複製拓撲下集群的維護,也減少了人為設定複製位置發生誤操作的風險。另外,基於GTID的複製可以忽略已經執行的事務,減少了資料發生不一致的風險。
主庫基於gtid set可以準確的知道從庫缺少哪些數據,不會多給從庫數據,也不會少給,避免網路頻寬浪費。
mysql主從結構在一主一從情況下對GTID來說就沒有優勢了,而對於2台主以上的結構優勢異常明顯,可以在資料不遺失的情況下切換新主。
注意:在建構主從複製之前,在一台將成為主的實例上進行一些操作(如資料清理等),透過GTID複製,這些在主從成立之前的操作也會複製到從伺服器上,造成複製失敗。也就是說透過GTID複製都是從最先開始的交易日誌開始,即使這些操作在複製之前執行。例如在server1上執行一些drop、delete的清理操作,接著在server2上執行change的操作,會使得server2也進行server1的清理操作。
GTID的工作原理
- 當一個交易在主庫端執行並提交時,產生GTID,一同記錄到binlog日誌中。
- binlog傳送到slave,並且儲存到slave的relaylog後,讀取這個GTID的這個值設定gtid_next變量,也就是告訴Slave,下一個要執行的GTID值。
- sql執行緒從relay log取得GTID,然後比較slave端的binlog是否有該GTID。
- 如果有記錄,表示該GTID的交易已經執行,slave會忽略。
- 如果沒有記錄,slave就會執行該GTID事務,並記錄該GTID到自身的binlog,在讀取執行事務前會先檢查其他session持有該GTID,確保不會重複執行。
一主一從GTID複製的建構
主機規劃:
- master:docker,連接埠3312
- slave:docker ,連接埠3313
master的設定
設定檔my.cnf內容如下:
$ cat /home/mysql/docker-data/3313/conf/my.cnf # For advice on how to change settings please see # http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-configuration-defaults.html [mysqld] # # Remove leading # and set to the amount of RAM for the most important data # cache in MySQL. Start at 70% of total RAM for dedicated server, else 10%. # innodb_buffer_pool_size = 128M # # Remove leading # to turn on a very important data integrity option: logging # changes to the binary log between backups. # log_bin # # Remove leading # to set options mainly useful for reporting servers. # The server defaults are faster for transactions and fast SELECTs. # Adjust sizes as needed, experiment to find the optimal values. # join_buffer_size = 128M # sort_buffer_size = 2M # read_rnd_buffer_size = 2M #datadir=/home/mysql/docker-data/3307/data #socket=/home/mysql/docker-data/3307/mysql.sock character_set_server=utf8 init_connect='SET NAMES utf8' # Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks symbolic-links=0 #log-error=/home/mysql/docker-data/3307/logs/mysqld.log #pid-file=/home/mysql/docker-data/3307/mysqld.pid lower_case_table_names=1 server-id=1403311 log-bin=mysql-bin binlog-format=ROW auto_increment_increment=1 auto_increment_offset=1 # 开启gtid gtid_mode=ON enforce-gtid-consistency=true #rpl_semi_sync_master_enabled=1 #rpl_semi_sync_master_timeout=10000
建立docker實例:
$ docker run --name mysql3312 -p 3312:3306 --privileged=true -ti -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -e MYSQL_DATABASE=order -e MYSQL_USER=user -e MYSQL_PASSWORD=pass -v /home/mysql/docker-data/3312/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/docker-data/3312/data/:/var/lib/mysql -v /home/mysql/docker-data/3312/logs/:/var/log/mysql -d mysql:5.7
新增用於複製的使用者並授權:
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE,FILE,REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'repluser'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec) mysql> FLUSH PRIVILEGES; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
slave的設定
設定檔my.cnf內容與master一致,注意修改server-id,保持唯一。
建立docker實例:
$ docker run --name mysql3313 -p 3313:3306 --privileged=true -ti -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -e MYSQL_DATABASE=order -e MYSQL_USER=user -e MYSQL_PASSWORD=pass -v /home/mysql/docker-data/3313/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/docker-data/3313/data/:/var/lib/mysql -v /home/mysql/docker-data/3313/logs/:/var/log/mysql -d mysql:5.7
開啟GTID同步:
mysql> change master to master_host='172.23.252.98',master_port=3310,master_user='repluser',master_password='123456',master_auto_position=1; Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.02 sec) mysql> start slave; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
檢視狀態:
mysql> show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+----------------------------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set | +------------------+----------+--------------+------------------+----------------------------------------+ | mysql-bin.000008 | 154 | | | cd2eaa0a-7a59-11ec-b3b4-0242ac110002:1 | +------------------+----------+--------------+------------------+----------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show slave status\G; *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 172.23.252.98 Master_User: repluser Master_Port: 3312 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000006 Read_Master_Log_Pos: 419 Relay_Log_File: 5dfbef024732-relay-bin.000003 Relay_Log_Pos: 632 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000006 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 419 Relay_Log_Space: 846 Until_Condition: None Until_Log_File: Until_Log_Pos: 0 Master_SSL_Allowed: No Master_SSL_CA_File: Master_SSL_CA_Path: Master_SSL_Cert: Master_SSL_Cipher: Master_SSL_Key: Seconds_Behind_Master: 0 Master_SSL_Verify_Server_Cert: No Last_IO_Errno: 0 Last_IO_Error: Last_SQL_Errno: 0 Last_SQL_Error: Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 1403311 Master_UUID: cd2eaa0a-7a59-11ec-b3b4-0242ac110002 Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.info SQL_Delay: 0 SQL_Remaining_Delay: NULL Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more updates Master_Retry_Count: 86400 Master_Bind: Last_IO_Error_Timestamp: Last_SQL_Error_Timestamp: Master_SSL_Crl: Master_SSL_Crlpath: Retrieved_Gtid_Set: cd2eaa0a-7a59-11ec-b3b4-0242ac110002:1 Executed_Gtid_Set: cd2eaa0a-7a59-11ec-b3b4-0242ac110002:1 Auto_Position: 1 Replicate_Rewrite_DB: Channel_Name: Master_TLS_Version: 1 row in set (0.00 sec)
在master.order表插入資料:
mysql> insert into t_order values(4,"V");
發現資料已經同步至slave:
mysql> select * from order.t_order; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 4 | V | +------+------+ 3 rows in set (0.00 sec)
先停止slave,再在master.order表插入資料:
mysql> insert into t_order values(5,"X");
然後再啟動slave,發現資料已自動同步:
mysql> stop slave; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> select * from order.t_order; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 4 | V | +------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> start slave; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> select * from order.t_order; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 4 | V | | 5 | X | +------+------+ 4 rows in set (0.00 sec)
遇到的問題
在slave伺服器show slave status:
Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server UUIDs; these UUIDs must be different for replication to work.
先檢查master和slave的server_id是否一致,如果一致去修改my.cnf檔案中的server_id欄位:
mysql> show variables like 'server_id';
然後排查master和slave的uuid是否一致:
mysql> show variables like '%uuid%';
如果uuid一致去修改data目錄下的auto.cnf文件,拷貝整個data目錄,把auto.cnf文件也拷貝過來了,裡面記錄了資料庫的uuid,每個函式庫的uuid應該是不一樣的。
推薦學習:mysql影片教學
以上是MySQL複製實例詳解之GTID複製的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器