本篇文章為大家帶來了關於python的相關知識,其中主要介紹了關於關鍵字的相關問題,根據實例詳細解析Python的的關鍵字知識點,希望對大家有幫助。
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1 and、or、not
and、or、not關鍵字都是邏輯運算符,用法如下:
- and:如果兩個語句都傳回True,則傳回值將僅為True,否則它將傳回False。
- or:如果其中一條語句傳回True,則傳回值為True,否則它將傳回False。
- not:如果語句不是True,則傳回值為True,否則傳回False。
x1 = (5 > 3 and 5 3 or 5 > 10)x2 x3 = Falsenot x3
結果如下:
2 if、elif、else
if、elif、else主要用於條件語句,用法如下:
- if:用於建立條件語句(if語句),並且僅當條件為True時,才允許執行if程式碼區塊。
- elif:在條件語句(if語句)中使用,是else if的縮寫。
- else:在條件語句(if語句)中使用,並確定if條件為False時該執行的程式碼。
def func(x): if x <p>結果如下:<br><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/fe1421fd000ace756583a0e389d5c9c7-2.png?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="詳細解析Python之關鍵字"><br> 其中,else關鍵字也會在try… except區塊中使用,請參考下面的範例。 </p><pre class="brush:php;toolbar:false">def func1(x): try: 100//x except: print("ZeropisionError: pision by zero(除数不能是0)") else: print(f"程序计算结果是{str(100//x)}")func1(10)func1(0)
結果如下:
3 for、while
for、while主要用於定義一個循環,用法如下:
- for:用於建立一個for循環,它可以用來遍歷序列,例如列表,元組等。
- while:用於定義while循環,while循環將繼續,直到while的條件為False。
name_list = ["张三","李四","王五"]for name in name_list: print(name)
結果如下:
x = 0while x<p>結果如下:<br><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/fe1421fd000ace756583a0e389d5c9c7-5.png?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="詳細解析Python之關鍵字"></p><h2 id="True-False">4 True、False</h2><p> #True、False是比較操作回傳的結果,用法如下:</p>
- True:關鍵字True與1相同。
- False:關鍵字False與0相同。
print(9 > 6)print(6 in [11,6,33])print(5 is 5)print(5 == 5)print(5 == 5 and 7 == 7)print(5 == 5 or 6 == 7)print(not(5 == 7))
結果如下:##
print(9 = 7)print(not(5 == 5))結果如下:
- continue:continue關鍵字用於在for迴圈(或while迴圈)中結束目前迭代,並繼續下一個迭代。
- break:break關鍵字用於中斷for循環或while循環。
for i in range(10): if i 結果如下:<p><br><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/33a9dc96ec9650f787ea254e66c73254-8.png?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="詳細解析Python之關鍵字"></p><pre class="brush:php;toolbar:false">x = 0while x 結果如下:<p><br><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/33a9dc96ec9650f787ea254e66c73254-9.png?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="詳細解析Python之關鍵字">##1 pass</p><h2 id="pass語句用作將來程式碼的佔位符-執行pass語句時-不會有任何影響-只是佔位作用代表空白代碼-但是-如果你不寫任何東西-就會報錯-循環-函數定義-類別定義或if語句中不允許使用空程式碼-則可以使用pass">pass語句用作將來程式碼的佔位符。執行pass語句時,不會有任何影響,只是佔位作用代表空白代碼,但是,如果你不寫任何東西,就會報錯。循環,函數定義,類別定義或if語句中不允許使用空程式碼,則可以使用pass。 </h2><p><br><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/33a9dc96ec9650f787ea254e66c73254-10.png?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="詳細解析Python之關鍵字">7 try、except、finally、raise</p><h2 id="try-except-finally-raise都是與例外有關的關鍵字-用法如下">try、except、finally、raise都是與例外有關的關鍵字,用法如下:</h2>
- try:在try…except块中使用,它定义了一个代码块,并在没有问题的情况下执行块。如果包含任何错误,可以为不同的错误类型定义不同的块。
- except:在try… except块中使用。 如果try块引发错误,并在有问题的情况下执行对应的代码块。
- finally:在try…except块中使用。它定义了一个代码块,当try…except…else块结束时,该代码块将运行。无论try块是否引发错误,都将执行finally代码块。
- raise:raise关键字用于引发异常,可以定义引发哪种错误,以及向用户显示错误信息。
def func(x): try: 100 // x except: print("ZeropisionError: pision by zero(除数不能是0)") else: print(f"结果是:{str(100 // x)}") finally: print("无论如何,都会执行!") func(10)func(0)
结果如下:
x = 15if x <p>结果如下:<br><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/dcff06d9f769f18601bb11c4301d30c1-12.png?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="詳細解析Python之關鍵字"></p><h2 id="import-from-as">8 import、from、as</h2><p>import、from、as均与模块的导入有关,用法如下:</p>
- import:用于导入模块。
- from:用于从模块中导入指定的部分,按需要导入指定子类或函数,减少不必要的资源浪费。
- as:用于创建别名。
import openpyxlimport pandas as pdfrom openpyxl import load_workbook()
9 def、return
def、return均与函数有关的关键字,用法如下:
- def:用于创建(或定义)一个函数。
- return:用于结束所定义的函数,并返回值。
def func1(): print("关注公众号:数据分析与统计学之美") func1()
结果如下:
def func2(x,y): return x + y func2(x=2,y=8)
结果如下:
10 class
class关键字用于创建(或定义)一个类。
class Person: name = "张三" age = 18 p = Person()p.name,p.age
结果如下:
11 lambda
lambda关键字用于创建一个 “匿名函数”。
x = lambda a: a + 8x(2)y = lambda a,b: a + b y(1,1)z = lambda a,b,c: a * c + b z(2,5,5)
结果如下:
12 del
在Python中,一切皆对象。del关键字主要用于删除对象,还可以用于删除变量,列表或列表的一部分等。
x = 1del xprint(x)
结果如下:
x = ["张三","李四","王五"]del x[0]print(x)
结果如下:
13 global、nonlocal
global关键字用于创建一个全局变量。nonlocal关键字用于声明一个非局部变量,用于标识外部作用域的变量。
# 定义一个函数:def func(): global x x = "函数中的变量"# 执行函数:func()# x定义在函数中,按说这里打印x会报错,我们看看print(x)
结果如下:
14 in、is
in、is这两个关键字大家一定要区别开来,用法如下:
- in:一方面可以用于检查序列(list,range,字符串等)中是否存在某个值。也可以用于遍历for循环中的序列。
- is:用于判断两个变量是否是同一个对象,如果两个对象是同一对象,则返回True,否则返回False。要与== 区别开来,使用==运算符判断两个变量是否相等。
x = ["张三","李四","王五"]"张三" in x# -------------------------for i in range(3): print(i)
结果如下:
x = 2.0y = 2.0x is y x == y
结果如下:
15 None
None关键字用于定义一个空值(根本没有值),与0,False或空字符串不同。 None是其自身的数据类型(NoneType),只能为None。
x = Noneprint(x)if x: print("嘻嘻")else: print("哈哈")
结果如下:
16 assert
调试代码时,使用assert关键字。主要用于测试代码中的条件是否为True,如果为False,将引发AssertionError。
x = 666assert x == 666assert x == 888,"x应该等于666,你的输入有误!"
结果如下:
17 with
with常和open使用,用于读取或写入文件。
with open("哈哈.txt","r") as f: print(f.read())
结果如下:
18 yield
yield关键字结束一个函数,返回一个生成器,用于从函数依次返回值。
def f(): yield 5f()next(f())
结果如下:
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使用NumPy創建多維數組可以通過以下步驟實現:1)使用numpy.array()函數創建數組,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])創建2D數組;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函數創建特定值填充的數組;3)理解數組的shape和size屬性,確保子數組長度一致,避免錯誤;4)使用np.reshape()函數改變數組形狀;5)注意內存使用,確保代碼清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增強可讀性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)較小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

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