這篇文章帶大家了解MVCC,介紹一下MVCC與隔離等級的關係,從設計的角度上,聊聊為什麼要設計出MVCC,且RC和RR的隔離等級到底有什麼不同。
MVCC作用
MVCC使得大部分支援行鎖的交易引擎,不再單純的使用行鎖來進行資料庫的並發控制,而是把資料庫的行鎖和行的版本號碼結合起來,只需要很小的開銷,就可以實現非鎖定讀。 從而提高資料庫的並發效能。
MVCC是採用無鎖定的形式來解決讀取-寫入衝突問題。這裡的讀是指的快照讀。 即MVCC實現的快照讀! ! !
什麼是MVCC
多版本並發控制(MVCC)是一種解決讀取-寫入衝突的無鎖定並發控制。
每一行記錄都有兩個隱藏欄位:建立版本號和回滾指標。事務開啟後存在一個事務id。多個並發事務同時操作某行,不同的事務對該行update操作會產生多個版本,然後透過回滾指標組成undo log鏈。而MVCC的快照讀取正是透過事務id和創建版本號而實現的快照讀取。
MVCC與隔離等級的關係
MVCC是為了解決讀取-寫入問題。且透過不同的配置,也可以解決交易開啟後,快照讀不可重複讀取的問題。
無法重複讀取:在同一個交易中讀取某些資料已經改變,或某些記錄已刪除。
幻讀:一個事務按照相同的查詢條件重新讀取先前檢索過的數據,卻發現其他事務插入了滿足查詢條件的新數據,這種現象稱為幻讀。
RC和RR都實作了MVCC,但為什麼RR解決了RC不可重複讀取的問題?
你可以這樣認為,RC之所以有不可重複讀的問題,只是因為開發者有意設定的(設定多種隔離級別,使用者可以根據情況設定)。本來資料都提交到資料庫了,RC讀取出來也沒什麼問題呀?況且Oracle資料庫本身的隔離等級就是RC。
READ-COMMITTED(已提交)
讀取已提交RC,在這一隔離等級下,可以在SQL層級做到一致性讀取,每次SQL語句都會產生新的ReadView。這就意味著兩次查詢之間有別的事務提交了,是可以讀到不一致的資料的。
REPEATABLE-READ(可重複讀取)
可重複讀取RR,在第一次創建ReadView後,這個ReadView就會一直維持到事務結束,也就是說,在事務執行期間可見性不會發生變化,從而實現了事務內的可重複讀取。
MVCC與間隙鎖定
MVCC無鎖定解決了讀取-寫入衝突的問題。 並且解決了不可重複讀取問題。從而實現了RC和RR兩個隔離等級。
而間隙鎖本質上依舊是鎖,會阻塞兩個並發交易的執行。
那麼RR為什麼還要進入間隙鎖,難道只是為了解決幻讀的問題嗎?
注意:只有RR隔離等級才存在間隙鎖定。
間隙鎖在一定程度上可以解決幻讀的問題,但是間隙鎖的引入我覺得更多是為了處理binlog的statement模式的bug。
mysql資料庫的主從複製依靠的是binlog。而在mysql5.0之前,binlog模式只有statement格式。這種模式的特徵:binlog的記錄順序是依照資料庫事務commit順序為順序的。
當不存在間隙鎖定的情況下,會有以下的場景:
master函式庫有這麼兩個交易:
1、事務a先delete id2、事務b直接insert id=3,並且完成commit;
3、事務a進行commit;
此時binlog記錄的日誌是:事務b先執行,事務a在執行(binlog記錄的是commit順序)
那麼主庫此時表裡面有id=3的記錄,但是從庫是先插入再刪除,從庫裡面是沒有記錄的。
這就導致了主從資料不一致。
為了解決這個bug,所以RR等級引入了間隙鎖定。
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存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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