一文詳解如何在Node中建立一個輕量級的位置分析報告服務API

這篇文章跟大家分享一個實戰，介紹一下在Node中建立一個位置分析報告API的方法，在本教程結束時，你也會對Node.js中的錯誤處理和好的文件結構有更好的理解，希望對大家有幫助！

由經緯度定義的位置，可以與其他資料結合使用，為企業產生洞察力，這就是所謂的位置分析。

在全球經營的企業在整個價值鏈中使用位置分析，例如，用於定位用戶、提供服務和運行目標廣告。隨著社群媒體和行動裝置的興起，位置分析的使用在全球範圍內增加。

在本教程中，我們將學習如何在Node.js中建立一個輕量級的位置分析報告服務API。在本教程結束時，你將能夠為自己的專案建立這種類型的API。你也會對Node.js中的錯誤處理和良好的檔案結構有更好的理解

讓我們開始吧!

前提條件

要繼續學習本教程，你需要具備以下條件。

• 熟悉Node.js、Express和Git
• Visual Studio程式碼編輯器
• Heroku帳號
• Postman帳號

#設定檔案結構

首先，我們需要設定我們的檔案結構。打開你的終端，建立一個新的目錄，你將在其中儲存項目的所有檔案。在你的終端，鍵入以下指令，後面跟著資料夾的名稱，lars 。

mkdir lars

在VS程式碼編輯器中開啟lars 工作目錄。

  code .

你會看到你的VS Code視窗開啟。

Visual Studio Code 視窗

透過在Visual Studio中開啟你的終端並執行npm init -y ，初始化工作目錄。

如果你想在VS Code之外的作業系統的終端機中執行這個命令，請導航到lars 目錄並執行下面的命令。

npm init -y

上面的程式碼自動產生了package.json 檔案。

VS Code顯示已建立的package.json檔案

在本教學中，我們將使用Express作為一個相依性。透過執行下面的命令來安裝Express。

npm install express --save

將Express作為依賴關係安裝的命令

#安裝Express後，你會注意到一個node_modules 資料夾被創建了。為了確認你已經安裝了Express，請檢查你的package.json 文件，你會看到Express被安裝為一個依賴項。

node_modules資料夾被創建，Express被加入到package.json中。

我們需要將Express導入我們的應用程序，因為它是一個npm模組。在與你的package.json 檔案相同的目錄下建立一個名為app.js 的新檔案。

VS程式碼視窗的截圖顯示app.js已經建立。

在你的app.js 檔案中，透過執行下面的程式碼requireExpress。

const express = require('express');

匯入Express

現在，呼叫Express來建立你的應用程式、路由和你的應用程式要執行的連接埠。

const app = express();

Node.js實作了模組化，這意味著它將你的應用程式分成模組，或各種文件，並匯出每個文件。我們將使用export 關鍵字匯出app 。

module.exports = app;

app.js檔案

接下來，在與app.js 檔案相同的目錄下建立另一個名為server.js 的檔案。 Require 將app.js 檔案匯入server.js 檔案。

const app = require('./app');

在與server.js 相同的目錄中建立一個名為config.env 的檔案。 config.env 檔案將包含我們的應用程式所需的所有[process.env](https://nodejs.org/dist/latest-v8.x/docs/api/process. html)我們的應用程式所需的所有金鑰。在config.env 檔案中，建立一個PORT 變量，並將PORT 設定為監聽埠8000 。

PORT=8000

导入应用程序后，在server.js 文件中创建一个名为port 的常量。将其设置为你刚刚创建的PORT 变量和一个默认的端口3000 。

const port = process.env.PORT || 3000;

最后，我们将用.listen() 方法设置应用程序在该端口上监听。

app.listen(port, () => {
    console.log(`App listening on ${port}`)
});

构建路由

每当你访问一个网页或一个在网络上运行的应用程序时，你都在发出一个HTTP请求。服务器用来自后台或数据库的数据进行响应，这就是所谓的HTTP响应。

当你在一个网络应用程序上创建一个资源时，你正在调用POST 请求。同样地，如果你试图删除或更新一个Web应用上的资源，你正在调用DELETE 、PATCH 、或UPDATE 请求。让我们建立路由来处理这些请求。

在你的工作目录中创建一个名为routes 的文件夹，并在其中创建一个名为analyticsRoute.js 的文件。Require 在analyticsRoute.js 文件中表达，以设置API的路由。

      const express = require('express');

我们还需要从app.js 文件中require 我们的应用程序模块。

        const app = require('../app');

然后，我们创建我们的路由。

        const router = express.Router();

最后，我们要导出路由器。

        module.exports = router;

建立控制器

我们需要为控制器创建文件，将其导入我们的analyticsRoutes 文件。首先，在你的工作目录中创建一个名为controllers 的文件夹。

我们的API将使用用户提供的IP地址和坐标来计算距离和位置。我们的请求需要接受这些信息和来自用户的请求。

我们将使用一个POST 请求，因为用户在req.body 。为了保存这些信息，我们需要在控制器中require 一个fs 模块（文件系统）。

处理POST 的请求

在controllers 文件夹中创建一个名为storeController.js 的文件。在storeController.js 文件中，我们需要导入fs 模块和fsPromises.readFile() 方法来处理返回的promise ，也就是用户的IP地址和坐标。

要安装fs 模块，在你的工作目录中打开你的终端，运行以下命令。

npm i fs --save

在你的文件顶部输入以下代码。

const fsp = require('fs').promises;
const fs = require('fs');

接下来，我们将创建一个控制器，处理我们的POST 请求的路由。我们将使用exports 关键字并创建一个接受三个参数的异步中间件函数。

• req: 代表请求对象
• res: 代表响应对象
• next: 函数在中间件输出后立即被调用。

postAnalytics = async(req, res, next) => {}

现在，我们将把req.body 中的数据对象的属性保存到reportAnalytics 数组中。我们将设置一个Date() 对象，将任何数据的创建日期保存在一个createdAt 关键中。

reportAnalytics.push({...req.body, createdAt: new Date()});

我们将创建一个名为storeAnalytics.json 的文件，使用JSON.stringify() ，将我们的reportAnalytics 数组的内容保存为一个字符串。

 await fsp.writeFile(`${__dirname}/storeAnalytics.json`, JSON.stringify(reportAnalytics));

当用户提出POST 要求时，我们需要检查storeAnalytics.json 文件是否存在。如果该文件存在，我们需要读取该文件并保存输出。

输出包含一个名为reportFile 的常量，它存储了被读取的文件内容。在reportFile ，使用JSON.parse ，将文件的内容转换为一个JavaScript对象。

// checks if file exists
if (fs.existsSync(`${__dirname}/storeAnalytics.json`)) {
// If the file exists, reads the file
  const reportFile = await fsp.readFile(`${__dirname}/storeAnalytics.json`, 'utf-8')
// converts the file to JavaScript Object
reportAnalytics = JSON.parse(reportFile)
} else {
  // if file does not exist
   return ('File does not exist');
}

该 [fs.existsSync()](https://www.geeksforgeeks.org/node-js-fs-existssync-method/)方法同步地检查文件是否存在。它接受${__dirname}/storeAnalytics.json 路径作为其单一参数，并指向我们要检查的文件的位置。

我们将await 关键字与reportFile ，以等待用fsp.readFile() 方法读取文件的结果。接下来，我们用(${__dirname}/storeAnalytics.json 来指定我们要读取的文件的路径。我们将编码格式设置为utf-8 ，这将把从文件中读取的内容转换为一个字符串。

JSON.parse() 将reportFile 转换为JavaScript对象，并将其存储在reportAnalytics 数组中。else 语句块中的代码只有在文件不存在时才会运行。最后，我们使用了return 语句，因为我们想在代码运行后停止函数的执行。

如果文件被成功读取、创建并保存在storeAnalytics.json ，我们需要发送一个响应。我们将使用响应对象(res) ，它是我们的异步postAnalytics 函数的第二个参数。

    res.status(201).json({
        status: 'success',
        data: {
            message: 'IP and Coordinates successfully taken'
        }
    })

我们将用一个状态success 和数据信息IP and Coordinates successfully taken 来响应。

你的storeController.js 文件应该看起来像下面的屏幕截图。

处理GET 的请求

我们需要创建另一个控制器文件来处理我们的GET 请求。当用户向API发出GET 请求时，我们将根据他们的IP地址和坐标来计算他们的位置。

在controllers 文件夹中创建一个名为fetchController.js 的文件。fs 在storeController.js 文件中，我们需要require 模块和fsPromises.readFile() 方法来处理返回的promise 。

const fsp = require('fs').promises;
const fs = require('fs');

让我们创建控制器来处理我们对GET 请求的路由。我们将使用类似的中间件函数和参数来处理上面的POST 请求。

   exports.getAnalytics = async(req, res, next) => {}

在getAnalytics 中间件中，输入以下代码，从请求的查询中获得IP地址。

     const { ip } = req.query;

现在，创建一个空数组，用来存储req.body 的内容。

     let reportAnalytics = [];

正如我们之前所做的，我们需要检查storeAnalytics.json 文件是否存在。如果文件存在，我们将在reportFile 上使用JSON.parse ，将文件内容转换为一个JavaScript对象。

if (fs.existsSync(`${__dirname}/storeAnalytics.json`)) {
        const reportFile = await fsp.readFile(`${__dirname}/storeAnalytics.json`, 'utf-8')
        reportAnalytics = JSON.parse(reportFile)
    } else {
        return ('File does not exist');
    }

现在，我们可以在storeAnalytics.json 文件中保存用户的IP地址和坐标。任何时候用户请求根据提供的坐标计算地理位置，IP地址将以查询的形式包含在请求中。

现在我们已经从req.query 对象中得到了IP地址，我们可以编写代码来检查req.query 对象中提供的IP地址是否与存储在storeAnalytics.json 文件中的IP地址相同。

   for (let i=0; i<reportAnalytics.length; i++) {
        if (reportAnalytics[i].ip !== ip) {
           return (&#39;No Coordinates found with that IP&#39;);
        };
    }

在上面的代码中，我们使用forloop 来循环浏览reportAnalytics 数组。我们将变量i ，代表当前元素在reportAnalytics 数组中的索引，初始化为0 。如果i小于reportAnalytics 数组的长度，我们将其递增。

接下来，我们检查reportAnalytics 数组的IP地址属性是否等于req.query 中提供的IP地址。

让我们计算一下只在最后一小时内存储的IP地址的位置。

    const hourAgo = new Date();
    hourAgo.setHours(hourAgo.getHours()-1);
    const getReport = reportAnalytics.filter(el => 
        el.ip === ip && new Date(el.createdAt) > hourAgo
    )

在上面的代码块中，我们创建了一个名为hourAgo 的常量，并将其设置为一个Date 对象。我们使用setHours() 方法将hourAgo 设置为最后一个小时的getHours()-1 。

当reportAnalytics 文件中的当前IP地址等同于或等于req.query 中传递的IP地址时，意味着数据是在最后一小时内创建的，getReport 创建一个常量，设置为一个新的数组。

创建一个名为coordinatesArray 的常量，它将只存储已经保存在getReport 数组中的坐标。

const coordinatesArray = getReport.map(element => element.coordinates)

接下来，我们需要用坐标计算出位置。我们需要遍历coordinatesArray ，通过传入保存为坐标的两个值来计算位置。

    let totalLength = 0;
    for (let i=0; i<coordinatesArray.length; i++) {
        if (i == coordinatesArray.length - 1) {
            break;
        }
        let distance = calculateDistance(coordinatesArray[i], coordina         tesArray[i+1]);
        totalLength += distance;
    }

在上面的代码中，totalLength 代表从两个坐标计算出来的总距离。为了遍历coordinatesArray ，我们需要初始化我们的计算结果。将totalLength 设置为零，初始化总距离。

第二行包含我们使用的迭代代码forloop 。我们用let i=0 来初始化i 变量。i 变量代表当前元素在coordinatesArray 的索引。

i<coordinatesarray.length> 设置迭代的条件，只有当当前元素的索引小于<code>coordinatesArray 的长度时才运行。接下来，我们在迭代中增加当前元素的索引，以移动到下一个元素，i++ 。

接下来，我们将检查当前元素的索引是否等于数组中最后一个元素的编号。然后，我们暂停迭代代码的执行，用break 关键字移动到下一个。

最后，我们创建一个名为calculateDistance 的函数，接受两个参数，即第一和第二坐标值（经度和纬度）。我们将在另一个模块中创建calculateDistance ，并将其导出到fetchController.js 文件中，然后我们将最终结果保存在我们初始化的totalLength 变量中。

注意，每个请求都需要一个响应。我们将用一个200 的statusCode 和一个包含我们将计算的距离值的JSON来响应。只有在代码成功的情况下才会显示响应。

     res.status(200).json({distance: totalLength})

你的fetchController.js 文件应该看起来像下面两个代码块。

fetchController.js文件

fetchController.js文件的续篇

建立calculateDistance 函数

在你的工作目录中，创建一个名为utilities 的新文件夹，在里面创建一个名为calculateDistance.js 的文件。打开calculateDistance.js 文件，添加以下函数。

const calculateDistance = (coordinate1, coordinate2) => {
    const distance = Math.sqrt(Math.pow(Number(coordinate1.x) - Number(coordinate2.x), 2) + Math.pow(Number(coordinate1.y) - Number(coordinate2.y), 2));
    return distance;
} 
module.exports = calculateDistance;

在第一行，我们创建一个名为calculateDistance 的函数，它接受两个参数：coordinate1 和coordinate2 。它使用下面的方程式。

• Math.sqrt: 数学中的平方根
• Math.pow ：将一个数字提高到一个幂值
• Number(): 将一个值转换为一个数字
• coordinate1.x ：第一个坐标（经度）的第二个值
• coordinate2.x ：第一个坐标的第一个值（经度）。
• coordinate1.y ：第二个坐标的第二个值（纬度）。
• coordinate2.y ：第二个坐标的第一个值（纬度）。

现在我们已经创建了calculateDistance 函数，我们需要将该函数require 到我们fetchController.js 文件的代码中。在fs 模块之后添加下面的代码。

const calculateDistance = require('../utilities/calculateDistance');

实现错误处理

实现错误处理是很重要的，以防止我们的代码失败或某个特定的实现没有按照设计的方式工作。我们将在开发和生产中添加错误处理。

打开你的config.env 文件，运行NODE_ENV=development ，将环境设置为开发。

在你的controllers 文件夹中，创建一个名为errorController.js 的新文件。下面的代码片断创建了一个名为sendErrorDev 的函数，以处理在开发环境中遇到的错误。

const sendErrorDev = (err, res) => {
    res.status(err.statusCode).json({
        status: err.status,
        error: err,
        message: err.message,
        stack: err.stack,
    });
}

我们将创建一个名为sendErrorDev 的函数，它接受两个参数，err 表示错误，res 表示响应。response.status 接收错误的statusCode ，并以JSON数据进行响应。

此外，我们将创建一个名为sendErrorProd 的函数，它将处理API在生产环境中遇到的错误。

const sendErrorProd = (err, res) => {
    if(err.isOperational) {
        res.status(err.statusCode).json({
            status: err.status,
            message: err.message
        });    
    } else {
        console.error('Error', err);
        res.status(500).json({
            status: 'error',
            message: 'Something went wrong'
        })
    }
}

在你的utilities 文件夹中，创建一个名为appError.js 的文件，并输入以下代码。

class AppError extends Error {
    constructor(message, statusCode) {
        super(message);
        this.statusCode = statusCode;
        this.status = `${statusCode}`.startsWith('4') ? 'fail' : 'error';
        this.isOperational = true;
        Error.captureStackTrace(this, this.constructor);
    }
}
module.exports = AppError;

我们将创建一个名为AppError 的类，它扩展了Error 对象。

然后，我们将创建一个构造函数，它将初始化该类的对象。它接受两个参数，叫做message 和statusCode 。super 方法用一个参数调用构造函数，将其传入message ，并获得对构造函数的属性和方法的访问。

接下来，我们将构造函数的statusCode 属性设置为statusCode 。我们将构造函数的status 属性设置为任何以4 开始的statusCode ，例如，将404 statusCode 设置为fail 或error 。

创建另一个名为catchAsync.js 的文件，并在其中添加以下代码。

module.exports = fn => {
    return (req, res, next) => {
        fn(req, res, next).catch(next);
    }
}

在控制器文件中添加错误处理

Require appError.js 文件和catchAsync.js 文件在你的storeController.js 和fetchController.js 文件中。将这两条导入语句放在两个文件中的代码顶部。

const catchAsync = require('../utilities/catchAsync');
const AppError = require('../utilities/appError');

在storeController.js 和fetchController.js 文件中，用catchAsync() 方法包装你的函数，如下所示。

// For storeController.js file
exports.postAnalytics = catchAsync(async(req, res, next) => {...} 

// For fetchController.js file
exports.getAnalytics = catchAsync(async(req, res, next) => {...}

接下来，在你的fetchController.js 文件中，运行AppError 类。

   for (let i=0; i<reportAnalytics.length; i++) {
        if (reportAnalytics[i].ip !== ip) {
           return next(new AppError(&#39;No Coordinates found with that IP&#39;, 404));
        };
    }

接下来，在你的storeController.js 文件中运行AppError 类。

   if (fs.existsSync(`${__dirname}/storeAnalytics.json`)) {
        const reportFile = await fsp.readFile(`${__dirname}/storeAnalytics.json`, 'utf-8')
        reportAnalytics = JSON.parse(reportFile)
    } else {
        return next(new AppError('File does not exist', 404));
    }

你的storeController.js 和fetchController.js 文件中的代码应该看起来像下面的截图。

storeController.js文件的屏幕截图

fetchController.js文件第1-32行

fetchController.js文件第33-37行

设置验证

我们需要验证在req.body ，其中包括IP地址和坐标的数据，是正确的，而且格式正确。坐标应该至少有两个值，代表经度和纬度。

在utilities 文件夹中，创建一个名为Validation 的新文件夹。在Validation 文件夹中，创建一个名为schema.js 的文件。schema.js 文件将包含req.body 中提供的任何数据的所需格式。我们将使用 [joi](https://www.npmjs.com/package/joi)验证器。

npm install joi

在schema.js 文件中输入以下代码。

const Joi = require('joi');
const schema = Joi.object().keys({
    ip: Joi.string().ip().required(),
    coordinates: Joi.object({
        x: Joi.number().required(),
        y: Joi.number().required()
    }).required()
})
module.exports = schema;

joi 在上面的代码块中，我们require 验证器，用它来创建我们的模式。然后，我们将IP地址设置为总是一个字符串，并通过在请求体中要求它来验证IP地址。

我们将坐标设置为object 。我们将代表经度和纬度值的x 和y 值都设置为数字，并将其require ，以便我们的代码运行。最后，我们导出了模式。

在验证器文件夹中，创建另一个名为validateIP.js 的文件。在里面，我们将编写代码来验证IP地址，使用 [is-ip](https://www.npmjs.com/package/is-ip)npm包。让我们把这个包导出到我们的代码中。

在validateIP.js 文件中，添加以下代码。

const isIp = require('is-ip');
const fsp = require('fs').promises;
const fs = require('fs');
exports.validateIP = (req, res, next) => {
    if(isIp(req.query.ip) !== true) {
        return res.status(404).json({
            status: 'fail',
            data: {
                message: 'Invalid IP, not found.'
            }
        })
    }
    next();
}

运行以下命令，为我们的API安装必要的依赖项。

npm install body-parser cors dotenv express fs is-ip joi morgan ndb nodemon

你的app.js 文件应该看起来像下面的屏幕截图。

app.js文件

在你的package.json 文件中的scripts 部分下，添加以下代码片段。

"start:dev": "node server.js",
    "debug": "ndb server.js"

你的package.json 文件应该看起来像下面的截图。

package.json文件

用以下代码更新你的analyticsRoute.js 文件。

const express = require('express');
const app = require('../app');
const router = express.Router();
const validateIP = require('../utilities/Validation/validateIP');
const storeController = require('../controllers/storeController');
const fetchController = require('../controllers/fetchController');
router.route('/analytics').post(storeController.postAnalytics).get(validateIP.validateIP, fetchController.getAnalytics);
module.exports = router;

现在，我们已经完成了我们的位置分析API的构建!现在，让我们测试一下我们的代码，以确保它的工作。

测试API

我们将使用Postman来测试我们的API。让我们启动我们的API以确保它在我们的终端中运行。

node server.js

你会在你的终端看到以下输出。

终端

我们的API托管在Heroku上，它的最终输出应该看起来像下面的输出。

你可以自己在托管的文档中测试这个API。

https://documenter.getpostman.com/view/13856921/TzXumeXS

结论

位置分析是企业的一个伟大工具。位置信息可以让公司更好地服务于潜在客户和现有客户。

在本教程中，我們學會了建立一個工具，以IP位址和座標的形式取得位置資訊並計算出距離。我們在Node.js中設定了我們的檔案結構，建立了處理GET 和POST 請求的路由，新增了錯誤處理，最後測試了我們的應用程式。

你可以使用本教學所學到的資訊來建立你自己的位置報告API，你可以依照自己的業務需求進行客製化。

The postBuild a location analytics reporting API in Node.jsappeared first onLogRocket Blog.

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