在mysql中,可以利用「SELECT」語句和「ORDER BY」關鍵字實作升序查詢,語法「SELECT {*|欄位列名} FROM 表名[WHERE 條件] GROUP BY 欄位名稱ASC; 」。
本教學操作環境:windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。
在mysql中,可以利用「SELECT」語句和「ORDER BY」關鍵字實作升序查詢。
SELECT 語句用於查詢數據,ORDER BY 關鍵字主要用來將查詢結果中的資料依照一定的順序排序。
基本語法:
SELECT {*|字段列名} FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 字段名 [ASC|DESC];
語法說明如下。
欄位名稱:表示需要排序的欄位名稱,多個欄位時用逗號隔開。
ASC|DESC:ASC表示欄位依升序排序;DESC表示欄位依降序排序。其中ASC為預設值。
使用ORDER BY 關鍵字應該注意以下幾個面向:
#ORDER BY 關鍵字後面可以跟子查詢(關於子查詢後面教程會詳細講解,這裡了解即可)。
當排序的欄位中存在空值時,ORDER BY 會將該空值當作最小值來對待。
ORDER BY 指定多個欄位進行排序時,MySQL 會依照欄位的順序從左到右依序排序。
單一欄位排序
#下面透過一個特定的實例來說明當ORDER BY 指定單一欄位時,MySQL如何對查詢結果進行排序。
範例 1
下方查詢 tb_students_info 表的所有記錄,並對 height 欄位進行排序,SQL 語句和執行結果如下。
mysql> SELECT * FROM tb_students_info ORDER BY height; +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ | id | name | dept_id | age | sex | height | login_date | +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ | 2 | Green | 3 | 23 | F | 158 | 2016-10-22 | | 1 | Dany | 1 | 25 | F | 160 | 2015-09-10 | | 4 | Jane | 1 | 22 | F | 162 | 2016-12-20 | | 7 | Lily | 6 | 22 | F | 165 | 2016-02-26 | | 10 | Tom | 4 | 23 | M | 165 | 2016-08-05 | | 8 | Susan | 4 | 23 | F | 170 | 2015-10-01 | | 6 | John | 2 | 21 | M | 172 | 2015-11-11 | | 5 | Jim | 1 | 24 | M | 175 | 2016-01-15 | | 9 | Thomas | 3 | 22 | M | 178 | 2016-06-07 | | 3 | Henry | 2 | 23 | M | 185 | 2015-05-31 | +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ 10 rows in set (0.08 sec)
由結果可以看到,MySQL 對查詢的 height 欄位的資料按數值的大小進行了升序排序。
多重欄位排序
下面透過一個具體的實例來說明當ORDER BY 指定多個欄位時,MySQL 如何對查詢結果進行排序。
例 2
查詢 tb_students_info 表中的 name 和 height 字段,先按 height 排序,再按 name 排序,SQL 語句和運行結果如下。
mysql> SELECT name,height FROM tb_students_info ORDER BY height,name; +--------+--------+ | name | height | +--------+--------+ | Green | 158 | | Dany | 160 | | Jane | 162 | | Lily | 165 | | Tom | 165 | | Susan | 170 | | John | 172 | | Jim | 175 | | Thomas | 178 | | Henry | 185 | +--------+--------+ 10 rows in set (0.09 sec)
注意:在對多個欄位進行排序時,排序的第一個欄位必須有相同的值,才會對第二個欄位進行排序。如果第一個欄位資料中所有的值都是唯一的,MySQL 將不再對第二個欄位進行排序。
預設情況下,查詢資料會依字母升序排序(A~Z),但資料的排序並不僅限於此,還可以使用ORDER BY 中的DESC 對查詢結果進行降序排序(Z~A )。
範例 3
查詢 tb_students_info 表,先按 height 降序排序,再按 name 升序排序,SQL 語句和運行結果如下。
mysql> SELECT name,height FROM tb_student_info ORDER BY height DESC,name ASC; +--------+--------+ | name | height | +--------+--------+ | Henry | 185 | | Thomas | 178 | | Jim | 175 | | John | 172 | | Susan | 170 | | Lily | 165 | | Tom | 165 | | Jane | 162 | | Dany | 160 | | Green | 158 | +--------+--------+ 10 rows in set (0.00 sec)
DESC 關鍵字只對前面的列進行降序排列,在這裡只對 height 欄位進行降序。因此,height 按降序排序,而 name 仍按升序排序。如果想要在多個欄位上進行降序排序,必須對每個欄位指定 DESC 關鍵字。
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MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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