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mysql什麼是臨時表

青灯夜游
青灯夜游原創
2022-02-17 16:01:255361瀏覽

在mysql中,暫存表指的是暫時使用的一張表,是用來儲存一些中間結果集的表;暫存表只在目前連線可見,當關閉連線時,Mysql會自動刪除表並釋放所有空間。

mysql什麼是臨時表

本教學操作環境:windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。

臨時表,是暫時使用的一張表。

臨時表是MySQL用來儲存一些中間結果集的表,臨時表只在目前連接可見,當關閉連接時,Mysql會自動刪除表並釋放所有空間。

使用其他MySQL客戶端程式連接MySQL資料庫伺服器來建立臨時表,那麼只有在關閉客戶端程式時才會銷毀臨時表,當然也可以手動刪除。

附註:臨時表在MySQL 3.23版本中加入,如果你的MySQL版本低於 3.23版本就無法使用MySQL的臨時表。不過現在一般很少有再使用這麼低版的MySQL資料庫服務了

#MySQL中的兩種臨時表

  • #外部暫存資料表

  • 透過CREATE TEMPORARY TABLE 建立的暫存表,這種暫存表稱為外部暫存表。這種臨時表只對目前使用者可見,當前會話結束的時候,臨時表會自動關閉。這種臨時表的命名與非臨時表可以同名(同名後非臨時表將對當前會話不可見,直到臨時表被刪除)。

  • 內部暫存表

內部暫存表是一種特殊輕量的暫存表,用來進行效能最佳化。這種臨時表會被MySQL自動建立並用來儲存某些操作的中間結果。這些操作可能包括在最佳化階段或執行階段。這種內部表對使用者來說是看不見的,但是透過EXPLAIN或SHOW   STATUS可以查看MYSQL是否使用了內部臨時表用來幫助完成某個操作。內部臨時表在SQL語句的最佳化過程中扮演著非常重要的角色, MySQL中的許多操作都要依賴內部臨時表來進行最佳化。但是使用內部臨時表需要建立表格以及中間資料的存取代價,所以使用者在寫SQL語句的時候應該盡量的去避免使用臨時表。

內部臨時表有兩種類型:

一種是HEAP臨時表,這種臨時表的所有資料都會存在記憶體中,對於這種表的操作不需要IO操作。

另一種是OnDisk暫存資料表,顧名思義,這種暫存表會將資料儲存在磁碟上。 OnDisk臨時表用來處理中間結果比較大的操作。

如果HEAP暫存資料表儲存的資料大於MAX_HEAP_TABLE_SIZE,HEAP暫存資料表將會自動轉換成OnDisk暫存資料表。

OnDisk臨時表在5.7中可以透過INTERNAL_TMP_DISK_STORAGE_ENGINE系統變數選擇使用MyISAM引擎或InnoDB引擎。

外部臨時表的常見用法

外部臨時表是透過CREATE TEMPORARY TABLE及DROP TABLE來操作的,但是SHOW TABLES指令顯示資料表清單時,你將無法看到自己建立的臨時表的。並且在退出目前會話後,臨時表就會被自動銷毀。當然也可以手動(DROP TABLE)銷毀。

1、引擎類型:只能是:memory(heap)、myisam、merge、innodb ,不支援mysql cluster(簇)。

2、外部暫存資料表使用時注意幾點:

1)、自己所使用的資料庫帳號要有建立暫存資料表的權限; 

2)、在同一條sql中,不能關聯2次相同的臨時表,不然,就會報如下錯誤;

mysql> select * from temp_table, temp_table as t2;
  error 1137: can't reopen table: 'temp_table'

3)、臨時表在建立連接時可見,關閉時會清除空間,刪除臨時表; 

4)、show tables 不會列出臨時表;5)、不能使用rename重新命名臨時表。但是,你可以alter table代替:只能使用alter table old_tp_table_name rename new_tp_table_name;

6)、影響使用replication功能;

7)、如果你為一個表聲明了別名,當你指向這個表的時候,就必須使用這個別名。請參閱《MySQL 多表關聯更新及刪除》

範例:

mysql> CREATE TEMPORARY TABLE SalesSummary (
    -> product_name VARCHAR(50) NOT NULL
    -> , total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
    -> , avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
    -> , total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO SalesSummary
    -> (product_name, total_sales, avg_unit_price, total_units_sold)
    -> VALUES
    -> ('cucumber', 100.25, 90, 2);

mysql> SELECT * FROM SalesSummary;
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| product_name | total_sales | avg_unit_price | total_units_sold |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| cucumber     |      100.25 |          90.00 |                2 |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> DROP TABLE SalesSummary;  
mysql>  SELECT * FROM SalesSummary;  
ERROR 1146: Table 'RUNOOB.SalesSummary' doesn't exist

    #3、mybatis中暫存表操作
  •    <update id="createTempTable">
            CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS temp 
            SELECT * FROM settlement_temp
             WHERE settle_date=#{settleDate} AND LENGTH(operator) IN(16,32) AND  pay_status IN (&#39;01&#39;,&#39;06&#39;) 
             ORDER BY settle_date,merchant_no
        </update>
      <!-- 4、删除临时表 -->
        <update id="dropTempTable">  
            DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS settlement_temp;
        </update>

    ###### #內部臨時表的常見用法############  如果使用者在書寫SQL語句的時候能夠盡量少的使用內部臨時表進行查詢優化,將有效的提高查詢執行的效率。 ######首先我們定義一個表t1,###
    CREATE TABLE t1( a int, b int); 
    INSERT INTO t1 VALUES(1,2),(3,4);
    ###下面所有的運算都是基於表t1進行舉例的。 ############在SQL語句中使用SQL_BUFFER_RESULT hint###

SQL_BUFFER_RESULT主要用来让MySQL尽早的释放表上的锁。因为如果数据量很大的话,需要较长时间将数据发送到客户端,通过将数据缓冲到临时表中可以有效的减少读锁对表的占用时间。SQL_BUFFER_RESULT见《mysql查询优化之三:查询优化器提示(hint)》

例如:

mysql> explain format=json select SQL_BUFFER_RESULT * from t1;
    EXPLAIN
    {
      "query_block": {
        "select_id": 1,
        "cost_info": {
          "query_cost": "2.00"
        },
        "buffer_result": {
          "using_temporary_table": true,
          "table": {
            "table_name": "t1",
            "access_type": "ALL",
        ...
  • 如果SQL语句中包含了DERIVED_TABLE。

在5.7中,由于采用了新的优化方式,我们需要使用 set optimizer_switch=’derived_merge=off’来禁止derived table合并到外层的Query中。

例如:

mysql> explain format=json select * from (select * from t1) as tt;
    EXPLAIN
    {
      "query_block": {
        "select_id": 1,
        "cost_info": {
          "query_cost": "2.40"
        },
        "table": {
          "table_name": "tt",
          "access_type": "ALL",
          ...
          "materialized_from_subquery": {
            "using_temporary_table": true,
        ...
  • 如果我们查询系统表的话,系统表的数据将被存储到内部临时表中。

我们当前不能使用EXPLAIN来查看是否读取系统表数据需要利用到内部临时表,但是可以通过SHOW STATUS来查看是否利用到了内部临时表。

例如:

mysql> select * from information_schema.character_sets;
mysql> show status like &#39;CREATE%&#39;;
  • 如果DISTINCT语句没有被优化掉,即DISTINCT语句被优化转换为GROUP BY操作或者利用UNIQUE INDEX消除DISTINCT, 内部临时表将会被使用。

mysql> explain format=json select distinct a from t1;
    EXPLAIN
    {
    {
      "query_block": {
        "select_id": 1,
        "cost_info": {
          "query_cost": "1.60"
        },
        "duplicates_removal": {
          "using_temporary_table": true,
        ...
  • 如果查询带有ORDER BY语句,并且不能被优化掉。下面几种情况会利用到内部临时表缓存中间数据,然后对中间数据进行排序。

1)如果连接表使用BNL(Batched Nestloop)/BKA(Batched Key Access)
例如:

1))BNL默认是打开的

mysql> explain format=json select * from t1, t1 as t2 order by t1.a;
EXPLAIN
{
  "query_block": {
  "select_id": 1,
  "cost_info": {
    "query_cost": "22.00"
  },
  "ordering_operation": {
    "using_temporary_table": true,
  ...

2))关掉BNL后,ORDER BY将直接使用filesort。

mysql> set optimizer_switch=&#39;block_nested_loop=off&#39;;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> explain format=json select * from t1, t1 as t2 order by t1.a;
EXPLAIN
{
   "query_block": {
    "select_id": 1,
    "cost_info": {
      "query_cost": "25.00"
    },
    "ordering_operation": {
      "using_filesort": true,
    ...

2)ORDER BY的列不属于执行计划中第一个连接表的列。 

例如:

mysql> explain format=json select * from t as t1, t as t2 order by t2.a;
EXPLAIN
{
   "query_block": {
    "select_id": 1,
    "cost_info": {
      "query_cost": "25.00"
    },
    "ordering_operation": {
      "using_temporary_table": true,
    ...

3)如果ORDER BY的表达式是个复杂表达式。

那么什么样的ORDER BY表达式,MySQL认为是复杂表达式呢?

1))如果排序表达式是SP或者UDF。

例如:

drop function if exists func1;
delimiter |
create function func1(x int)
returns int deterministic
begin
declare z1, z2 int;
set z1 = x;
set z2 = z1+2;
return z2;
end|
delimiter ;
explain format=json select * from t1 order by func1(a);
{
    "query_block": {
    "select_id": 1,
    "cost_info": {
      "query_cost": "2.20"
    },
    "ordering_operation": {
      "using_temporary_table": true,
    ...

2))ORDER BY的列包含聚集函数

为了简化执行计划,我们利用INDEX来优化GROUP BY语句。

例如:

create index idx1 on t1(a);
  explain format=json SELECt a FROM t1 group by a order by sum(a);
  | {
       "query_block": {
        "select_id": 1,
        "cost_info": {
          "query_cost": "1.20"
        },
        "ordering_operation": {
          "using_temporary_table": true,
          "using_filesort": true,
          "grouping_operation": {
            "using_filesort": false,
        ...
  drop index idx1 on t1;

3))ORDER BY的列中包含有SCALAR SUBQUERY,当然该SCALAR SUBQUERY没有被优化掉。

例如:

explain format=json select (select rand() from t1 limit 1) as a from t1 order by a;        
| {
      "query_block": {
        "select_id": 1,
        "cost_info": {
          "query_cost": "1.20"
        },
        "ordering_operation": {
          "using_temporary_table": true,
          "using_filesort": true,
            ...

4) 如果查询既带有ORDER BY同时也有GROUP BY语句,但是两个语句使用的列不相同。

注意: 如果是5.7,我们需要将sql_mode设置为非only_full_group_by模式,否则会报错。

同样为了简化执行计划,我们利用INDEX来优化GROUP BY语句。

例如:

set sql_mode=&#39;&#39;;
create index idx1 on t1(b);
explain format=json select t1.a from t1 group by t1.b order by 1;
| {
     "query_block": {
        "select_id": 1,
        "cost_info": {
          "query_cost": "1.40"
        },
    "ordering_operation": {
          "using_temporary_table": true,
          "using_filesort": true,
          "grouping_operation": {
            "using_filesort": false,
    ...
drop index idx1 on t1;
  • 如果查询带有GROUP BY语句,并且不能被优化掉。下面几种情况会利用到内部临时表缓存中间数据,然后对中间数据进行GROUP BY。

1)如果连接表使用BNL(Batched Nestloop)/BKA(Batched Key Access)。

例如:

explain format=json select t2.a from t1, t1 as t2 group by t1.a;
    | {
        "query_block": {
        "select_id": 1,
        "cost_info": {
          "query_cost": "8.20"
        },
        "grouping_operation": {
          "using_temporary_table": true,
          "using_filesort": true,
          "cost_info": {
            "sort_cost": "4.00"
        ...

2) 如果GROUP BY的列不属于执行计划中的第一个连接表。

例如:

explain format=json select t2.a from t1, t1 as t2 group by t2.a;
    | {
        "query_block": {
        "select_id": 1,
        "cost_info": {
          "query_cost": "8.20"
        },
        "grouping_operation": {
          "using_temporary_table": true,
          "using_filesort": true,
          "nested_loop": [
        ...

3) 如果GROUP BY语句使用的列与ORDER BY语句使用的列不同。

例如:

	set sql_mode=&#39;&#39;;
	explain format=json select t1.a from t1 group by t1.b order by t1.a;
	| {
	   "query_block": {
		"select_id": 1,
		"cost_info": {
		  "query_cost": "1.40"
		},
		"ordering_operation": {
		  "using_filesort": true,
		  "grouping_operation": {
			"using_temporary_table": true,
			"using_filesort": false,
		...

4) 如果GROUP BY带有ROLLUP并且是基于多表外连接。

例如:

	explain format=json select sum(t1.a) from t1 left join t1 as t2 on true group by t1.a with rollup;
	| {
		"query_block": {
		"select_id": 1,
		"cost_info": {
		  "query_cost": "7.20"
		},
		"grouping_operation": {
		  "using_temporary_table": true,
		  "using_filesort": true,
		  "cost_info": {
			"sort_cost": "4.00"
		  },
		...

5) 如果GROUP BY语句使用的列来自于SCALAR SUBQUERY,并且没有被优化掉。

例如:

explain format=json select (select avg(a) from t1) as a from t1 group by a;
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
  "query_cost": "3.40"
},
"grouping_operation": {
  "using_temporary_table": true,
  "using_filesort": true,
  "cost_info": {
"sort_cost": "2.00"
  },
...

IN表达式转换为semi-join进行优化

1) 如果semi-join执行方式为Materialization

例如:

set optimizer_switch=&#39;firstmatch=off,duplicateweedout=off&#39;;
explain format=json select * from t1 where a in (select b from t1);
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
  "query_cost": "5.60"
},
"nested_loop": [
  {
"rows_examined_per_scan": 1,
  "materialized_from_subquery": {
"using_temporary_table": true,
"query_block": {
  "table": {
"table_name": "t1",
"access_type": "ALL",
...

2) 如果semi-join执行方式为Duplicate Weedout

例如:

set optimizer_switch=&#39;firstmatch=off&#39;;
explain format=json select * from t1 where a in (select b from t1);
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
  "query_cost": "4.80"
},
"duplicates_removal": {
  "using_temporary_table": true,
  "nested_loop": [
{
...
  • 如果查询语句带有UNION,MySQL将利用内部临时表帮助UNION操作消除重复。

例如:

explain format=json select * from t1 union select * from t1;
| {
"query_block": {
"union_result": {
  "using_temporary_table": true,
  "table_name": "<union1,2>",
...
  • 如果查询语句使用多表更新。

这里Explain不能看到内部临时表被利用,所以需要查看status。

例如:

update t1, t1 as t2 set t1.a=3;
show status like &#39;CREATE%&#39;;
  • 如果聚集函数中包含如下函数,内部临时表也会被利用。

1) count(distinct *)
例如:
explain format=json select count(distinct a) from t1;
2) group_concat
例如:
explain format=json select group_concat(b) from t1;

总之,上面列出了10种情况,MySQL将利用内部临时表进行中间结果缓存,如果数据量比较大的话,内部临时表将会把数据存储在磁盘上,这样显然会对性能有所影响。为了尽可能的减少性能损失,我们需要尽量避免上述情况的出现。

MySQL在以下几种情况会创建临时表:

1、UNION查询;
2、用到TEMPTABLE算法或者是UNION查询中的视图;
3、ORDER BY和GROUP BY的子句不一样时;
4、表连接中,ORDER BY的列不是驱动表中的;
5、DISTINCT查询并且加上ORDER BY时;
6、SQL中用到SQL_SMALL_RESULT选项时;
7、FROM中的子查询;
8、子查询或者semi-join时创建的表;

EXPLAIN 查看执行计划结果的 Extra 列中,如果包含 Using Temporary 就表示会用到临时表。

当然了,如果临时表中需要存储的数据量超过了上限( tmp-table-size 或 max-heap-table-size 中取其大者),这时候就需要生成基于磁盘的临时表了。

在以下几种情况下,会创建磁盘临时表:

1、数据表中包含BLOB/TEXT列;
2、在 GROUP BY 或者 DSTINCT 的列中有超过 512字符 的字符类型列(或者超过 512字节的 二进制类型列,在5.6.15之前只管是否超过512字节);
3、在SELECT、UNION、UNION ALL查询中,存在最大长度超过512的列(对于字符串类型是512个字符,对于二进制类型则是512字节);
4、执行SHOW COLUMNS/FIELDS、DESCRIBE等SQL命令,因为它们的执行结果用到了BLOB列类型。

从5.7.5开始,新增一个系统选项 internal_tmp_disk_storage_engine 可定义磁盘临时表的引擎类型为 InnoDB,而在这以前,只能使用 MyISAM。而在5.6.3以后新增的系统选项 default_tmp_storage_engine 是控制 CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表的引擎类型,在以前默认是MEMORY,不要把这二者混淆了。

见下例:

mysql> set default_tmp_storage_engine = "InnoDB";
-rw-rw----   1 mysql mysql  8558 Jul  7 15:22 #sql4b0e_10_0.frm -- InnoDB引擎的临时表
-rw-rw----   1 mysql mysql 98304 Jul  7 15:22 #sql4b0e_10_0.ibd
-rw-rw----   1 mysql mysql  8558 Jul  7 15:25 #sql4b0e_10_2.frm
mysql> set default_tmp_storage_engine = "MyISAM";
-rw-rw----   1 mysql mysql     0 Jul  7 15:25 #sql4b0e_10_2.MYD -- MyISAM引擎的临时表
-rw-rw----   1 mysql mysql  1024 Jul  7 15:25 #sql4b0e_10_2.MYI
mysql> set default_tmp_storage_engine = "MEMORY";
-rw-rw----   1 mysql mysql  8558 Jul  7 15:26 #sql4b0e_10_3.frm -- MEMORY引擎的临时表

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