在mysql中，frm的意思为“表定义”，是描述数据表结构的文件。frm文件是用来保存每个数据表的元数据信息，包括表结构的定义等。frm文件跟数据库存储引擎无关，也就是任何存储引擎的数据表都必须有frm文件，命名方式为“数据表名.frm”。
本教程操作环境：windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
在mysql中，frm的意思为“表定义”，是描述数据表结构的文件。
在MYSQL中建立任何一张数据表，在其数据目录对应的数据库目录下都有对应表的.frm文件,.frm文件是用来保存每个数据表的元数据(meta)信息，包括表结构的定义等。
.frm文件跟数据库存储引擎无关，也就是任何存储引擎的数据表都必须有.frm文件，命名方式为数据表名.frm，如user.frm. .frm文件可以用来在数据库崩溃时恢复表结构。
通常frm文件是不会损坏的，但是如果出现特殊情况出现frm文件损坏也不要放弃希望，例如下面报错：
150821 16:31:27 [ERROR] /usr/local/mysql51/libexec/mysqld: Incorrect information in file: './t/test1.frm'
当修复MyISAM和InnoDB表时，MySQL服务会首先去调用frm文件，所以我们只能通过修复frm文件进行后面的数据恢复。
MySQL通过sql/table.cc的create_frm()函数创建frm文件，创建出来的frm文件是二进制文件，需要通过hexdump解析成16进制来分析。
create_frm()函数对frm文件头部定义的代码
/* Create a .frm file */
File create_frm(THD *thd, const char *name, const char *db,
const char *table, uint reclength, uchar *fileinfo,
HA_CREATE_INFO *create_info, uint keys, KEY *key_info)
{
register File file;
ulong length;
uchar fill[IO_SIZE];
int create_flags= O_RDWR | O_TRUNC;
ulong key_comment_total_bytes= 0;
uint i;
if (create_info->options & HA_LEX_CREATE_TMP_TABLE)
create_flags|= O_EXCL | O_NOFOLLOW;
/* Fix this when we have new .frm files; Current limit is 4G rows (QQ) */
if (create_info->max_rows > UINT_MAX32)
create_info->max_rows= UINT_MAX32;
if (create_info->min_rows > UINT_MAX32)
create_info->min_rows= UINT_MAX32;
if ((file= mysql_file_create(key_file_frm,
name, CREATE_MODE, create_flags, MYF(0))) >= 0)
{
uint key_length, tmp_key_length, tmp, csid;
bzero((char*) fileinfo,64);
/* header */
fileinfo[0]=(uchar) 254;
fileinfo[1]= 1;
fileinfo[2]= FRM_VER+3+ test(create_info->varchar);
fileinfo[3]= (uchar) ha_legacy_type(
ha_checktype(thd,ha_legacy_type(create_info->db_type),0,0));
fileinfo[4]=1;
int2store(fileinfo+6,IO_SIZE); /* Next block starts here */
/*
Keep in sync with pack_keys() in unireg.cc
For each key:
8 bytes for the key header
9 bytes for each key-part (MAX_REF_PARTS)
NAME_LEN bytes for the name
1 byte for the NAMES_SEP_CHAR (before the name)
For all keys:
6 bytes for the header
1 byte for the NAMES_SEP_CHAR (after the last name)
9 extra bytes (padding for safety? alignment?)
*/
for (i= 0; i < keys; i++)
{
DBUG_ASSERT(test(key_info[i].flags & HA_USES_COMMENT) ==
(key_info[i].comment.length > 0));
if (key_info[i].flags & HA_USES_COMMENT)
key_comment_total_bytes += 2 + key_info[i].comment.length;
}
key_length= keys * (8 + MAX_REF_PARTS * 9 + NAME_LEN + 1) + 16
+ key_comment_total_bytes;
length= next_io_size((ulong) (IO_SIZE+key_length+reclength+
create_info->extra_size));
int4store(fileinfo+10,length);
tmp_key_length= (key_length < 0xffff) ? key_length : 0xffff;
int2store(fileinfo+14,tmp_key_length);
int2store(fileinfo+16,reclength);
int4store(fileinfo+18,create_info->max_rows);
int4store(fileinfo+22,create_info->min_rows);
/* fileinfo[26] is set in mysql_create_frm() */
fileinfo[27]=2; // Use long pack-fields
/* fileinfo[28 & 29] is set to key_info_length in mysql_create_frm() */
create_info->table_options|=HA_OPTION_LONG_BLOB_PTR; // Use portable blob pointers
int2store(fileinfo+30,create_info->table_options);
fileinfo[32]=0; // No filename anymore
fileinfo[33]=5; // Mark for 5.0 frm file
int4store(fileinfo+34,create_info->avg_row_length);
csid= (create_info->default_table_charset ?
create_info->default_table_charset->number : 0);
fileinfo[38]= (uchar) csid;
/*
In future versions, we will store in fileinfo[39] the values of the
TRANSACTIONAL and PAGE_CHECKSUM clauses of CREATE TABLE.
*/
fileinfo[39]= 0;
fileinfo[40]= (uchar) create_info->row_type;
/* Next few bytes where for RAID support */
fileinfo[41]= (uchar) (csid >> 8);
fileinfo[42]= 0;
fileinfo[43]= 0;
fileinfo[44]= 0;
fileinfo[45]= 0;
fileinfo[46]= 0;
int4store(fileinfo+47, key_length);
tmp= MYSQL_VERSION_ID; // Store to avoid warning from int4store
int4store(fileinfo+51, tmp);
int4store(fileinfo+55, create_info->extra_size);
/*
59-60 is reserved for extra_rec_buf_length,
61 for default_part_db_type
*/
int2store(fileinfo+62, create_info->key_block_size);
bzero(fill,IO_SIZE);
for (; length > IO_SIZE ; length-= IO_SIZE)
{
if (mysql_file_write(file, fill, IO_SIZE, MYF(MY_WME | MY_NABP)))
{
(void) mysql_file_close(file, MYF(0));
(void) mysql_file_delete(key_file_frm, name, MYF(0));
return(-1);
}
}
}
else
{
if (my_errno == ENOENT)
my_error(ER_BAD_DB_ERROR,MYF(0),db);
else
my_error(ER_CANT_CREATE_TABLE,MYF(0),table,my_errno);
}
return (file);
} /* create_frm */open_binary_frm()函数对对frm索引部分定义的代码
for (i=0 ; i < keys ; i++, keyinfo++)
{
keyinfo->table= 0; // Updated in open_frm
if (new_frm_ver >= 3)
{
keyinfo->flags= (uint) uint2korr(strpos) ^ HA_NOSAME;
keyinfo->key_length= (uint) uint2korr(strpos+2);
keyinfo->key_parts= (uint) strpos[4];
keyinfo->algorithm= (enum ha_key_alg) strpos[5];
keyinfo->block_size= uint2korr(strpos+6);
strpos+=8;
}
else
{
keyinfo->flags= ((uint) strpos[0]) ^ HA_NOSAME;
keyinfo->key_length= (uint) uint2korr(strpos+1);
keyinfo->key_parts= (uint) strpos[3];
keyinfo->algorithm= HA_KEY_ALG_UNDEF;
strpos+=4;
}
keyinfo->key_part= key_part;
keyinfo->rec_per_key= rec_per_key;
for (j=keyinfo->key_parts ; j-- ; key_part++)
{
*rec_per_key++=0;
key_part->fieldnr= (uint16) (uint2korr(strpos) & FIELD_NR_MASK);
key_part->offset= (uint) uint2korr(strpos+2)-1;
key_part->key_type= (uint) uint2korr(strpos+5);
// key_part->field= (Field*) 0; // Will be fixed later
if (new_frm_ver >= 1)
{
key_part->key_part_flag= *(strpos+4);
key_part->length= (uint) uint2korr(strpos+7);
strpos+=9;
}
else
{
key_part->length= *(strpos+4);
key_part->key_part_flag=0;
if (key_part->length > 128)
{
key_part->length&=127; /* purecov: inspected */
key_part->key_part_flag=HA_REVERSE_SORT; /* purecov: inspected */
}
strpos+=7;
}
key_part->store_length=key_part->length;
}
}
keynames=(char*) key_part;
strpos+= (strmov(keynames, (char *) strpos) - keynames)+1;
//reading index comments
for (keyinfo= share->key_info, i=0; i < keys; i++, keyinfo++)
{
if (keyinfo->flags & HA_USES_COMMENT)
{
keyinfo->comment.length= uint2korr(strpos);
keyinfo->comment.str= strmake_root(&share->mem_root, (char*) strpos+2,
keyinfo->comment.length);
strpos+= 2 + keyinfo->comment.length;
}
DBUG_ASSERT(test(keyinfo->flags & HA_USES_COMMENT) ==
(keyinfo->comment.length > 0));
}hexdump是Linux下的一个二进制文件查看工具，可以将二进制文件转换为ASCII、10进制、16进制或8进制进行查看。
hexdump 参数 -C 每一字节以16进制显示，一行共16个字节，显示十六进制存储的文本内容 -b 每一字节以八进制显示，一行共16个字节，一行开始以十六进制显示偏移值； 0000000 177 105 114 106 002 001 001 000 000 000 000 000 000 000 000 000 -c 每一字节以ASCII字符显示，其余同上； 0000000 177 E L F 002 001 001 \0 \0 \0 \0 \0 \0 \0 \0 \0 -n 只解释指定长度字节 单位：默认十进制，0x或0X开头则为16进制，0开头则为8进制。默认为字节，b则为512字节，k则为1024字节，m则为1048576字节 -d 双字节十进制显示 -o 双字节八进制显示 -v 去除中间显示的“*”字符 -x 双字节十六进制显示 -e 格式化参数
实例版本与表字符集：
参考：https://www.percona.com/blog/2015/07/09/obtain-mysql-version-frm-file/
建表的实例版本0x033 语句hexdump -s 0x33 -n 2 -v -d table.frm [root@test1 ~]# hexdump -s 0x33 -n 2 -v -d /data/3308/test/test1.frm 0000033 50153 0000035 所以版本为5.1.53，因为5.1/5.5和5.6在字段类型定义上有不同，所以确定好建表实例版本很重要，字段类型定义见下面 表字符集0x026 21=utf8 08=latin1 1c=GBK 语句hexdump -s 0x26 -n 1 table.frm
frm列属性：
、列序号（初始列序号为4） 、字段长度，整形长度 、字段长度，latin1字符集字符类型长度，GBK字符集字符类型varchar长度*2，varchar(30)相当于就是60字节长度，换成16进制是3c，utf8字符集字符类型varchar长度*3，varchar(30)相当于就是90字节长度，换成16进制是5a 、 、 、 、 、Flags for zerofill, unsigned, etc.(int 1b) 、Additional flags,and scale if decimal/numeric(DEFAULT NULL 80,NOT NULL 40,DEFAULT 'VALUE' 00) 、代码定义unireg_type，AUTO_INCREMENT of 、 、代码定义interval_nr 、字段类型 、字符集 、备注长度 、备注长度
字段类型（注意5.6版本字段类型有不同，会影响数据恢复）：
Data type for v5.1&v5.5 (v5.6) fe=char fa=mediumtext f6=decimal fc=text of=varchar 01=tinyint 02=smallint 03=int 04=float 05=real 07=timestamp (v5.6 11=timestamp) 08=bigint 09=mediumint 10=bit ob=time (v5.6 13=time) oc=datetime (v5.6 12=datetime) 0d=year 0e=date
表中所含索引：
偏移量在0x1000之后的一段是frm索引部分，用hexdump -C打开后很容易找到 0x1000：有几个索引 0x1001：全部索引包含几个字段 索引名是明文，具体索引结构见示例。
表：
CREATE TABLE `test3` ( `a` int(11) NOT NULL, `b` varchar(10) DEFAULT NULL, `c` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`a`), UNIQUE KEY `uniq_1` (`b`,`c`), KEY `idx_1` (`c`,`b`), KEY `idx_2` (`c`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
十六进制文件打开：
[root@test1 ~]# hexdump -C /data/3308/test/test3.frm 00000000 fe 01 0a 0c 03 00 00 10 01 00 00 30 00 00 74 05 |...........0..t.| 00000010 28 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 02 79 00 09 00 |(...........y...| 00000020 00 05 00 00 00 00 21 00 00 00 00 00 00 00 00 74 |......!........t| #表字符集 00000030 05 00 00 e9 c3 00 00 10 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| #标红的是建表实例版本号 00000040 2f 2f 00 00 20 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |//.. ...........| 00000050 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| * 00001000 04 06 00 00 1d 00 00 00 04 00 01 00 00 00 01 80 |................| 00001010 02 00 00 1b 40 04 00 68 00 22 00 02 00 00 00 02 |....@..h."......| 00001020 80 06 00 00 00 80 1e 00 03 80 25 00 00 1b 40 04 |..........%...@.| 00001030 00 69 00 22 00 02 00 00 00 03 80 25 00 00 1b 40 |.i.".......%...@| 00001040 04 00 02 80 06 00 00 00 80 1e 00 01 00 04 00 01 |................| 00001050 00 00 00 03 80 25 00 00 1b 40 04 00 ff 50 52 49 |.....%...@...PRI| 00001060 4d 41 52 59 ff 75 6e 69 71 5f 31 ff 69 64 78 5f |MARY.uniq_1.idx_| 00001070 31 ff 69 64 78 5f 32 ff 00 00 00 00 00 00 00 00 |1.idx_2.........| 00001080 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| * 00001570 00 00 00 00 ff 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00001580 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00001590 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 06 00 |................| 000015a0 49 6e 6e 6f 44 42 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |InnoDB..........| 000015b0 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| * 00002000 9a 01 00 10 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00002010 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| * 00002100 01 00 03 00 3f 00 34 00 00 00 28 00 08 00 00 00 |....?.4...(.....| 00002110 00 00 00 00 00 00 50 00 16 00 01 00 00 00 00 00 |......P.........| 00002120 3f 00 04 03 02 14 29 20 20 20 20 20 20 20 20 20 |?.....) | 00002130 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 | | 00002140 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 00 | .| 00002150 04 00 02 61 00 05 00 02 62 00 06 00 02 63 00 04 |...a....b....c..| 00002160 02 0b 0b 00 02 00 00 1b 40 00 00 00 03 3f 00 00 |........@....?..| 00002170 05 02 1e 1e 00 06 00 00 00 80 00 00 00 0f 21 00 |..............!.| 00002180 00 06 02 0b 0b 00 25 00 00 1b 40 00 00 00 03 3f |......%...@....?| 00002190 00 00 ff 61 ff 62 ff 63 ff 00 |...a.b.c..|
通过上面的颜色区分，圈出的黄色部分是索引属性，下面红蓝绿三色是三列属性。
列属性结构：
红色部分：字段序号（4开始，4、5、6就是字段第一第二第三）
蓝色部分：字段长度
棕色部分：是否为空
绿色部分：字段类型
黄色部分：字符集
索引属性结构：
索引头部：
淡蓝色部分：索引统计数
粉色部分：索引总共有多少列
索引主体：
棕色部分：是否唯一索引
红色部分：表中列的序号
绿色部分：表中对应列的属性
字段默认值：
字段默认值不保存在字段属性中，而是保存在描述表引擎的那段中 int类型默认值保存为十六进制需转换十进制，char类型默认值保存为十六进制文本可通过hexdump -C直接看到 如果没有索引段则默认值在，0x1011后，如果有索引段，则位置顺延 例如表 CREATE TABLE `test1` ( `a` int(11) NOT NULL DEFAULT '2010', `b` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '2011' , `c` int(11) default '30', `d` varchar(10) NOT NULL DEFAULT 'Yes' )engine=innodb default charset=utf8; * 00001000 00 00 00 00 02 00 ff 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00001010 fe da 07 00 00 04 32 30 31 31 00 00 00 00 00 00 |......2011......| 00001020 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00001030 00 00 00 00 1e 00 00 00 03 59 65 73 00 00 00 00 |.........Yes....| 00001040 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00001050 00 00 00 00 00 00 00 00 00 06 00 49 6e 6e 6f 44 |...........InnoD| 00001060 42 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |B...............| 00001070 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| * column a:da 07 00 00 column b:04 32 30 31 31 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 column c:1e 00 00 00 column d:03 59 65 73 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00需要注意char字段的默认值是根据字段长度和字符集相关的，如上表varchar(10)，utf8是3bit，就是30个十六进制长度。
【相关推荐：mysql视频教程】
以上是mysql frm是什麼文件的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
陳述
本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn
說明InnoDB重做日誌和撤消日誌的作用。Apr 15, 2025 am 12:16 AMInnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改，確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值，支持事務回滾和MVCC。
在解釋輸出（類型，鍵，行，額外）中要查找的關鍵指標是什麼？Apr 15, 2025 am 12:15 AMEXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1）type反映查詢的訪問類型，值越高效率越高，如const優於ALL。 2）key顯示使用的索引，NULL表示無索引。 3）rows預估掃描行數，影響查詢性能。 4）Extra提供額外信息，如Usingfilesort提示需要優化。
在解釋中使用臨時狀態以及如何避免它是什麼？Apr 15, 2025 am 12:14 AMUsingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表，常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現，提升查詢性能。具體來說，Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時，意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況：1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組；2)ORDERBY包含非索引列時進行排序；3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括：1)為ORDERBY和GROUPB
描述不同的SQL交易隔離級別（讀取未讀取，讀取，可重複的讀取，可序列化）及其在MySQL/InnoDB中的含義。Apr 15, 2025 am 12:11 AMMySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別：ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據，可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀，但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別，避免臟讀和不可重複讀，但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題，但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。
MySQL與其他數據庫：比較選項Apr 15, 2025 am 12:08 AMMySQL適合Web應用和內容管理系統，因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比，MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle，MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer，MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同，MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
MySQL索引基數如何影響查詢性能？Apr 14, 2025 am 12:18 AMMySQL索引基数对查询性能有显著影响：1.高基数索引能更有效地缩小数据范围，提高查询效率；2.低基数索引可能导致全表扫描，降低查询性能；3.在联合索引中，应将高基数列放在前面以优化查询。
MySQL：新用戶的資源和教程Apr 14, 2025 am 12:16 AMMySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法，如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議，如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟，你將全面掌握MySQL的使用和優化。
現實世界Mysql：示例和用例Apr 14, 2025 am 12:15 AMMySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法：用於存儲和管理用戶數據，如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法：處理複雜業務邏輯，如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化：通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。
熱AI工具
Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序，用於創建逼真的裸體照片
AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。
Undress AI Tool
免費脫衣圖片
Clothoff.io
AI脫衣器
AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。
熱門文章
R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼（黃色晶體）
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
刺客信條陰影：貝殼謎語解決方案
2 週前ByDDD
R.E.P.O.如果您聽不到任何人，如何修復音頻
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25：如何解鎖Myrise中的所有內容
1 個月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
熱工具
Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具
SublimeText3 英文版
推薦：為Win版本，支援程式碼提示！
記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器
Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器
SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。
