本文由golang教學專欄跟大家介紹Go是如何配置高效能sql.DB的,希望對需要的朋友有幫助!
有很多教學是關於Go的sql.DB
類型和如何使用它來執行SQL資料庫查詢的。但大多數內容都沒有講述SetMaxOpenConns()
, SetMaxIdleConns()
和SetConnMaxLifetime()
方法, 您可以使用它們來設定sql.DB
的行為並改變其性能。
在本文我將詳細解釋這些設定的作用,並說明它們所能產生的(正面和負面)影響。
開放與空閒連線
一個sql.DB物件就是一個資料庫連線池,它包含「正在使用」和「空閒的」連線。一個正在使用的連線指的是,你正用它來執行資料庫任務,例如執行SQL語句或行查詢。當任務完成連線就是空閒的。
當您建立sql.DB執行資料庫任務時,它將首先檢查連接池中是否有可用的空閒連線。如果有可用的連接,那麼Go將重複使用現有連接,並在執行任務期間將其標記為正在使用。如果池中沒有空閒連接,而您需要一個空閒連接,那麼Go將創建一個新的連接。
SetMaxOpenConns方法
預設情況下,在同一時間開啟連線的數量是沒有限制(包含使用中 空閒)。但你可以透過SetMaxOpenConns()
方法實作自訂限制,如下所示:
// 初始化一个新的连接池 db, err := sql.Open("postgres", "postgres://user:pass@localhost/db") if err != nil { log.Fatal(err) } // 设置当前最大开放连接数(包括空闲和正在使用的)为5。 // 如果设置为0代表连接数没有限制,默认是没有限制数量的。 db.SetMaxOpenConns(5)
在這個範例程式碼中,連接池現在有5個並發開啟的連線數。如果所有5個連接都已經被標記為正在使用,並且需要另一個新的連接,那麼應用程式將被迫等待,直到5個連接中的一個被釋放並變為空閒。
為了說明更改MaxOpenConns
的影響,我執行了一個基準測試,將最大開啟連線數設為1、2、5、10和無限。基準測試在PostgreSQL
資料庫上執行並行的INSERT
語句,您可以在這裡找到程式碼。測試結果:
BenchmarkMaxOpenConns1-8 500 3129633 ns/op 10/op -8 1000 1000 BenchmarkMaxOpenConns5-8 2000 859654 ns/op 2000 545394 ns/op 510 B/op ? 1030 ns/op 479 B/op 9 allocs/op
作業所花費的時間就越少(開啟的連線數為1時,執行速度3129633ns/op,而無限連線:531030ns/op—大約快了6倍)。這是因為允許開啟的連線越多,可以並發執行的資料庫查詢就越多。
PASS
對於這個基準測試,我們可以看到,允許開啟的連接越多,在資料庫上執行
INSERT
SetMaxIdleConns方法
SetMaxIdleConns()方法來改變它,如下所示:
// 初始化一个新的连接池 db, err := sql.Open("postgres", "postgres://user:pass@localhost/db") if err != nil { log.Fatal(err) } // 设置最大空闲连接数为5。 将此值设置为小于或等于0将意味着不保留空闲连接。 db.SetMaxIdleConns(5)
從理論上講,允許池中有更多的空閒連接將提高效能,因為這樣就不太可能從頭開始建立新連線—因此有助於提升資料庫效能。
讓我們來看看相同的基準測試,最大空閒連線設定為none, 1,2,5和10:
BenchmarkMaxIdleConnsNone-8 300 /op 625 allocs/opBenchmarkMaxIdleConns1-8 2000 568765 ns/op enchmarkMaxIdleConns2-8 2000 2000 529359 ns/op 596 B/op 我2000 506207 ns/op 451 B/op 9 allocs/op
BenchmarkMaxIdleConns10-8 9 allocs/opBenchmarkMaxIdleConns10-8 9 allocs/opBenchmarkMaxIdleConns10-8 9 allocs/op
PASS#####
BenchmarkMaxIdleConns10-8 9 allocs/op
BenchmarkMaxIdleConns10-8 9 allocs/op
BenchmarkMaxIdleConns10-8 9 allocs/op
BenchmarkMaxIdleConns10-8 9 allocs/op
BenchmarkMaxIdleConns10-8 9 5 450 B/op 9 allocs/op
当MaxIdleConns
设置为none
时,必须为每个INSERT
从头创建一个新的连接,我们可以从基准测试中看到,平均运行时和内存使用量相对较高。
只允许保留和重用一个空闲连接对基准测试影响特别明显——它将平均运行时间减少了大约8倍,内存使用量减少了大约20倍。继续增加空闲连接池的大小会使性能变得更好,尽管改进并不明显。
那么,您应该维护一个大的空闲连接池吗?答案取决于应用程序。重要的是要意识到保持空闲连接是有代价的—它占用了可以用于应用程序和数据库的内存。
还有一种可能是,如果一个连接空闲时间太长,那么它可能会变得不可用。例如,MySQL的wait_timeout
设置将自动关闭任何8小时(默认)内未使用的连接。
当发生这种情况时,sql.DB
会优雅地处理它。坏连接将自动重试两次,然后放弃,此时Go将该连接从连接池中删除,并创建一个新的连接。因此,将MaxIdleConns
设置得太大可能会导致连接变得不可用,与空闲连接池更小(使用更频繁的连接更少)相比,会占有更多的资源。所以,如果你很可能很快就会再次使用,你只需保持一个空闲的连接。
最后要指出的是,MaxIdleConns
应该总是小于或等于MaxOpenConns
.
。Go强制执行此操作,并在必要时自动减少MaxIdleConns
。
SetConnMaxLifetime方法
现在让我们看看SetConnMaxLifetime()
方法,它设置连接可重用的最大时间长度。如果您的SQL数据库也实现了最大连接生命周期,或者—例如—您希望方便地在负载均衡器后交换数据库,那么这将非常有用。
你可以这样使用它:
// 初始化一个新的连接池 db, err := sql.Open("postgres", "postgres://user:pass@localhost/db") if err != nil { log.Fatal(err) } // 将连接的最大生存期设置为1小时。将其设置为0意味着没有最大生存期,连接将永远可重用(这是默认行为) db.SetConnMaxLifetime(time.Hour)
在这个例子中,所有的连接都将在创建后1小时“过期”,并且在过期后无法重用。但注意:
- 这并不能保证连接将在池中存在整整一个小时;很有可能,由于某些原因,连接变得不可用,并在此之前自动关闭。
- 一个连接在创建后一个多小时仍然可以被使用——它只是在这个时间之后不能被重用。
- 这不是空闲超时。连接将在第一次创建后1小时过期——而不是在最后一次空闲后1小时。
- 每隔一秒自动运行一次清理操作,从连接池中删除“过期”的连接。
从理论上讲,ConnMaxLifetime
越短,连接过期的频率就越高——因此,需要从头创建连接的频率就越高。为了说明这一点,我运行了将ConnMaxLifetime
设置为100ms、200ms、500ms、1000ms和无限(永远重用)的基准测试,默认设置为无限打开连接和2个空闲连接。
这些时间段显然比您在大多数应用程序中使用的时间要短得多,但它们有助于很好地说明行为。
BenchmarkConnMaxLifetime100-8 2000 637902 ns/op 2770 B/op 34 allocs/op
BenchmarkConnMaxLifetime200-8 2000 576053 ns/op 1612 B/op 21 allocs/op
BenchmarkConnMaxLifetime500-8 2000 558297 ns/op 913 B/op 14 allocs/op
BenchmarkConnMaxLifetime1000-8 2000 543601 ns/op 740 B/op 12 allocs/op
BenchmarkConnMaxLifetimeUnlimited-8 3000 532789 ns/op 412 B/op 9 allocs/op
PASS
在这些特定的基准测试中,我们可以看到,与无限生存期相比,在100ms生存期时内存使用量增加了3倍以上,而且每个INSERT
的平均运行时也稍微长一些。
如果您在代码中设置了ConnMaxLifetime
,那么一定要记住连接将过期(随后重新创建)的频率。例如,如果您总共有100个连接,而ConnMaxLifetime
为1分钟,那么您的应用程序可能每秒钟杀死和重新创建1.67个连接(平均值)。您不希望这个频率太大,最终会阻碍性能,而不是提高性能。
连接数量超出
最后,如果不说明超过数据库连接数量的硬限制将会发生什么,那么本文就不完整了。 为了说明这一点,我将修改postgresql.conf
文件,这样总共只允许5个连接(默认是100个)…
max_connections = 5
然后在无限连接的情况下重新运行基准测试……
BenchmarkMaxOpenConnsUnlimited-8 — FAIL: BenchmarkMaxOpenConnsUnlimited-8
main_test.go: 14: pq: sorry, too many clients already
main_test.go: 14: pq: sorry, too many clients already
main_test.go: 14: pq: sorry, too many clients already
FAIL
一旦达到5个连接的硬限制,数据库驱动程序(pq)立即返回一个太多客户端连接的错误消息,而无法完成INSERT
。为了防止这个错误,我们需要将sql.DB中打开连接的最大总数(正在使用的+空闲的)设置为低于5。像这样:
// 初始化一个新的连接池 db, err := sql.Open("postgres", "postgres://user:pass@localhost/db") if err != nil { log.Fatal(err)} // 将打开的连接数(正在使用的连接+空闲的连接)设置为最大总数3。 db.SetMaxOpenConns (3)
现在,sql.DB在任何时候最多只能创建3个连接,基准测试运行时应该不会出现任何错误。但是这样做需要注意:当达到开放连接数限制,并且所有连接都在使用时,应用程序需要执行的任何新的数据库任务都将被迫等待,直到连接标记为空闲。例如,在web应用程序的上下文中,用户的HTTP请求看起来会“挂起”,甚至在等待数据库任务运行时可能会超时。
为了减轻这种情况,你应该始终在一个上下文中传递。在调用数据库时,启用上下文的方法(如ExecContext()
),使用固定的、快速的超时上下文对象。
总结
1、根据经验,应该显式设置MaxOpenConns
值。这应该小于数据库和基础设施对连接数量的硬性限制。
2、一般来说,更高的MaxOpenConns
和MaxIdleConns
值将带来更好的性能。但你应该注意到效果是递减的,连接池空闲连接太多(连接没有被重用,最终会变坏)实际上会导致性能下降。
3、为了降低上面第2点带来的风险,您可能需要设置一个相对较短的ConnMaxLifetime
。但你也不希望它太短,导致连接被杀死或不必要地频繁重建。
4、MaxIdleConns
应该总是小于或等于MaxOpenConns
。
对于中小型web应用程序,我通常使用以下设置作为起点,然后根据实际吞吐量水平的负载测试结果进行优化。
db.SetMaxOpenConns(25)db.SetMaxIdleConns(25)db.SetConnMaxLifetime(5*time.Minute)
到此这篇关于golang配制高性能sql.DB的使用的文章就介绍到这了
以上是一文詳解Go如何配置高效能sql.DB的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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