這篇文章為大家帶來了mysql中關於字段預設值可能會出現的相關問題,希望對大家有幫助。
今天業務回饋了一個問題,modify_time欄位不允許為null,而業務回饋這個欄位是設定了預設值的,具體的業務報錯資訊如下所示:
從報錯訊息看,可能是modify_time欄位沒有設定預設值或預設值設定的不正確導致
接下來查看一下表格結構:
CREATE TABLE `jj_xxxx` ( .... `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '1999-12-31 23:00:00' , `update_user` int DEFAULT NULL, `modify_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '1999-12-31 23:00:00', .... PRIMARY KEY (`goods_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4893 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='xxxxx'
從表結構看,設定的預設值好像也沒有啥問題,檢查一下sql_mode參數的設置,好像也沒有發現啥問題;
業務人員回授線上的表也是這樣的,但是線上是正常的,而目前要把這個業務遷移到其他的環境,從業務到資料庫是另外一套環境;
忽然考慮到了資料庫版本的差異;遷移的新環境是MySQL 8.0版本,而線上環境是5.7版本,兩個版本中參數explicit_defaults_for_timestamp 設置的默認值是不一樣的;
原因:
explicit_defaults_for_timestamp 系統變量決定MySQL服務端對timestamp列中的預設值和NULL值的不同處理方法。
此變數自MySQL 5.6.6 版本引入,分為全域級別和會話級別,可動態更新,預設值為OFF。
在8.0之中預設值改為on
explicit_defaults_for_timestamp=OFF,表示使用預設的timestamp預設格式;timestamp類型的預設格式是什麼樣的呢?
1、和其它字段類型不一樣,這個字段預設為not null.而且不允許設置default null.
2、第一列timestamp字段,如果不強制指定預設值或on update屬性的話,就會預設設為DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。
3、非第一列timestamp字段,如果不強制指定預設值,DEFAULT '0000-00-00 00:00:00'
4、往該列插入null值,會自動轉換為預設值;
explicit_defaults_for_timestamp=ON,則關閉timestamp default的特性:
##1、如果沒有被顯示指定not null,則預設為null;2、預設值也會是null而非CURRENT_TIMESTAMP;3、如果指定了not null屬性,inset式不指定該欄位的值,strict sql_mode下,會報錯。非strict sql_mode下插入'0000-00-00 00:00:00';需要仔細考慮下面的場景:
1、timestamp not null default CURRENT_TIMESTAMP ,當explicit_defaults_for_timestamp由0轉為1時會帶來什麼業務影響? 這樣的轉化,如果該timestamp欄位有預設值,會造成原本insert 該timestamp欄位value為null的語句會插入失敗,影響業務;2、datetime default null 轉成timestamp default CURRENT_TIMESTAMP,又會帶來什麼業務影響? 做這樣的欄位轉化,會把原本該欄位為null的值都轉換成CURRENT_TIMESTAMP,如果歷史資料多的化,這樣的轉換是非常耗資源的。同時也需考慮數值的轉變對業務帶來的影響。 推薦學習:以上是實例分享之MySQL 8.0 timestamp引發的問題的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

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MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

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在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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