這篇文章帶大家介紹一下Redis中的過期策略,看看惰性刪除策略、定期刪除策略的實作方法,希望對大家有幫助!
儲存過期時間
#Redis可以設定每個key過期時間,會將每個設定了過期時間的key放入一個獨立的字典。 【相關推薦:Redis影片教學】
typedef struct redisDb { int id; //id是数据库序号,为0-15(默认Redis有16个数据库) long avg_ttl; //存储的数据库对象的平均ttl(time to live),用于统计 dict *dict; //存储数据库所有的key-value dict *expires; //存储key的过期时间 dict *blocking_keys;//blpop 存储阻塞key和客户端对象 dict *ready_keys;//阻塞后push 响应阻塞客户端 存储阻塞后push的key和客户端对象 dict *watched_keys;//存储watch监控的的key和客户端对象 } redisDb;
dict 用來維護一個Redis 資料庫中包含的所有Key-Value 鍵值對,expires則用來維護一個Redis 資料庫中設定了失效時間的鍵(即key與失效時間的映射)。 注意這裡的失效時間是用毫秒的時間戳表示的,例如2022-01-02 22:45:02過期則value為1641134702000
當我們使用expire指令設定一個key的失效時間時,Redis 首先到dict 這個字典表中尋找要設定的key是否存在,如果存在就將這個key和失效時間加到expires 這個字典表。
當我們使用setex指令向系統插入資料時,Redis 首先將 Key 和 Value 加入 dict 這個字典表中,然後將 Key 和失效時間加入 expires 這個字典表中。 注意setex只能用於字串。
簡單地總結來說就是,設定了失效時間的key和具體的失效時間全部都維護在 expires 這個字典表中。
設定過期時間
expire的使用
expire指令的使用方法如下: expire key ttl(單位秒)
127.0.0.1:6379> expire name 2 #2秒失效 (integer) 1 127.0.0.1:6379> get name (nil) 127.0.0.1:6379> set name zhangfei OK 127.0.0.1:6379> ttl name #永久有效 (integer) -1 127.0.0.1:6379> expire name 30 #30秒失效 (integer) 1 127.0.0.1:6379> ttl name #还有24秒失效 (integer) 24 127.0.0.1:6379> ttl name #失效 (integer) -2
Redis有四個不同的指令可以用來設定鍵的生存時間(鍵可以生存多久)或過期時間(鍵什麼時候會被刪除):
expire 指令用於將鍵key的生存時間設定為ttl秒
pexpire 指令用於將鍵key的生存時間設定為ttl毫秒
expireat 指令用於將鍵key的過期時間設定為timestamp所指定的秒數時間戳
#pexpireat 指令用於將鍵key的過期時間設定為timestamp所指定的毫秒數時間戳
注意expire、pexpire、expireat最終實作都是透過pexpireat實現的,也就是說無論客戶端執行哪個指令,都會將Redis轉換成pexpireat指令執行。所以expires字典中存的時間是用毫秒時間戳表示的鍵的過期時間。
過期策略
如果一個鍵過期了,那什麼時候被刪除呢?
有三種過期策略
- 定時刪除:在設定鍵的過期時間的同時,建立一個定時器,讓定時器在鍵的過期時間來臨時,立即執行對鍵的刪除操作。 (建立定時器刪除)
- 惰性刪除:放任鍵的過期不管,但是每次從鍵空間中取得鍵時,都檢查取得的鍵是否過期,如果過期的話,就刪除該鍵;如果沒有過期,就返回該鍵。 (使用的時候刪除)
- 定期刪除:每隔一段時間,程式就會對資料庫進行一次檢查,刪除裡面過期的鍵。至於要刪除多少過期鍵,以及要檢查多少個資料庫,則有演算法決定。 (定期掃描刪除)
#定時刪除
- 優點
1、對記憶體最友善:透過使用定時器,可以保證過期的鍵會盡可能快地被刪除,釋放所佔記憶體
- 缺點
惰性刪除
- 優點
- 缺點
定期刪除
定期刪除是上面的定時刪除和惰性刪除的一中折中方案。- 優點
- 缺點難以確定刪除操作執行的時長和頻率
Redis的過期策略
Redis使用是惰性刪除和定期刪除兩種策略:透過配好使用這兩種策略,伺服器可以很好地在合理使用cpu時間和避免浪費記憶體空間之間取得平衡。
惰性刪除策略的實現
過期鍵的惰性刪除刪除策略由db.c/expireIfNeeded函數實現,所有讀寫資料庫的Redis命令在執行之前都會呼叫expireIfNeed函數對輸入鍵進行檢查:
- 如果鍵已經過期,那麼expireIfNeeded函數將鍵刪除
- 如果鍵未過期,那麼expireIfNeeded函數不做操作
指令呼叫expireIfNeeded函數程序如下圖
#另外因為每個被存取的鍵都可能被刪除,所以每個指令都必須能同時處理鍵存在以及不存在的情況。 下圖表示get指令的執行過程
有定期刪除策略的實作
##過期鍵的定期刪除策略由redis.c/activeExpireCycle函數實現,每當Redis的伺服器週期性操作redis.c/serverCron函數執行時,activeExpireCycle函數就會被調用,它在規定時間內,分多次遍歷伺服器中各個資料庫。 Redis 預設每秒進行 10 次過期掃描,過期掃描不會遍歷過期字典中所有的 key, 而是採用了一種簡單的貪心策略,步驟如下。 (1)從過期字典中隨機選出 20個 key。 (2)刪除這 20 個 key 中已經過期的 key。 (3)如果過期的 key的比例超過 1/4,那就重複步驟 (1)。同時,為了確保過期掃描不會出現循環過度,導致結程卡死的現象,演算法也增加了掃描時間的上限,預設不會超過 25ms。 假設一個大型的Redis 實例中所有的key 在同一時間過期了,會出現怎樣的結果呢?消耗cpu
Redis會持續掃描過期字典(循環多次),直到過期字典中過期的key變得稀疏,才會停止(循環次數明顯下降)。導致請求卡頓或逾時
當客戶端請求到來時,伺服器如果剛好進入過期掃描狀態,客戶端的請求將會等待至少25ms 後才會進行處理,如果客戶端將超時時間設定得比較短,例如10ms,那麼就會出現大量的連線因為超時而關閉,業務端就會出現很多異常##所以一定要注意過期時間,如果有大批量的key過期,要給過期時間設定一個隨機範圍,而不能全部在同一時間過期。更多程式相關知識,請造訪:
程式設計入門以上是一文聊聊Redis中的過期策略的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。


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