在mysql中,可以利用「SELECT」語句和LIKE關鍵字來查詢包含指定字串的數據,LIKE關鍵字主要用於搜尋符合欄位中的指定內容,語法「SELECT 欄位名稱FROM 表名WHERE 欄位名[NOT] LIKE '字串';」。
本教學操作環境:windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。
在mysql中,可以利用「SELECT」語句和LIKE關鍵字來查詢包含指定字串的資料。
LIKE 關鍵字主要用於搜尋符合欄位中的指定內容。其語法格式如下:
[NOT] LIKE '字符串'
其中:
NOT :可選參數,欄位中的內容與指定的字串不符時滿足條件。
字串:指定用來匹配的字串。 「字串」可以是一個很完整的字串,也可以包含通配符。
LIKE 關鍵字支援百分號「%」和底線「_」通配符。
通配符是一種特殊語句,主要用來模糊查詢。當不知道真正字元或懶得輸入完整名稱時,可以使用通配符來取代一個或多個真正的字元。
「SELECT」語句LIKE關鍵字的使用實例
有「%
」通配符的查詢
「%」是MySQL 中最常用的通配符,它能代表任何長度的字串,字串的長度可以為0。例如,a%b表示以字母 a 開頭,以字母 b 結尾的任意長度的字串。該字串可以代表 ab、acb、accb、accrb 等字串。
範例 1
在 tb_students_info 表中,找出所有以字母「T」開頭的學生姓名,SQL 語句和運行結果如下。
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE name LIKE 'T%'; +--------+ | name | +--------+ | Thomas | | Tom | +--------+ 2 rows in set (0.12 sec)
可以看到,查詢結果中只回傳了以字母「T」開頭的學生姓名。
注意:符合的字串必須加上單引號或雙引號。
NOT LIKE
表示字串不符時滿足條件。
範例 2
在 tb_students_info 表中,找出所有不以字母「T」開頭的學生姓名,SQL 語句和運行結果如下。
mysql> SELECT NAME FROM tb_students_info -> WHERE NAME NOT LIKE 'T%'; +-------+ | NAME | +-------+ | Dany | | Green | | Henry | | Jane | | Jim | | John | | Lily | | Susan | +-------+ 8 rows in set (0.00 sec)
可以看到,查詢結果中傳回了不以字母「T」開頭的學生姓名。
範例 3
在 tb_students_info 表中,找出所有包含字母「e」的學生姓名,SQL 語句和運行結果如下。
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE name LIKE '%e%'; +-------+ | name | +-------+ | Green | | Henry | | Jane | +-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
可以看到,查詢結果中傳回了所有包含字母「e」的學生姓名。
有「_
」通配符的查詢
「_」只能代表單一字符,字符的長度不能為0。例如,a_b可以代表 acb、adb、aub 等字串。
例4
在tb_students_info 表中,找出所有以字母「y」結尾,且「y」前面只有4 個字母的學生姓名,SQL 語句和運行結果如下。
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE name LIKE '____y'; +-------+ | name | +-------+ | Henry | +-------+ 1 row in set (0.00 sec)
LIKE 區分大小寫
#預設情況下,LIKE 關鍵字符合字元的時候是不區分大小寫的。如果需要區分大小寫,可以加入 BINARY 關鍵字。
範例5
在tb_students_info 表中,找出所有以字母「t」開頭的學生姓名,區分大小寫和不區分大小寫的SQL 語句和運行結果如下。
mysql> SELECT name FROM tb_students_info WHERE name LIKE 't%'; +--------+ | name | +--------+ | Thomas | | Tom | +--------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT name FROM tb_students_info WHERE name LIKE BINARY 't%'; Empty set (0.01 sec)
由結果可以看到,區分大小寫後,「Tom」和「Thomas」等記錄就不會被配對到了。
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存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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