轉換方法:1、用「」運算符,語法「SELECT 1 '字串';」;2、用CAST()函數,可將任意類型轉為指定類型,語法「CAST(expr AS type)」;3、用DATE_FORMAT()函數,可將日期依照給定的模式轉換成字串。
本教學操作環境:windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。
1、隱含型別轉換與明確型別轉換的概念
隱含型別轉換:
兩個值進行運算或比較,首先要求資料型別必須一致。如果發現兩個資料型別不一致時就會發生隱式型別轉換。例如,把字串轉成數字,或相反:
SELECT 1+'1'; – 字符串1转成数字 SELECT concat(2,'test'); – 数字2转成字符串
明確型別轉換:
利用函數進行資料類型的轉換
#2.Cast函數
CAST(expr AS type)
將任意型別的表達式expr轉換成指定類型type的值。 type可以是以下任意型別之一:
BINARY[(N)] :二進位字串,轉換後長度小於N個位元組( 不足長度N則尾部補上0x00 )
CHAR[(N)] :字串,轉換後長度小於N個字元
DATE :日期
DATETIME :日期時間
DECIMAL[(M[,N])] :浮點數,M為數字總位數(包括整數部分和小數部分) ,N為小數點後的位數
SIGNED [INTEGER] :有符號整數
- ##TIME :時間
- #UNSIGNED [INTEGER] :當無符號整數
字串轉成數字
到decimal時,從頭掃描字符串直到第一個不為數字的字元為至。將截斷的那一位進行四捨五入1)預設不限定M,N,轉換為整數,依照小數點後第一位進行四捨五入:
SELECT cast(‘28.82abc’ AS DECIMAL);
2)限定M不限定N,轉換為整數(M盡量大一些):
SELECT cast(‘28.82abc’ AS DECIMAL(4));
##如果M的長度小於實際的數字位數時,會轉換成設定位數的最大值。下面這個轉換中M為1,即顯示不了29這個兩位數,就會顯示1位數中最大的9
SELECT cast(‘28.82abc’ AS DECIMAL(1));
M、N都限定,必須先滿足小數點後的N位小數。下例中,先滿足了1位小數,再取1位整數:
SELECT cast(‘28.82abc’ AS DECIMAL(2,1));
#先滿足2位小數,不取整數部分:
SELECT cast(‘28.82abc’ AS DECIMAL(2,2));
SELECT cast(‘28.82abc’ AS UNSIGNED);

SELECT cast(’-28abc’ AS SIGNED);
#字串到日期SELECT cast(‘2007-12-25’ AS DATETIME);
SELECT cast(‘2007-12-25’ AS DATE);

SELECT cast(‘20:20:20’ AS TIME);

日期格式必須是'YYYY-MM-DD'
SELECT cast(‘25-12-2007’ AS DATETIME); SELECT cast(‘2007-may-25’ AS DATETIME);
數字到字串
SELECT cast(123 AS CHAR); SELECT cast(123 AS BINARY);
日期到字串SELECT cast(now() AS CHAR);
#字串到二進位字串(binary string) 二进制字符串:二进制字符串被视为一个连续的字节序列,与字符集无关。非二进制字符串(即我们通常所说的字符串)被视为一个连续排列的字符序列,与字符集有关。所谓与字符集无关,是指与MySQL自己的字符集无关,而是按照操作系统的字符集把字符串转换成字节进行存储 两种字符串的比较方式:二进制字符串的比较方式是一个字节一个字节进行的,比较的依据是两个字节的二进制值。因为同一个字母的大小写的数值编码是不一样的,因此它是区分大小写的。另外,由于它和字符集无关,因此也就没有大写和小写字母一说 非二进制字符串的比较方式是一个字符一个字符进行的,比较的依据是两个字符在字符集中的先后顺序。根据使用的校对不同,可以进行区分大小写的比较和不区分大小写的比较 使用CAST(str AS BINARY)将字符串转换成二进制字符串时,通常使用它的快捷方式写法: BINARY str 查看当前字符集和校对规则设置 在比较表达式中,binary影响后面所有的字符串,并且不会忽略字符串的尾部空格 Cast(col_name as date_type) 将指定的列或者表达式转换为指定的数据类型 使用场景:当两个值进行比较,但是数据源的表中列的数据不一致,这个时候可以使用cast函数进行转化 3.Convert函数 CONVERT(expr, type), CONVERT(expr USING sharset_name) convert函数的作用和cast函数几乎相同,但是它可以把字符串从一种字符集转换成另一种字符集。下例将字符串’abc’从默认的字符集转换成utf8字符集 如果目标字符集不能表示该字符,则返回乱码 日期字符串转换函数 DATE_FORMAT(date, format) 将日期date按照给定的模式format转换成字符串。format中可使用以下模式元素 TIME_FORMAT(date, format) format中只可使用时、分、秒和微秒模式元素 STR_TO_DATE(str, format) 将字符串str以指定的模式format转换成日期。format中可以包含模式元素和字面量,字面量必须匹配str中的字面量: 【相关推荐:mysql视频教程】SHOW VARIABLES LIKE ‘collation_%’;
SELECT ‘a’ = ‘A’ ,BINARY ‘a’ = ‘A’;
SELECT ‘a’ = 'a ',BINARY ‘a’ = 'a ';
SELECT convert(‘abc’ USING utf8);
SELECT convert(‘你好’ USING gbk);
SELECT convert(‘你好’ USING latin1);
SELECT date_format(‘2009-10-04 22:23:00’, ‘%W %M %Y’);
SELECT date_format(now(), ‘%W %M %Y’);
SELECT date_format(‘2007-10-04 22:23:00’, ‘%H:%i:%s’);
SELECT time_format(‘22:23:01’, ‘%H.%i.%s’);
SELECT str_to_date(‘01,5,2013’,’%d,%m,%Y’);
SELECT str_to_date(‘May 1, 2013’,’%M %d,%Y’);
以下在会话变量@@sql_mode设置中包含no_zero_date和no_zero_in_date时转换失败,没有包含这些设置时转换成功SELECT str_to_date(‘a09:30:17’,‘a%h:%i:%s’);
SELECT str_to_date(‘09:30:17a’,’%h:%i:%s’);
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MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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