在mysql中,可以利用「SELECT」語句和「DISTINCT」關鍵字來進行去重查詢,過濾掉重複的數據,語法「SELECT DISTINCT 欄位名稱 FROM 資料表名;」。
本教學操作環境:windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。
在 MySQL 中使用 SELECT
語句執行簡單的資料查詢時,傳回的是所有符合的記錄。如果表中的某些欄位沒有唯一性約束,那麼這些欄位就可能存在重複值。為了實現查詢不重複的數據,MySQL 提供了 DISTINCT
關鍵字。
DISTINCT 關鍵字的主要功能是將資料表中一個或多個欄位重複的資料過濾,只將其中的一個資料傳回給使用者。
DISTINCT 關鍵字的語法格式為:
SELECT DISTINCT <字段名> FROM <表名>;
其中,「欄位名稱」為需要消除重複記錄的欄位名稱,多個欄位時以逗號隔開。
使用 DISTINCT 關鍵字時需要注意以下幾點:
DISTINCT 關鍵字只能在 SELECT 語句中使用。
在對一個或多個欄位去重時,DISTINCT 關鍵字必須在所有欄位的最前面。
如果DISTINCT 關鍵字後面有多個字段,則會對多個字段進行組合去重,也就是說,只有多個字段組合起來完全是一樣的情況下才會被去重。
範例
下面透過一個具體的實例來說明如何實作查詢不重複資料。
test 資料庫中 student 表的表結構和資料如下所示:
mysql> SELECT * FROM test.student; +----+----------+------+-------+ | id | name | age | stuno | +----+----------+------+-------+ | 1 | zhangsan | 18 | 23 | | 2 | lisi | 19 | 24 | | 3 | wangwu | 18 | 25 | | 4 | zhaoliu | 18 | 26 | | 5 | zhangsan | 18 | 27 | | 6 | wangwu | 20 | 28 | +----+----------+------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)
結果顯示,student 表中存在 6 個記錄。
下面對student 表的age 欄位進行去重,SQL 語句和運行結果如下:
mysql> SELECT DISTINCT age FROM student; +------+ | age | +------+ | 18 | | 19 | | 20 | +------+ 3 rows in set (0.00 sec)
對student 表的name 和age 欄位進行去重,SQL 語句和運行結果如下:
mysql> SELECT DISTINCT name,age FROM student; +----------+------+ | name | age | +----------+------+ | zhangsan | 18 | | lisi | 19 | | wangwu | 18 | | zhaoliu | 18 | | wangwu | 20 | +----------+------+ 5 rows in set (0.00 sec)
對student 表中的所有字段進行去重,SQL 語句和運行結果如下:
mysql> SELECT DISTINCT * FROM student; +----+----------+------+-------+ | id | name | age | stuno | +----+----------+------+-------+ | 1 | zhangsan | 18 | 23 | | 2 | lisi | 19 | 24 | | 3 | wangwu | 18 | 25 | | 4 | zhaoliu | 18 | 26 | | 5 | zhangsan | 18 | 27 | | 6 | wangwu | 20 | 28 | +----+----------+------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)
因為DISTINCT 只能返回它的目標字段,而無法返回其它字段,所以在實際情況中,我們經常使用DISTINCT 關鍵字來傳回不重複字段的條數。
查詢student 表中對name 和age 欄位去重之後記錄的條數,SQL 語句和運行結果如下:
mysql> SELECT COUNT(DISTINCT name,age) FROM student; +--------------------------+ | COUNT(DISTINCT name,age) | +--------------------------+ | 5 | +--------------------------+ 1 row in set (0.01 sec)
結果顯示,student 表中對name 和age 欄位去重之後有5 筆記錄。
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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