在mysql中,可以利用「alter table」語句和「ENGINE子句」來修改表格類型,語法為「alter table 資料表名 ENGINE = 所需的表格類型值;」。
本教學操作環境:windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。
MySQL 資料表主要支援六種類型 ,分別是:BDB、HEAP、ISAM、MERGE、MYISAM、InnoBDB。
本來想將表格類型修改為MyISAM,卻報錯了,如下圖:
出錯原因:
由於MYSQL查詢語句寫法TYPE=MyISAM
太老了,在MYSQL 5.5即以上上已經被停用
使用sql語句修改表格型別:
alter table product ENGINE = MyISAM; #(用ENGINE = MyISAM代替TYPE=MyISAM,修改成功了)
-
#MyISAM 預設的MySQL外掛程式儲存引擎,它是基於ISAM類型,但它增加了許多有用的擴展,它是在Web、資料倉儲和其他應用環境下最常使用的儲存引擎之一。注意,透過更改STORAGE_ENGINE配置變量,能夠方便地更改MySQL伺服器的預設儲存引擎。
優點:
1.比ISAM表更小,所佔資源更少
2.可以在不同平台間二進位移植表的類型在建立表時指定。
ISAM 是MyISAM類型出現之前MySQL表使用的預設類型,現在已經被MyISAM取代。
Memory (HEAP) 是MySQL表中存取最快的表,將所有資料保存在RAM中,在需要快速尋找引用和其他類似資料的環境下,可提供極快的訪問。注意,這種類型下資料是非持久化設計的,它一般適應於臨時表,如果MySQL或伺服器崩潰,表中資料全部遺失。
Merge 是值得關注的新式表,它是由一組MyISAM表組成,之所合併主要出於性能上考慮,因為它能夠提高搜尋速度,提高修復效率,節省磁碟空間。允許MySQL DBA或開發人員將一系列等同的MyISAM表以邏輯方式組合在一起,並作為1個物件引用它們。對於諸如資料倉儲等VLDB環境十分適合。有時它以 MRG_MYISAM 名稱出現。
Archive 為大量很少被引用的歷史、歸檔、或安全審計資訊的儲存和檢索提供了完美的解決方案。
Federated 能夠將多個分離的MySQL伺服器連結起來,從多個實體伺服器建立一個邏輯資料庫。十分適合於分散式環境或資料集市環境。
NDBCluster/Cluster/NDB MySQL的簇式資料庫引擎,特別適合具有高效能查找要求的應用程序,這類查找需求還要求具有最高的正常工作時間和可用性。
CSV 使用標準的CSV格式,由逗號隔開的文字文件,適應於外部資料交換
Blackhole 它會接受資料但不保存,而且對任何檢索請求傳回一個空集。它一般適應於資料會被自動複製並不進行本地保存的分散式資料庫設計。 (不確定的)似乎也可以用於暫時禁止/忽略對資料庫的應用程式輸入。
Example 這是一個測試引擎,你可以建立一個這樣的表,但既不能寫入數據,也不能檢索資料。它似乎是一個針對MySql開發者提供的範例引擎。
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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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