這篇文章給大家了解一下Redis中的主從複製,介紹一下主從基本配置、主從配置的作用和原理,希望對大家有所幫助!
Redis支援主從複製功能,可以透過執行slaveof(Redis5版本以後改成replicaof)或是在設定檔中設定slaveof(Redis5版本以後改成replicaof)來開啟複製功能。 【相關推薦:Redis影片教學】
- 一主兩叢
- ##一主多從
#主Redis配置
主Redis配置基本上不用修改,重點部分在從Redis配置從Redis配置
#1、複製一份redis.conf檔
2、相關設定修改# salve的端口号
port 6380
#把pid进程号写入pidfile配置的文件
pidfile /var/run/redis_6380.pid
logfile "6380.log"
#指定数据存放目录
dir /usr/local/redis‐5.0.3/data/6380
#需要注释掉bind
#bind127.0.0.1(bind绑定的是自己机器网卡的ip,如果有多块网卡可以配多个ip,代表允许客户端通过机器的哪些网卡ip去访问,内网一般可以不配置bind,注释掉即可)
3、設定主從複製##从本机master6379的redis实例复制数据,Redis5.0之前使用slaveof
replicaof 192.168.0.60 6379
#配置从节点只读
replica‐read‐only yes
4、啟動從節點redis‐server redis.conf
5、連接從節點redis‐cli ‐p 6380
6、測試在6379實例上寫數據,6380實例是否能及時同步新修改數據docker run --name redis-6381 -v /Users/yujiale/docker/redis/conf/redis6381.conf:/etc/redis/redis.conf -v /Users/yujiale/docker/redis/conf/sentinel6381.conf:/etc/redis/sentine.conf -v /Users/yujiale/docker/redis/data6381:/data --network localNetwork --ip 172.172.0.14 -p 16381:6379 -d redis:6.2.6 redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes
主從配置的作用
讀寫分離
- #一主多從,主從同步
- 主負責寫,從負責讀取
- 提升Redis的效能與吞吐量
- 主從的資料一致性問題
從機是主機的備份
- 主機宕機,從機可讀取不可寫入
- 預設情況下主機宕機後,從機無法為主機利用
- 哨兵可以實現主從切換,做到高可用
- Redis主從工作原理
只有第一次從Redis連接主Redis時發生的是全量複製,如果是短點續傳可能是全量複製,也可能是部分複製。
流程圖slaver與master建立socket連線
slaver關聯檔案事件處理器
該處理器接收RDB檔案(全量複製)、接收Master傳播來的寫指令(增量複製)- #發送ping指令
-
- #Slaver向Master發送ping指令
-
- 1、偵測socket的讀寫狀態
- 2、偵測Master能否正常處理
Master的回應: -
- 1、發送「pong」,說明正常
- 2、回傳錯誤,說明Master不正常
- 3、timeout,說明網路逾時
-
權限驗證
主從正常連線後,進行權限驗證
主未設定密碼(requirepass=“”),從不使用設定密碼(masterauth=“ ”)主設定密碼(requirepass!=""),從需要設定密碼(masterauth=主的requirepass的值)
或從透過auth指令傳送密碼
###########2、主Redis接收到PSYNC指令##########主Redis接收到PSYNC指令後執行bgsave指令會產生最新的rdb快照,# ########3、主Redis把rdb快照發送給從Redis#########主Redis發送rdb快照給從Redis時,master會繼續接收客戶端的請求,它會把這些可能修改資料集的請求快取在記憶體中儲存到relp buffer快取中###
- 同步快照階段:Master建立並傳送快照RDB給Slave,Slave載入並解析快照。 Master同時將此階段所產生的新的寫入指令儲存到緩衝區。
4、從節點接收到rdb快照
從節點接收到rdb快照後清空老數據,並載入rdb檔案
5、主Redis發送buffer快取檔案到從Redis
同步寫入緩衝階段:Master向Slave同步儲存在緩衝區的寫入操作命令。
6、從節點接收buffer快取檔案
從節點接收buffer快取文件,並載入buffer快取檔案到記憶體中
7.主Redis透過Socker長連接連續把命令發送到從節點
從Redis接收到主Redis發送過來的命令,執行當前命令
總述
如果你為master配置了一個slave,不管這個slave是否是第一次連接上Master,它都會發送一個PSYNC指令給master請求複製資料。 master收到PSYNC指令後,會在後台進行資料持久化透過bgsave產生最新的rdb快照文件,持久化期間,master會繼續接收客戶端的請求,它會把這些可能修改資料集的請求快取在記憶體中。當持久化進行完畢以後,master會把這份rdb檔案資料集傳送給slave,slave會把接收到的資料持久化產生rdb,然後再載入到記憶體中。然後,master再將先前快取在記憶體中的指令傳送給slave。當master與slave之間的連接由於某些原因而斷開時,slave能夠自動重連Master,如果master收到了多個slave並發連接請求,它只會進行一次持久化,而不是一個連接一次,然後再把這份持久化的資料傳送給多個並發連線的slave。
主從複製之部分複製
#大體流程跟全量複製差不多,就不過多講解
簡述
當master和slave斷開重連後,一般都會對整個資料進行複製。但從redis2.8版本開始,redis改用可以支援部分資料複製的指令PSYNC去master同步數據,slave與master能夠在網路連線斷開重連後只進行部分資料複製(斷點續傳)。 master會在其內存中創建一個複製數據用的緩存隊列,緩存最近一段時間的數據,master和它所有的slave都維護了複製的數據下標offset和master的進程id,因此,當網絡連接斷開後,slave會請求master繼續進行未完成的複製,從所記錄的資料下標開始。如果master進程id變化了,或是從節點資料下標offset太舊,已經不在master的快取佇列裡了,那麼將會進行一次全量資料的複製。主從複製(部分複製,斷點續傳)流程圖:
主從複製之增量同步
- ##Redis增量同步主要指Slave完成初始化後開始正常工作時,Master發生的寫入操作同步到Slave的過程。
- 通常情況下,Master每執行一個寫指令就會向Slave發送相同的寫入指令,然後Slave接收並執行。
主從複製之心跳偵測
1.偵測主從的連線狀態
#偵測主從伺服器的網路連線狀態透過向主伺服器發送INFO replication命令,可以列出從伺服器列表,可以看出從最後一次向主發送命令距離現在過了多少秒。 lag的值應該在0或1之間跳動,如果超過1則表示主從之間的連接有故障。2.輔助實作min-slaves
Redis可以透過設定來防止主伺服器在不安全的情況下執行寫入指令min-slaves-to-write 3( min-replicas-to-write 3)min-slaves-max-lag 10(min-replicas-max-lag 10)上面的配置表示:從伺服器的數量少於3個,或者三個從伺服器的延遲(lag )值都大於或等於10秒時,主伺服器將拒絕執行寫入指令。這裡的延遲值就是上面INFOreplication指令的lag值。3.檢測指令遺失
如果因為網路故障,主伺服器傳播給從伺服器的寫指令在半路遺失,那麼當從伺服器傳送REPLCONF ACK指令時,主伺服器將發覺從伺服器目前的複製偏移量少於自己的複製偏移量,然後主伺服器就會根據從伺服器提交的複製偏移量,在複製積壓緩衝區裡面找到從伺服器缺少的數據,並將這些數據重新發送給從伺服器。 (補發)網路不斷增量同步:網斷了,再次連接時如何判斷全量複製還是部分複製
#客戶端發送saveof後主節點會判斷是否第一次複製,如果是則進行全量複製,如果不是透過runid offset偏移量進行判斷是否一致,如果一致則進行部分複製,否則進行全量複製。
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RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。

Redis的數據模型和結構包括五種主要類型:1.字符串(String):用於存儲文本或二進制數據,支持原子操作。 2.列表(List):有序元素集合,適合隊列和堆棧。 3.集合(Set):無序唯一元素集合,支持集合運算。 4.有序集合(SortedSet):帶分數的唯一元素集合,適用於排行榜。 5.哈希表(Hash):鍵值對集合,適合存儲對象。

Redis的數據庫方法包括內存數據庫和鍵值存儲。 1)Redis將數據存儲在內存中,讀寫速度快。 2)它使用鍵值對存儲數據,支持複雜數據結構,如列表、集合、哈希表和有序集合,適用於緩存和NoSQL數據庫。

Redis是一個強大的數據庫解決方案,因為它提供了極速性能、豐富的數據結構、高可用性和擴展性、持久化能力以及廣泛的生態系統支持。 1)極速性能:Redis的數據存儲在內存中,讀寫速度極快,適合高並發和低延遲應用。 2)豐富的數據結構:支持多種數據類型,如列表、集合等,適用於多種場景。 3)高可用性和擴展性:支持主從復制和集群模式,實現高可用性和水平擴展。 4)持久化和數據安全:通過RDB和AOF兩種方式實現數據持久化,確保數據的完整性和可靠性。 5)廣泛的生態系統和社區支持:擁有龐大的生態系統和活躍社區,

Redis的關鍵特性包括速度、靈活性和豐富的數據結構支持。 1)速度:Redis作為內存數據庫,讀寫操作幾乎瞬時,適用於緩存和會話管理。 2)靈活性:支持多種數據結構,如字符串、列表、集合等,適用於復雜數據處理。 3)數據結構支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,適合不同業務需求。

Redis的核心功能是高性能的內存數據存儲和處理系統。 1)高速數據訪問:Redis將數據存儲在內存中,提供微秒級別的讀寫速度。 2)豐富的數據結構:支持字符串、列表、集合等,適應多種應用場景。 3)持久化:通過RDB和AOF方式將數據持久化到磁盤。 4)發布訂閱:可用於消息隊列或實時通信系統。

Redis支持多種數據結構,具體包括:1.字符串(String),適合存儲單一值數據;2.列表(List),適用於隊列和棧;3.集合(Set),用於存儲不重複數據;4.有序集合(SortedSet),適用於排行榜和優先級隊列;5.哈希表(Hash),適合存儲對像或結構化數據。


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