這樣做就有一個缺點，當我們讀取大檔案時，可能會發生記憶體不夠用的情況，因為它會先將檔案的所有內容都讀取到記憶體；另外還就是時間，一次讀取一個大檔案到內存，是需要比較長的時間的，用戶可能會有卡頓的感覺。
另一種解決方法就是邊讀邊寫，讀取部分檔案內容，然後將內容寫入到新檔案中，這樣在記憶體中的資料只是部分內容，不會佔有太多的記憶體，由於是邊讀編寫，使用者可以很快的得到回應，提高使用者體驗。
可讀流 | 可寫入流 |
HTTP Request | #HTTP Reponse |
fs read streams | fs write streams |
#process.stdin | process.stdout |
# TCP sockets | TCP sockets |
zlib streams | zlib streams |
crypto streams | #crypto streams |
Stream 是 EventEmitter 的实例，有自定义的事件。
Readable Stream
可读流有两个模式，暂停模式与流动模式。当我们创建一个流时，如果我们监听了 readable 事件，它就会来到暂停模式，在暂停模式下，它会不断的读取数据到缓冲区，当读取到的数据超过预设的大小时，它由属性 highWaterMark 指定(默认为 64kB)，便会触发 readable 事件，readable 事件的触发有两种情况：
- 缓存区中的数据达到
highWaterMark 预设的大小
- 数据源的数据已经被读取完毕
const fs = require('fs');
const rs = fs.createReadStream('a.txt', {
highWaterMark: 1 // 缓存区最多存储 1 字节
});
rs.on('readable', () => {
let data;
while(data=rs.read()) {
console.log(data.toString());
}
})上面的程序设置 highWaterMark 为 1，即每次读取到一个字节便会触发 readable 命令，每次当触发 readable 命令时，我们调用可读流的 read([size]) 方法从缓冲区中读取数据(读取到的数据为 Buffer)，然后打印到控制台。
当我们为可读流绑定 data 事件时，可读流便会切换到流动状态，当位于流动状态时，可读流会自动的从文件中读取内容到缓冲区，当缓冲区中的内容大于设定的 highWaterMark 的大小时，便会触发 data 事件，将缓冲区中的数据传递给 data 事件绑定的函数。以上过程会自动不断进行。当文件中的所有内容都被读取完成时，那么就会触发 end 事件。
const fs = require('fs');
const rs = fs.createReadStream('a.txt', {
highWaterMark: 2
});
rs.on('data', data => {
console.log(data.toString());
});
rs.on('end', () => {
console.log("文件读取完毕！");
});暂停模式像是手动步枪，而流动模式则像是自动步枪。暂停模式与流动模式也可以相互切换，通过 pause() 可以从流动状态切换到暂停状态，通过 resume() 则可以从暂停模式切换到流动模式。
可读流的一个经典实例就是 http 中的请求对象 req，下面的程序展示了通过监听 req 的 data 事件来读取 HTTP 请求体中的内容
const http = require('http');
const app = http.createServer();
app.on('request', (req, res) => {
let datas = [];
req.on('data', data => {
datas.push(data);
});
req.on('end', () => {
req.body = Buffer.concat(datas);
// 当读取完 body 中的内容之后，将内容返回给客户端
res.end(req.body);
});
})
app.listen(3000, () => {
console.log("服务启动在 3000 端口... ...");
})
Writable Stream
可写流与可读流相似，当我们向可写流写入数据时(通过可写流的 write() 方法写数据)，会直接将数据写入到文件中，如果写入的数据比较慢的话，那就就会将数据写入到缓冲区，当缓冲区中的内容达到 highWaterMark 设定的大小时，write 方法就会返回一个 false，表明不能接受更多的数据了。
当缓冲区中的数据全部被消费完了(写入了文件中或者被别的流消费了)，那么就会触发 drain 事件。
const fs = require('fs');
const ws = fs.createWriteStream('b.txt', {
highWaterMark: 16 * 1024
});
function writeMillionTimes(writer, data, encoding, callback) {
let i = 10000;
write();
function write() {
// 表示是否可以向可写流中写入数据
let ok = true;
while(i-- > 0 && ok) {
// 当 writer.write() 方法返回 false 表示不可写入数据
ok = writer.write(data, encoding, i === 0 ? callback : null);
}
if(i > 0) {
// 说明 ok 为 false，即不能向缓冲区中写入内容了
console.log("drain", i);
// 监听 drain 事件，当队列消费完毕时继续调用 write() 方法写入
writer.once('drain', write);
}
}
}
writeMillionTimes(ws, 'simple', 'utf-8', () => {
console.log("end");
})输出为
drain 7268
drain 4536
drain 1804
end
说明有三次缓冲区中的内容达到了 16KB，可以验算上面的数字之间的差值，在乘以 6(simple 的字节数)，大小大约为 16 * 1024 左右，如
我们还可以调用可写流的 end() 方法，表示将缓存中的内容清空写入文件，并关闭文件，此时会触发 close 事件
const fs = require('fs');
const ws = fs.createWriteStream('b.txt');
ws.write('Hello');
ws.write('World');
ws.end('!');
ws.on('close', () => {
console.log("close"); // close
})当调用 end() 方法之后就不能调用 write() 方法了，否则会报错
const fs = require('fs');
const ws = fs.createWriteStream('b.txt');
ws.write('Hello');
ws.write('World');
ws.end('!');
ws.write('write again'); // Error [ERR_STREAM_WRITE_AFTER_END]: write after end
当调用 end() 方法之后，并且数据缓冲区中的数据已经写入之后会触发可写流的 finish 事件
const fs = require('fs');
const ws = fs.createWriteStream('b.txt');
ws.write('Hello');
ws.write('World');
ws.end('!');
ws.on('close', () => {
console.log("close");
});
ws.on('finish', () => {
console.log("finish");
});打印结果是
finish
close
说明 finish 事件会在 close 事件之前被触发。
可写流的经典例子就是 http 模块的响应对象 res，下面的程序演示了当请求到来时，我们读取一个 html 页面返回给客户端
const http = require('http');
const fs = require('fs');
const app = http.createServer();
app.on('request', (req, res) => {
const rs = fs.createReadStream('index.html');
rs.on('data', data => {
res.write(data);
})
rs.on('end', () => {
res.end()
});
});
app.listen(3000, () => {
console.log("服务启动在 3000 端口 ... ...");
})
Duplex，即双工的意思，它既可以接收数据，也可以输出数据，它的输入和输出之间可以没有任何的关系，就像是一个部件内部有两个独立的系统。Duplex 继承了可读流(Readable)，并且拥有可写流(Writable)的所有方法。
Transform Stream 继承了 Duplex Stream，它同样具有可读流与可写流的能力，并且它的输出与输入之间是有关系的，中间做了一次转换。常见的转换流有 zlib，crypto。
出于文章结构的考虑，在这里不详细讲解这两个流，在后文中会实现这两个流，以加深对这两个流的理解。
pipe
我们可以混合使用可读流与可写流来进行文件的复制
const fs = require('fs');
function copy(source, target) {
const rs = fs.createReadStream(source);
const ws = fs.createWriteStream(target);
rs.on('data', data => {
ws.write(data);
});
rs.on('end', () => {
ws.end();
});
}
copy('a.txt', 'b.txt');但是上面的写法却不被建议使用，因为没有考虑到可读流与可写流速度之间的差异，如果可读流输出数据的速度大于可写流写入数据的速度，这个时候就会有数据一直堆压在缓存区，导致占用过高的内存，专业术语叫做积压。
我们需要改善上面的程序，具体做法就是当 write() 方法返回 false 时，我们切换可读流的模式为暂停模式，当可写流触发了 drain 事件时，我们便将可读流的状态切换为流动模式
const fs = require('fs');
function copy(source, target) {
const rs = fs.createReadStream(source);
const ws = fs.createWriteStream(target);
rs.on('data', data => {
if (!ws.write(data)) {
rs.pause();
}
});
rs.on('end', () => {
ws.end();
});
ws.on('drain', () => {
rs.resume();
})
}那是不是每次我们使用流都需要写这么多的代码，当然不是。官方为可读流提供了一个 pipe(ws) 方法，pipe 方法接收一个可写流，它的作用就是将可读流中数据写入到可写流中去，并且它内部有做速度差异的处理。所以上面的写法可以改为下面的版本
const fs = require('fs');
function copy(source, target) {
const rs = fs.createReadStream(source);
const ws = fs.createWriteStream(target);
rs.pipe(ws);
}当我们调用 pipe 方法时，会触发可写流的 pipe 事件。pipe 的实现参考如下
Readable.prototype.pipe = function(ws) {
this.on('data', data => {
if (!ws.write(data)) {
this.pause();
}
});
ws.on('drain', () => {
this.resume();
});
// 触发 pipe 事件
ws.emit('pipe', this);
// 返回可写流，以支持链式调用
return ws;
}这里给出官网画的一个有关 pipe 的流程图
+===================+
x--> Piping functions +--> src.pipe(dest) |
x are set up during |===================|
x the .pipe method. | Event callbacks |
+===============+ x |-------------------|
| Your Data | x They exist outside | .on('close', cb) |
+=======+=======+ x the data flow, but | .on('data', cb) |
| x importantly attach | .on('drain', cb) |
| x events, and their | .on('unpipe', cb) |
+---------v---------+ x respective callbacks. | .on('error', cb) |
| Readable Stream +----+ | .on('finish', cb) |
+-^-------^-------^-+ | | .on('end', cb) |
^ | ^ | +-------------------+
| | | |
| ^ | |
^ ^ ^ | +-------------------+ +=================+
^ | ^ +----> Writable Stream +---------> .write(chunk) |
| | | +-------------------+ +=======+=========+
| | | |
| ^ | +------------------v---------+
^ | +-> if (!chunk) | Is this chunk too big? |
^ | | emit .end(); | Is the queue busy? |
| | +-> else +-------+----------------+---+
| ^ | emit .write(); | |
| ^ ^ +--v---+ +---v---+
| | ^-----------------------------------< No | | Yes |
^ | +------+ +---v---+
^ | |
| ^ emit .pause(); +=================+ |
| ^---------------^-----------------------+ return false; <-----+---+
| +=================+ |
| |
^ when queue is empty +============+ |
^------------^-----------------------< Buffering | |
| |============| |
+> emit .drain(); | ^Buffer^ | |
+> emit .resume(); +------------+ |
| ^Buffer^ | |
+------------+ add chunk to queue |
| <---^---------------------<
+============+实现流
在本节中我们来实现具体的流，通过实现流可以进一步加深对 Stream 内部工作细节的理解。
实现可读流
上面我们都是通过 fs.createReadableStream() 方法来得到一个可读流的，在这里我们自己实现一个可读流。实现可读流只需要继承 Readable 类，然后实现 _read() 方法即可
const { Readable } = require('stream');
class IeteratorReadableStream extends Readable {
constructor(iterator) {
super();
this.iterator = iterator;
}
_read() {
let data = this.iterator.next();
// console.log(data);
if(data.done) {
this.push(null);
} else {
// 必须 push 字符串或者 Buffer
this.push(data.value+'');
}
}
}
module.exports = IeteratorReadableStream;上述我们实现了一个可读流，可读流接收一个迭代器作为参数，这个迭代器作为这个可读流的数据源。可读流会自动的调用 _read 获取数据，在 _read 方法中我们从迭代器中获取数据，并且调用了 push 方法，该方法的作用就是将数据放入到缓存区中，只能向其中 push 字符串或者 Buffer，当我们向其中 push null 时就表示数据已经被全部读取完毕。
所以可读流的执行逻辑为，每次调用 _read 方法从数据源读取数据，并将数据存入缓存区，然后触发 data 事件，将缓存区中的数据作为参数传递给 data 事件绑定的回调函数，循环上述过程直到向缓存区 push null 时，就表示数据源中的数据已经被读取完毕，此时会触发 end 事件。
我们创建一个迭代器作为数据源传入
const IeteratorReadableStream = require('./IteratorReadableStream');
function *getData() {
for(let i = 0; i < 5; i++) {
yield i;
}
}
let rs = new IeteratorReadableStream(getData());
rs.on('data', data => {
console.log(data.toString());
});
rs.on('end', () => {
console.log("迭代结束");
});输出为
0
1
2
3
4
迭代结束
实现可写流
实现可写流的过程同实现可读流的过程类似，首先需要继承 Writable 类，接着实现 _write 方法即可
const fs = require('fs');
const { Writable } = require('stream');
class FileWritableStream extends Writable {
constructor(filepath) {
super();
this.filepath = filepath;
}
_write(chunk, encoding, callback) {
fs.appendFile(this.filepath, chunk, {
encoding
}, callback)
}
}上面我们实现了一个可写流，这个可写流接收一个文件路径作为参数，它的作用就是向这个文件中追加数据，每次当我们调用可写流的 write() 方法时，它会向缓冲区写入数据，当达到阈值时，便会调用 _write() 方法将数据新增到文件中。
process.stdin.pipe(new FileWritableStream('c.txt'));
上面这行代码的作用就是将从标准输入的字符输出到 c.txt 中。
实现双工流
Duplex Stream 既可以作为可读流，也可以作为可写流，并且它的输入与输出之间可以没有关系。Duplex Stream 继承了 Readable，并且拥有 Writable 的所有，我们只要分别实现 _read() 和 _write() 方法即可
const { Duplex } = require('stream');
class CustomDuplexStream extends Duplex {
constructor() {
super();
this.currentCharCode = 65;
}
_read() {
if(this.currentCharCode <= 90) {
this.push(String.fromCharCode(this.currentCharCode++))
} else {
this.push(null);
}
}
_write(chunk, encoding, callback) {
console.log(chunk.toString());
callback();
}
}上面双工流的可读流部分就是将大写的 26 个字母添加进了缓存区，而可写流部分就是直接将数据输出到控制台。可见双工流可读流与可写流之间并没有任何的关系
const dp = new CustomDuplexStream();
dp.write("1");
dp.write("2");
dp.end();
dp.pipe(process.stdout);输出为
1
2
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
实现转换流
Tranform Stream 是 Duplex 的特例，它也是一个双工流，不过它的输入和输出之间有关联，它的内部通过 _transform() 方法将可写流接收到的数据经过转换后传入到可读流中，所以我们要实现转换流，只需要实现 _transform() 方法即可
const { Transform } = require('stream');
class UpperTransformStream extends Transform {
_transform(chunk, encoding, callback) {
this.push(chunk.toString().toUpperCase());
callback();
}
}上面我们实现了一个转换流，它可以将输入的小写字符转化为大写字符然后输出
const ts = new UpperTransformStream();
const rs = fs.createReadStream('a.txt');
rs.pipe(ts).pipe(process.stdout);
上面程序会读取 a.txt 中的所有字符，将字符转换为大写然后输出在控制台。
转换流在实际应用中还是比较多的，这里介绍一个 Node.js 内置的转换流 zlib，它的作用对文件进行解压缩，将文件压缩为压缩文件，或者将压缩文件解压为正常文件，这不就是一个典型的转换流嘛！
const zlib = require('zlib');
const fs = require('fs');
const args = process.argv.slice(2);
const source = fs.createReadStream(args[0]);
const target = fs.createWriteStream(args[1]);
const gzip = zlib.createGzip();
source.pipe(gzip).pipe(target);
我们可以通过
node gzip.js Graph.md Graph.md.gz
来运行上面的程序，它可以将 Graph.md 使用 gzip 压缩为 Graph.md.gz。
文件大小从 201KB 压缩到了 51KB。
同样的我们也可以通过 zlib.createGunzip() 来创建一个解压缩的转换流，具体细节同压缩文件相同，不做介绍。
本篇文章到此结束，想必到这里已经对 Stream 的使用已经有所了解了，但是本篇文章并没有列举所有有关 Stream 的 API，如果想更加详细的了解 Stream 的 API，那么接下去就可以阅读官方文档（http://nodejs.cn/api/stream.html）了。
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