查詢兩個表格的方法:1、利用SELECT語句和「CROSS JOIN」關鍵字進行交叉連接查詢;2、利用SELECT語句和「INNER JOIN」關鍵字進行內連接查詢;3、利用SELECT語句和「OUTER JOIN」關鍵字進行外連接查詢。
本教學操作環境:windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。
在關係型資料庫中,表與表之間是有連結的,所以在實際應用中,經常使用多表查詢。多表查詢就是同時查詢兩個或兩個以上的表。
在 MySQL 中,多表查詢主要有交叉連接、內連接和外連接。
MySQL 交叉連接
交叉連接(CROSS JOIN)一般用來傳回連接表的笛卡爾積。
交叉連接的語法格式如下:
SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> [WHERE子句]
或
SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2> [WHERE子句]
語法說明如下:
欄位名稱:需要查詢的欄位名稱。
cc850cc925b27bf1d57f25e37031a14d400ebfdb8c111565a1c54094f4979ff6:需要交叉連接的表名。
WHERE 子句:用來設定交叉連接的查詢條件。
注意:多個資料表交叉連接時,在 FROM 後連續使用 CROSS JOIN 或,
即可。以上兩種語法的回傳結果是相同的,但是第一種語法才是官方建議的標準寫法。
當連接的表之間沒有關係時,我們會省略掉 WHERE 子句,這時回傳結果就是兩個表的笛卡爾積,而回傳結果數就是兩個表的資料行相乘。要注意的是,如果每個表有 1000 行,那麼傳回結果的數量就有 1000×1000 = 1000000 行,資料量是非常巨大的。
範例:
查詢學生資訊表和科目資訊表,並得到一個笛卡爾積。
為了方便觀察學生資訊表和科目表交叉連結後的運行結果,我們先分別查詢出這兩個表的數據,再進行交叉連接查詢。
1)查詢tb_students_info 表中的數據,SQL 語句和運行結果如下:
mysql> SELECT * FROM tb_students_info; +----+--------+------+------+--------+-----------+ | id | name | age | sex | height | course_id | +----+--------+------+------+--------+-----------+ | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 | | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 | | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 | | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 | | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 | | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 | | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 | | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 | | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 | | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 | +----+--------+------+------+--------+-----------+ 10 rows in set (0.00 sec)
2)查詢tb_course 表中的數據,SQL 語句和運行結果如下:
mysql> SELECT * FROM tb_course; +----+-------------+ | id | course_name | +----+-------------+ | 1 | Java | | 2 | MySQL | | 3 | Python | | 4 | Go | | 5 | C++ | +----+-------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
3)使用CROSS JOIN 查詢出兩個表中的笛卡爾積,SQL 語句和運行結果如下:
mysql> SELECT * FROM tb_course CROSS JOIN tb_students_info; +----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+ | id | course_name | id | name | age | sex | height | course_id | +----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+ | 1 | Java | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 | | 2 | MySQL | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 | | 3 | Python | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 | | 4 | Go | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 | | 5 | C++ | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 | | 1 | Java | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 | | 2 | MySQL | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 | | 3 | Python | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 | | 4 | Go | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 | | 5 | C++ | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 | | 1 | Java | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 | | 2 | MySQL | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 | | 3 | Python | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 | | 4 | Go | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 | | 5 | C++ | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 | | 1 | Java | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 | | 2 | MySQL | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 | | 3 | Python | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 | | 4 | Go | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 | | 5 | C++ | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 | | 1 | Java | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 | | 2 | MySQL | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 | | 3 | Python | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 | | 4 | Go | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 | | 5 | C++ | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 | | 1 | Java | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 | | 2 | MySQL | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 | | 3 | Python | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 | | 4 | Go | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 | | 5 | C++ | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 | | 1 | Java | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 | | 2 | MySQL | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 | | 3 | Python | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 | | 4 | Go | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 | | 5 | C++ | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 | | 1 | Java | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 | | 2 | MySQL | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 | | 3 | Python | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 | | 4 | Go | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 | | 5 | C++ | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 | | 1 | Java | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 | | 2 | MySQL | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 | | 3 | Python | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 | | 4 | Go | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 | | 5 | C++ | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 | | 1 | Java | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 | | 2 | MySQL | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 | | 3 | Python | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 | | 4 | Go | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 | | 5 | C++ | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 | +----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+ 50 rows in set (0.00 sec)
由運行結果可以看出,tb_course 和tb_students_info 表交叉連接查詢後,返回了50 條記錄。可以想像,當表中的數據較多時,得到的運行結果會非常長,而且得到的運行結果也沒太大的意義。所以,透過交叉連接的方式進行多表查詢的這種方法並不常用,我們應該盡量避免這種查詢。
MySQL 內連接
內連接(INNER JOIN)主要透過設定連接條件的方式,移除查詢結果中某些數據行的交叉連接。簡單來說,就是利用條件式來消除交叉連結的某些資料行。
內連接使用 INNER JOIN
關鍵字連接兩張表,並使用 ON
子句來設定連接條件。如果沒有連接條件,INNER JOIN
和 CROSS JOIN
在語法上是等同的,兩者可以互換。
內連結的語法格式如下:
SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句]
語法說明如下:
#欄位名稱:需要查詢的欄位名稱。
cc850cc925b27bf1d57f25e37031a14d400ebfdb8c111565a1c54094f4979ff6:需要內連接的表名。
INNER JOIN :內連接中可以省略 INNER 關鍵字,只用關鍵字 JOIN。
ON 子句:用來設定內連線的連線條件。
INNER JOIN 也可以使用WHERE 子句指定連接條件,但是INNER JOIN ... ON 語法是官方的標準寫法,而且WHERE 子句在某些時候會影響查詢的效能。
多個表內連接時,在 FROM 後連續使用 INNER JOIN 或 JOIN 即可。
內連接可以查詢兩個或兩個以上的表。為了讓大家更好的理解,暫時只講解兩個表的連接查詢。
範例:
mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s INNER JOIN tb_course c -> ON s.course_id = c.id; +--------+-------------+ | name | course_name | +--------+-------------+ | Dany | Java | | Green | MySQL | | Henry | Java | | Jane | Python | | Jim | MySQL | | John | Go | | Lily | Go | | Susan | C++ | | Thomas | C++ | | Tom | C++ | +--------+-------------+ 10 rows in set (0.00 sec)
在這裡的查詢語句中,兩個表之間的關係透過 INNER JOIN 指定,連接的條件使用 ON 子句給出。
注意:當對多個資料表進行查詢時,要在 SELECT 語句後面指定欄位是來自哪一張表。因此,在多表查詢時,SELECT 語句後面的寫法是表名.列名。另外,如果表名非常長的話,也可以給表設定別名,這樣就可以直接在 SELECT 語句後面寫上表的別名.列名。
MySQL 外連線
內連線的查詢結果都是符合連線條件的記錄,而外連線會先將連線的表分為基表和參考表,再以基表為依據傳回滿足和不滿足條件的記錄。
外连接可以分为左外连接和右外连接,下面根据实例分别介绍左外连接和右外连接。
左连接
左外连接又称为左连接,使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表,并使用 ON 子句来设置连接条件。
左连接的语法格式如下:
SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>
语法说明如下。
字段名:需要查询的字段名称。
cc850cc925b27bf1d57f25e37031a14d400ebfdb8c111565a1c54094f4979ff6:需要左连接的表名。
LEFT OUTER JOIN:左连接中可以省略 OUTER 关键字,只使用关键字 LEFT JOIN。
ON 子句:用来设置左连接的连接条件,不能省略。
上述语法中,“表1”为基表,“表2”为参考表。左连接查询时,可以查询出“表1”中的所有记录和“表2”中匹配连接条件的记录。如果“表1”的某行在“表2”中没有匹配行,那么在返回结果中,“表2”的字段值均为空值(NULL)。
示例:
在进行左连接查询之前,我们先查看 tb_course 和 tb_students_info 两张表中的数据。SQL 语句和运行结果如下。
mysql> SELECT * FROM tb_course; +----+-------------+ | id | course_name | +----+-------------+ | 1 | Java | | 2 | MySQL | | 3 | Python | | 4 | Go | | 5 | C++ | | 6 | HTML | +----+-------------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM tb_students_info; +----+--------+------+------+--------+-----------+ | id | name | age | sex | height | course_id | +----+--------+------+------+--------+-----------+ | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 | | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 | | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 | | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 | | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 | | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 | | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 | | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 | | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 | | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 | | 11 | LiMing | 22 | 男 | 180 | 7 | +----+--------+------+------+--------+-----------+ 11 rows in set (0.00 sec)
在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询所有学生姓名和相对应的课程名称,包括没有课程的学生,SQL 语句和运行结果如下。
mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s LEFT OUTER JOIN tb_course c -> ON s.`course_id`=c.`id`; +--------+-------------+ | name | course_name | +--------+-------------+ | Dany | Java | | Henry | Java | | NULL | Java | | Green | MySQL | | Jim | MySQL | | Jane | Python | | John | Go | | Lily | Go | | Susan | C++ | | Thomas | C++ | | Tom | C++ | | LiMing | NULL | +--------+-------------+ 12 rows in set (0.00 sec)
可以看到,运行结果显示了 12 条记录,name 为 LiMing 的学生目前没有课程,因为对应的 tb_course 表中没有该学生的课程信息,所以该条记录只取出了 tb_students_info 表中相应的值,而从 tb_course 表中取出的值为 NULL。
右连接
右外连接又称为右连接,右连接是左连接的反向连接。使用 RIGHT OUTER JOIN 关键字连接两个表,并使用 ON 子句来设置连接条件。
右连接的语法格式如下:
SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>
语法说明如下。
字段名:需要查询的字段名称。
cc850cc925b27bf1d57f25e37031a14d400ebfdb8c111565a1c54094f4979ff6:需要右连接的表名。
RIGHT OUTER JOIN:右连接中可以省略 OUTER 关键字,只使用关键字 RIGHT JOIN。
ON 子句:用来设置右连接的连接条件,不能省略。
与左连接相反,右连接以“表2”为基表,“表1”为参考表。右连接查询时,可以查询出“表2”中的所有记录和“表1”中匹配连接条件的记录。如果“表2”的某行在“表1”中没有匹配行,那么在返回结果中,“表1”的字段值均为空值(NULL)。
示例:
在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询所有课程,包括没有学生的课程,SQL 语句和运行结果如下。
mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s RIGHT OUTER JOIN tb_course c -> ON s.`course_id`=c.`id`; +--------+-------------+ | name | course_name | +--------+-------------+ | Dany | Java | | Green | MySQL | | Henry | Java | | Jane | Python | | Jim | MySQL | | John | Go | | Lily | Go | | Susan | C++ | | Thomas | C++ | | Tom | C++ | | NULL | HTML | +--------+-------------+ 11 rows in set (0.00 sec)
可以看到,结果显示了 11 条记录,名称为 HTML 的课程目前没有学生,因为对应的 tb_students_info 表中并没有该学生的信息,所以该条记录只取出了 tb_course 表中相应的值,而从 tb_students_info 表中取出的值为 NULL。
多个表左/右连接时,在 ON 子句后连续使用 LEFT/RIGHT OUTER JOIN 或 LEFT/RIGHT JOIN 即可。
使用外连接查询时,一定要分清需要查询的结果,是需要显示左表的全部记录还是右表的全部记录,然后选择相应的左连接和右连接。
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