在mysql中,可以利用AVG()函數來求平均值,該函數可以透過計算傳回的行數和每一行資料的和,求得指定列資料的平均值;語法「SELECT AVG (column_name) FROM table_name」。
本教學操作環境:windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。
在mysql中,可以利用AVG()函數來求平均值。
MySQL AVG()函數是一個聚合函數,它用來計算一組值或表達式的平均值。
AVG() 函數可以透過計算傳回的行數和每一行資料的和,求得指定列資料的平均值。
AVG()函數的語法如下:
SELECT AVG(column_name) FROM table_name;
AVG()函數中也可加入DISTINCT運算子來計算不同值的平均值。例如,如果您有一組值1
、1
、2
、3
,具有DISTINCT運算的AVG()函數將會傳回不同值的和,即:(1 2 3)/3 = 2.00
。
MySQL AVG範例
我們將在範例資料庫中使用products
表進行演示,下圖是products
表的結構-
mysql> desc products; +--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+ | productCode | varchar(15) | NO | PRI | | | | productName | varchar(70) | NO | MUL | NULL | | | productLine | varchar(50) | NO | MUL | NULL | | | productScale | varchar(10) | NO | | NULL | | | productVendor | varchar(50) | NO | | NULL | | | productDescription | text | NO | | NULL | | | quantityInStock | smallint(6) | NO | | NULL | | | buyPrice | decimal(10,2) | NO | | NULL | | | MSRP | decimal(10,2) | NO | | NULL | | | stockValue | double | YES | | NULL | STORED GENERATED | +--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+ 10 rows in set
要計算products
表中所有產品的平均價格,可以使用AVG函數,如下查詢:
SELECT AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products;
執行上面查詢語句,得到下列結果-
mysql> SELECT AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products; +---------------+ | Avarage Price | +---------------+ | 54.395182 | +---------------+ 1 row in set
請注意,FORMAT
函數用於格式化AVG
函數傳回的平均值。
您可以在SELECT
語句中新增一個WHERE
子句來計算子集值的平均值。例如,要計算產品線為Classic Cars
的產品的平均價格,您可以使用以下查詢:
SELECT AVG(buyprice) 'Avarage Classic Cars Price' FROM products WHERE productline = 'Classic Cars';
執行上面查詢語句,得到下列結果-
mysql> SELECT AVG(buyprice) 'Avarage Classic Cars Price' FROM products WHERE productline = 'Classic Cars'; +----------------------------+ | Avarage Classic Cars Price | +----------------------------+ | 64.446316 | +----------------------------+ 1 row in set
具有DISTINCT的MySQL AVG()函數
有些產品價格相同,可以使用以下查詢來檢查它:
SELECT COUNT(buyprice) - COUNT(DISTINCT buyprice) FROM products;
執行上面查詢語句,得到以下結果-
mysql> SELECT COUNT(buyprice) - COUNT(DISTINCT buyprice) FROM products; +--------------------------------------------+ | COUNT(buyprice) - COUNT(DISTINCT buyprice) | +--------------------------------------------+ | 2 | +--------------------------------------------+ 1 row in set
可以使用AVG()函數透過新增DISTINCT
運算子來計算不同價格的平均值,如下所示:
SELECT AVG(DISTINCT buyprice) FROM products;
執行上面查詢語句,得到以下結果-
mysql> SELECT AVG(DISTINCT buyprice) FROM products; +------------------------+ | AVG(DISTINCT buyprice) | +------------------------+ | 54.372870 | +------------------------+ 1 row in set
結果與使用DISTINCT
運算子的平均價格略有不同。
具有GROUP BY子句的MySQL AVG
我們經常使用AVG函數與GROUP BY
子句一起計算表中每組行的平均值。
例如,要計算每個產品線的產品的平均價格,您將使用帶有GROUP BY
子句的AVG函數,如下查詢語句:
SELECT productline, AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products GROUP BY productline;
執行上面查詢語句,得到以下結果-
mysql> SELECT productline, AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products GROUP BY productline; +------------------+---------------+ | productline | Avarage Price | +------------------+---------------+ | Classic Cars | 64.446316 | | Motorcycles | 50.685385 | | Planes | 49.629167 | | Ships | 47.007778 | | Trains | 43.923333 | | Trucks and Buses | 56.329091 | | Vintage Cars | 46.066250 | +------------------+---------------+ 7 rows in set
具有HAVING子句的MySQL AVG
您可以使用AVG函數中的HAVING
子句中為分組的平均值設定條件。例如,如果要只選擇產品平均價格大於50
的產品線,則可以使用下列查詢:
SELECT productline, AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products GROUP BY productline HAVING AVG(buyprice) > 50;
執行上面查詢語句,得到下列結果-
mysql> SELECT productline, AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products GROUP BY productline HAVING AVG(buyprice) > 50; +------------------+---------------+ | productline | Avarage Price | +------------------+---------------+ | Classic Cars | 64.446316 | | Motorcycles | 50.685385 | | Trucks and Buses | 56.329091 | +------------------+---------------+ 3 rows in set
MySQL AVG()函數與子查詢
您可以在SQL語句中多次使用AVG()函數來計算一組平均值的平均值。例如,可以計算產品線平均購買價格的平均買價如下:
SELECT AVG(pl_avg) 'Average Product' FROM ( SELECT AVG(buyprice) pl_avg FROM products GROUP BY productline ) avgs;
執行上面查詢語句,得到以下結果-
mysql> SELECT AVG(pl_avg) 'Average Product' FROM ( SELECT AVG(buyprice) pl_avg FROM products GROUP BY productline ) avgs; +-----------------+ | Average Product | +-----------------+ | 51.1553314286 | +-----------------+ 1 row in set
怎麼運行的-
- 子查詢根據產品線計算平均購買價格。
- 外部查詢計算從子查詢傳回的產品線的平均購買價格的平均購買價格。
具有NULL值的MySQL AVG函數
AVG()函數忽略計算中的NULL
值,請參考下列範例:
首先,建立一個名為t
的新表,其中有兩列id
和val
,val
列可以包含NULL
值。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS t( id int auto_increment primary key, val int );
其次,在t
表中插入一些行,包括NULL
值。
INSERT INTO t(val) VALUES(1),(2),(nulL),(3);
第三,使用AVG()
函數計算val
列中值的平均值:
SELECT AVG(val) FROM t;
執行上面查詢語句,得到以下結果-
mysql> SELECT AVG(val) FROM t; +----------+ | AVG(val) | +----------+ | 2.0000 | +----------+ 1 row in set
該語句按預期返回2
,因為在AVG函數的計算中不包括NULL
值。
具有控制流程函數的MySQL AVG
要計算列的平均值,並在單一語句中有條件地計算相同列的平均值,可以使用具有控制流程函數(如IF
,CASE
,IFNULL
,NULLIF
等)的AVG函數。
例如,要計算Classic Cars
產品線的平均價格與所有產品的平均價格的比例,請使用以下聲明:
SELECT AVG(IF(productline='Classic Cars',buyprice,NULL)) / AVG(buyprice) 'Classic Cars/ Products' FROM products;
執行上面查詢語句,得到以下結果-
mysql> SELECT AVG(IF(productline='Classic Cars',buyprice,NULL)) / AVG(buyprice) 'Classic Cars/ Products' FROM products; +------------------------+ | Classic Cars/ Products | +------------------------+ | 1.1847798580 | +------------------------+ 1 row in set
如果產品線是Classic Cars
,則IF(productline='Classic Cars',buyprice,NULL)
表達式回傳價格,否則回傳NULL
。
因為AVG函數忽略了計算中的NULL
值,所以AVG(IF(productline ='Classic Cars',buyprice,NULL))
表達式只計算產品線是Classic Cars
的產品的平均價格。
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ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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