mysql修改時區的方法:1、透過mysql命令列模式下動態修改;2、透過修改my.cnf設定檔來修改時區;3、透過php或其他語言在初始化mysql時初始化mysql時區。
本文操作環境:windows7系統、mysql8.0版、Dell G3電腦。
mysql 怎麼修改時區?
mysql修改時區的幾種方法
##說明:以下記錄修改mysql時區的幾種方法。 具體:方法一:透過mysql命令列模式下動態修改#1.1 查看mysql目前時間,目前時區> select curtime(); #或select now()也可以 +-----------+ | curtime() | +-----------+ | 15:18:10 | +-----------+ > show variables like "%time_zone%"; +------------------+--------+ | Variable_name | Value | +------------------+--------+ | system_time_zone | CST | | time_zone | SYSTEM | +------------------+--------+ 2 rows in set (0.00 sec) #time_zone说明mysql使用system的时区,system_time_zone说明system使用CST时区#1.2 修改時區
> set global time_zone = '+8:00'; ##修改mysql全局时区为北京时间,即我们所在的东8区 > set time_zone = '+8:00'; ##修改当前会话时区 > flush privileges; #立即生效方法二:透過修改my.cnf設定檔來修改時區
# vim /etc/my.cnf ##在[mysqld]区域中加上 default-time_zone = '+8:00' # /etc/init.d/mysqld restart ##重启mysql使新时区生效#方法三:如果不方便重啟mysql,又想暫時解決時區問題,可以透過php或其他語言在初始化mysql時初始化mysql時區這裡,以php為例,在mysql_connect()下使用mysql_query(“SET time_zone = ' 8 :00′”)。 這樣可以在保證你不重啟的情況下改變時區。但是mysql的某些系統函數還是不能用如:now()。這句,還是不能理解。 【相關推薦:
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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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