區別:1、Docker容器提供了基於進程的隔離,而VM虛擬機提供了資源的完全隔離;2、docker使用宿主作業系統的內核,而vm虛擬機使用獨立的內核;3 、Docker的啟動速度是秒的,vm是分鐘級的;4、Docker的整合性比VM好。
本教學操作環境:linux5.9.8系統、docker-1.13.1&&VMware Workstation16.0.0.16894299版、Dell G3電腦。
Docker與VM虛擬機器的差異
#一、本質上的差異:
#VM(VMware)在宿主機器、宿主機器作業系統的基礎上建立虛擬層、虛擬化的作業系統、虛擬化的倉庫,然後再安裝應用;
Container(Docker容器),在宿主機器、宿主機器作業系統上建立Docker引擎,在引擎的基礎上再安裝應用。
Docker容器提供了基於進程的隔離,而VM虛擬機提供了資源的完全隔離。容器使用宿主作業系統的內核,而虛擬機器使用獨立的內核。
二、使用上的差異:
# Size:
1、虛擬機器中ubuntu所佔記憶體:
地#1 ##o##2、Dockerp
## Docker在宿主機器的作業系統上建立Docker引擎,直接在宿主主機的作業系統上呼叫硬體資源,而不是虛擬化作業系統和硬體資源,所以操作速度快。
這個其實安裝一個ubuntu的虛擬機和拉取一個Docker的ubuntu鏡像文件,運行一下就知道了,區別很明顯,Docker的啟動速度是秒級的,vm是分鐘級的:虛擬機開一下大概得2分多鐘,Docker只需要2秒鐘。
Docker的整合性比VM好。
Docker特點
1)
上手快#使用者只需要幾分鐘,就可以把自己的程式「Docker 化」。 Docker 依賴「寫時複製」 (copy-on-write)模型,讓修改應用程式也非常迅速,可以說達到「隨心所欲,程式碼即改」 的境界。
隨後,就可以建立容器來運行應用程式了。大多數 Docker 容器只需要不到 1 秒即可 啟動。由於移除了管理程式的開銷,Docker 容器擁有很高的效能,同時同一台宿主機中也 可以運作更多的容器,使用戶盡可能的充分利用系統資源。
2)職責的邏輯分類
使用 Docker,開發人員只需要關心容器中運行的應用程序,而維運人員只需要關心如 何管理容器。 Docker 設計的目的是要加強開發人員編寫程式碼的開發環境與應用程式要部署 的生產環境一致性。從而降低那種「開發時一切正常,肯定是運維的問題(測試環境都是正常的,上線後出了問題就歸結為肯定是運維的問題)」
3)
快速高效的開發生命週期Docker 的目標之一就是縮短程式碼從開發、測試到部署、上線運行的周期,讓你的應用程式具備可移植性,易於構建,並易於協作。 (通俗一點說,Docker 就像一個盒子,裡面可以裝很多物件,如果需要這些物件的可以直接將該大盒子拿走,而不需要從該盒子中一件件的取。)
#4)
鼓勵使用服務導向的架構Docker 也鼓勵服務導向的體系結構和微服務架構。 Docker 推薦單一容器只運行一個應用程式或進程,這樣就形成了一個分散式的應用程式模型,在這種模型下,應用程式或服務都可以表示為一系列內部互聯的容器,從而使分散式部署應用程序,擴展或調試應用程式都變得非常簡單,同時也提高了程式的內省性。 (當然,可以在一個容器中運行多個應用程式 序)
推薦學習:《
docker影片教學》
以上是vm虛擬機器和docker的差別是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在Linux上使用Docker可以提高開發和部署效率。 1.安裝Docker:使用腳本在Ubuntu上安裝Docker。 2.驗證安裝:運行sudodockerrunhello-world。 3.基本用法:創建Nginx容器dockerrun--namemy-nginx-p8080:80-dnginx。 4.高級用法:創建自定義鏡像,使用Dockerfile構建並運行。 5.優化與最佳實踐:使用多階段構建和DockerCompose,遵循編寫Dockerfile的最佳實踐。

Docker監控的核心在於收集和分析容器的運行數據,主要包括CPU使用率、內存使用、網絡流量和磁盤I/O等指標。通過使用Prometheus、Grafana和cAdvisor等工具,可以實現對容器的全面監控和性能優化。

DockerSwarm可用於構建可擴展和高可用性的容器集群。 1)初始化Swarm集群使用dockerswarminit。 2)加入Swarm集群使用dockerswarmjoin--token:。 3)創建服務使用dockerservicecreate--namemy-nginx--replicas3nginx。 4)部署複雜服務使用dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyapp。

如何利用Docker和Kubernetes進行企業應用的容器編排?通過以下步驟實現:創建Docker鏡像並推送到DockerHub。在Kubernetes中創建Deployment和Service以部署應用。使用Ingress管理外部訪問。應用性能優化和最佳實踐,如多階段構建和資源限制。

Docker常見問題可以通過以下步驟診斷和解決:1.查看容器狀態和日誌,2.檢查網絡配置,3.確保卷掛載正確。通過這些方法,可以快速定位並修復Docker中的問題,提升系統穩定性和性能。

Docker是DevOps工程師必備的技能。 1.Docker是開源的容器化平台,通過將應用程序及其依賴打包到容器中,實現隔離和可移植性。 2.Docker的工作原理包括命名空間、控制組和聯合文件系統。 3.基本用法包括創建、運行和管理容器。 4.高級用法包括使用DockerCompose管理多容器應用。 5.常見錯誤有容器無法啟動、端口映射問題和數據持久化問題,調試技巧包括查看日誌、進入容器和查看詳細信息。 6.性能優化和最佳實踐包括鏡像優化、資源限制、網絡優化和使用Dockerfile的最佳實踐。

Docker安全強化的方法包括:1.使用--cap-drop參數限制Linux能力,2.創建只讀容器,3.設置SELinux標籤。這些策略通過減少漏洞暴露面和限制攻擊者能力來保護容器安全。

DockerVolumes可確保數據在容器重啟、刪除或遷移時依然安全。 1.創建Volume:dockervolumecreatemydata。 2.運行容器並掛載Volume:dockerrun-it-vmydata:/app/dataubuntubash。 3.高級用法包括數據共享和備份。


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