docker中的三劍客是指swarm、compose和machine。 compose是用來定義和運行一個或多個容器運作和應用的工具;Machine是一個簡化Docker安裝的命令列工具;Swarm是社群提供的原生支援Docker叢集的工具。
本教學操作環境:linux5.9.8系統、docker-1.13.1版、Dell G3電腦。
docker容器中的三劍客是swarm、compose和machine。
Compose
1. 概述
在實際生產環境中,一個應用程式往往由許多服務構成,而docker 的最佳實踐是一個容器只運行一個進程,因此運行多個微服務就要運行多個容器。多個容器協同工作需要一個有效的工具來管理他們,定義這些容器如何相互關聯。 compose 應運而生。
compose 是用來定義和運行一個或多個容器(通常都是多個)運行和應用的工具。使用 compose 可以簡化容器鏡像的建置以及容器的運作。
compose 使用 YAML 檔案來定義多容器之間的關係。一個 docker-compose up
就可以把完整的應用跑起來。本質上, compose 把 YAML 檔案解析成 docker 命令的參數,然後調用相應的 docker 命令列接口,從而將應用以容器化的方式管理起來。它透過解析容器間的依賴關係順序地啟動容器。而容器間的依賴關係則由 YAML 檔案中的 links
標記指定。
2. compose 設定簡介
Compose 是docker 指令的封裝,預設使用docker-compose.yml文件指定各個命令中的參數。
一個簡單的範例:
web: build: . ports: - 8080:80 volumes: - . : /code links: - redis redis: image: redis
這個 YAML 檔案定義了兩個服務: Web 和 Redis, 服務的名稱由使用者自訂。提供Web 服務的映像從Dockerfile 建置;Web 服務監聽80端口,並和主機的8080端口建立映射;主機的當前目錄掛載到容器裡的/code 目錄上;Web 伺服器透過連結Redis 容器來存取後台Redis 資料庫。而 Redis 資料庫服務是透過執行 Redis 鏡像來提供的。
在 docker-compose.yml 檔案中,每個定義的服務都至少包含 build
或image
其中之一,其他指令都是可選的。 build 指令指定了包含 Dockerfile 的目錄,可以是相對目錄也可以是絕對目錄。
docker-compose.yml 檔案中的"ports" 標記對應於docker run 的"-p"選項; "volumes"標記對應docker run 的"-v" 選項; "links" 標記對應docker run的"--links"選項。
此外,image
用於指定服務的映像。
最後,在 docker-compose.yml 所在的目錄下執行 docker-compose up
指令,Web 和 Redis 服務都會成功運作。
Machine
1. 概述
#Docker Machine 是一個簡化Docker 安裝的命令列工具。透過簡單的命令列即可在對應的平台上安裝 Docker,為使用者提供了靈活的功能,使得使用者可以在任一主機上運行 Docker 容器。簡單來說,一個 Docker Machine 就是一個 Docker host 主機和一個經過設定的 Docker client 的結合體。
技術上講, Machine 是一個框架,比較開放。對於任何提供虛擬機器服務的平台,只要在這個框架下開發針對該平台的驅動,,Docker Machine 就可以整合到該平台,在該平台上執行創建、刪除、啟動、停止等行為。
Docker Machine 的架構如圖所示
#2. Machine 的基本概念與流程
#Docker Machine 首先會建立一個虛擬機器並在其上建立一個Docker host,然後使用Docker client 和Docker host 通信,從而在Docker host 上建立鏡像,啟動容器。
使用 Docker Machine 建立虛擬機器的時候需要製定對應的驅動,目前支援本機的驅動有 VirtualBox 驅動、VMware 驅動程式及 Windows 下的 Hyper-V 驅動。除此之外,Machine 還支援雲端主機的建立。只要開發了符合框架規範的驅動,Docker Machine 就可以支援對應的平台。
Machine 所建立的 Docker host 的IP位址是所建立的虛擬機器的IP位址。
使用Docker Machine 及 VirtualBox 驅動程式建立本機虛擬機器並建置 Docker host 的運作流程如下:
執行
docker-machine create --driver virtualbox dev
指令。此指令首先建立用於 Docker client 和 Docker host 通訊用的 CA 憑證。其次建立 VirtualBox 虛擬機, 並配置用於通訊的 TLS 參數及配置網絡, 最後部署 Docker 的運行環境 即 Docker host。在 Docker client 裡執行
eval "$(docker-machine env dev)"
指令, 配置用於 Docker host 通訊的環境變數。使用 docker 相關指令建立或啟動對應的容器。
Swarm
#1. 概述
Swarm 是Docker 社區提供的原生支援Docker 叢集的工具。它可以把多個 Docker 主機組成的系統轉換成單一虛擬的 Docker 主機。 Swarm 對外提供兩種 API。一種是標準的 Docker API,例如 Dokku、Compose、Krane、Flynn、Deis、Jenkins等;另一種是 Swarm 的叢集管理 API,用於叢集的管理。
Swarm工具本身不是很成熟,不建議用在生產環境。
而 Google 開源的Kubernetes 是目前容器生態圈中最受歡迎的編排部署工具。
Kubernetes 的架構是基於有多個 Minion 節點的 Master 伺服器。關於 K8s我還沒接觸到,後面學到後再總結在這裡。
K8s 架構框圖
#元件解釋:
- Master:主控伺服器,執行kebernetes 的管理進程,包括API 服務、備份控制器和調度器等。
- Minion: Kubelet 服務和Docker 引擎的主機, Minion 接受來自Master 的指令
- Kubelet:Kubernetes 節點層面的管理器, 運行在Minion 上
- Pod:多個容器的集合,並且這些容器運行在同一個Minion 上。 Pod 是K8s 的最小管理單元
- Replication Controller:管理Pod 的生命週期
- Service:定義允許容器暴露出的服務和端口,以及通訊交互的外部代理
- Kubecfg:命令列接口,與Master 交互,請求應用業務的部署、管理
推薦學習:《docker視訊教學》
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在Linux上使用Docker的最佳實踐包括:1.使用dockerrun命令創建和運行容器,2.利用DockerCompose管理多容器應用,3.定期清理未使用的鏡像和容器,4.採用多階段構建優化鏡像大小,5.限制容器資源使用提升安全性,6.遵循Dockerfile最佳實踐提高可讀性和維護性。這些實踐能幫助用戶高效使用Docker,避免常見問題並優化容器化應用。

在Linux上使用Docker可以提高開發和部署效率。 1.安裝Docker:使用腳本在Ubuntu上安裝Docker。 2.驗證安裝:運行sudodockerrunhello-world。 3.基本用法:創建Nginx容器dockerrun--namemy-nginx-p8080:80-dnginx。 4.高級用法:創建自定義鏡像,使用Dockerfile構建並運行。 5.優化與最佳實踐:使用多階段構建和DockerCompose,遵循編寫Dockerfile的最佳實踐。

Docker監控的核心在於收集和分析容器的運行數據,主要包括CPU使用率、內存使用、網絡流量和磁盤I/O等指標。通過使用Prometheus、Grafana和cAdvisor等工具,可以實現對容器的全面監控和性能優化。

DockerSwarm可用於構建可擴展和高可用性的容器集群。 1)初始化Swarm集群使用dockerswarminit。 2)加入Swarm集群使用dockerswarmjoin--token:。 3)創建服務使用dockerservicecreate--namemy-nginx--replicas3nginx。 4)部署複雜服務使用dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyapp。

如何利用Docker和Kubernetes進行企業應用的容器編排?通過以下步驟實現:創建Docker鏡像並推送到DockerHub。在Kubernetes中創建Deployment和Service以部署應用。使用Ingress管理外部訪問。應用性能優化和最佳實踐,如多階段構建和資源限制。

Docker常見問題可以通過以下步驟診斷和解決:1.查看容器狀態和日誌,2.檢查網絡配置,3.確保卷掛載正確。通過這些方法,可以快速定位並修復Docker中的問題,提升系統穩定性和性能。

Docker是DevOps工程師必備的技能。 1.Docker是開源的容器化平台,通過將應用程序及其依賴打包到容器中,實現隔離和可移植性。 2.Docker的工作原理包括命名空間、控制組和聯合文件系統。 3.基本用法包括創建、運行和管理容器。 4.高級用法包括使用DockerCompose管理多容器應用。 5.常見錯誤有容器無法啟動、端口映射問題和數據持久化問題,調試技巧包括查看日誌、進入容器和查看詳細信息。 6.性能優化和最佳實踐包括鏡像優化、資源限制、網絡優化和使用Dockerfile的最佳實踐。

Docker安全強化的方法包括:1.使用--cap-drop參數限制Linux能力,2.創建只讀容器,3.設置SELinux標籤。這些策略通過減少漏洞暴露面和限制攻擊者能力來保護容器安全。


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