淺談VSCode中怎麼搭建與配置opencv環境

VSCode中怎麼搭建和配置opencv環境？以下這篇文章為大家介紹VSCode中搭建和配置opencv環境的方法，希望對需要的朋友有幫助！

前段時間我想學習opencv，由於我一直都習慣用vscode來寫程式碼，所以還是決定用vscode來建立opencv環境。我查閱過許多文章搭建環境，而後選擇了一篇文章的方法，該文章確實詳細，但我覺得還是有一些細節沒能說清楚，我後來藉助了其它一篇文章的一個步驟才成功把環境搭建完成。因此決定結合這篇文章及自身體驗來說一下opencv的環境搭建步驟。

【推薦學習：《vscode入門教學》】

資源下載

MinGW-w64離線包下載位址: https://sourceforge. net/projects/mingw-w64/files/.
線上套件下載會很慢，所以可以直接下載離線套件。

CMake下載網址：https://cmake.org/download/

CMake要選擇二進位文件，即Binary distributions欄位。選擇對應自己電腦的檔案下載

opencv庫: https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/.

軟體安裝與設定環境變數

安裝？

MinGW-w64與CMake都不用安裝，只需要解壓縮到存放的自選路徑（類似於安裝路徑）即可

配置環境變數

找到下圖的MinGW-w64資料夾位置：

新增該路徑到環境變量，如我配置：F:\MINGW64\mingw64\bin。

新增環境變數方法：右鍵我的電腦–>進階系統設定–>環境變數–>選擇在使用者變數和系統變數都可以，雙擊path新增路徑–>確定即可

找到下圖的CMake資料夾位置：

新增該路徑到環境變量，如我的配置：F:\ CMAKE\bin。

找到下圖的opencv資料夾位置：

加入該路徑到環境變量，如：F:\opencv4.5.1\opencv\build\ x64\mingw\bin。

目前應具備的環境變數path

檢查環境變數是否新增成功：

win R鍵輸入cmd到終端：

在終端機的指令有點不同，我的是gcc -v和cmake --version，是-v還是–version我也不清楚

產生MakeFiles

在操作cmake-gui前，如果沒有翻過牆的話，要先在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts檔案最後追加：

151.101.72.133 raw.githubusercontent.com

因為cmake-gui會下載一些文件，這些文件都在raw.githubusercontent.com上，如果不修改一下hosts，許多文件很可能會下載失敗。

修改方法：將hosts檔案以記事本的方式開啟進行編輯，或直接拖曳到vsocde開啟修改即可。若修改了但保存不了這種問題可以先複製一份，將原來的那份文件刪除，將修改好的文件複製回原位置即可。

開啟cmake-gui後選擇來源檔案路徑和MakeFiles儲存路徑(自選路徑)，如圖：

點選Configure，彈出視窗配置如下：

要注意下拉方塊選擇的是MinGW，不要看岔了。之後點選Next，選擇MinGW檔案中編譯工具如下，最後點選Finish。

执行过程中消息框会出现一堆红色信息，最后显示Configure done，是正常的。如果执行时中断，则存在其他问题。在执行完后，勾选BUILD_opencv_world，WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES，不勾选WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS（如果有的话），CPU_DISPATCH选空。如果要编译opencv_contrib，则需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路径选择为解压的opencv_contrib文件中的“modules”文件夹。

再次点击Configure，这次执行完后仍有错误如下：

也就是说前面虽然修改了hosts，但是有些文件仍然没有成功下载，解决的方法就是手动下载它们。可以用浏览器访问下载链接，或者使用迅雷等下载器进行下载。CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丢失文件的下载链接，比如：

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll

一个个访问这些链接，下载后放到OpenCV源文件里.cache的相应子文件夹中替代原缓存文件（下载的文件重命名为相应地缓存文件名并删除原缓存文件）。这样从头到尾下载CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丢失文件，之后，再次Configure，理论上不会出现红色的错误消息了。然后点击Generate，正常的话会显示非红色的消息Generate Done。一般翻墙成功的话都可以直接下载成功

编译opencv

CMD到MakeFiles所在文件夹，执行minGW32-make命令，或者使用多线程minGW32-make -j 4命令：

如果报错可查阅下面的网址帮助：

https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/

一般问题都是可以通过勾选和去勾选解决的，因为之前就Configure过，因此回头再Configure一下花不了太多时间。

如果同时编译opencv_contrib，可能会报如下错误：

编译完成之后，输入minGW32-make install 来完成装载。

minGW32-make install

vscode配置

在VScode中安装C/C++扩展，添加以下三个json文件：

launch.json 需要配置miDebuggerPath项。

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "opencv4.5.1 debuge",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
            "args": [],
            "stopAtEntry": true,
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": true,
            "MIMode": "gdb",
            "miDebuggerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gdb.exe",
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "为 gdb 启用整齐打印",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": false
                }
            ],
            "preLaunchTask": "opencv4.5.1 compile task"
        }
    ]
}

c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath项和includePath项。

{
    "configurations": [
        {
            "name": "win",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2/myself_all"
            ],
            "defines": [],
            "compilerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gcc.exe",
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "clang-x64"
        }
    ],
    "version": 4
}

tasks.json 需要配置command项、args项和options项。

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "type": "shell",
            "label": "opencv4.5.1 compile task",
            "command": "F:/MINGW64/mingw64/bin/g++.exe",
            "args": [
                "-g",
                "${file}",
                "-o",
                "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world451.dll",
                "-I",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",
                "-I",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv",
                "-I",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
            ],
            "options": {
                "cwd": "F:/MINGW64/mingw64/bin"
            },
            "problemMatcher": [
                "$gcc"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            }
        }
    ]
}

注意：如果是复制我的文件配置的话记得把opencv4.5.1改为你的对应版本

验证程序：Ctrl+Shift+B编译即可生成对应exe文件，然后F5运行。

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
    Mat src = imread("image/girl.jpg"); //图片路径为同一文件夹
    namedWindow("window_1",0);
    imshow("window_1", src);
    waitKey(0);
    return 0;
}

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