分析Mysql索引下推是什麼？是否有助優化？

Mysql效能最佳化：什麼是索引下推？

導讀

索引下推（index condition pushdown ）簡稱ICP，在Mysql5.6的版本上推出，用於最佳化查詢。

在不使用ICP的情況下，在使用非主鍵索引（又叫普通索引或二級索引）進行查詢時，儲存引擎透過索引檢索到數據，然後傳回給MySQL伺服器，伺服器然後判斷數據是否符合條件。

在使用ICP的情況下，如果存在某些被索引的列的判斷條件時，MySQL伺服器將這一部分判斷條件傳遞給儲存引擎，然後由儲存引擎透過判斷索引是否符合MySQL伺服器傳遞的條件，只有當索引符合條件時才會將資料檢索出來回傳給MySQL伺服器。

索引條件下推優化可以減少儲存引擎查詢基礎表的次數，也可以減少MySQL伺服器從儲存引擎接收資料的次數。

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開擼

在開始之前先準備一張用戶表(user)，其中主要幾個欄位有：id、name、age、address。建立聯合索引（name，age）。

假設有一個需求，要求匹配姓名第一個為陳的所有用戶，sql語句如下：

SELECT * from user where  name like '陈%'

根據"最佳左前綴" 的原則，這裡使用了聯合索引（ name，age）進行了查詢，效能要比全表掃描肯定要高。

問題來了，如果有其他的條件呢？假設又有一個需求，要求匹配姓名第一個字為陳，年齡為20歲的用戶，此時的sql語句如下：

SELECT * from user where  name like '陈%' and age=20

這條sql語句該如何執行呢？下面對Mysql5.6之前版本和之後版本進行分析。

Mysql5.6之前的版本

5.6之前的版本是沒有索引下推這個最佳化的，因此執行的流程如下圖：

會忽略age這個字段，直接透過name進行查詢，在(name,age)這課樹上查找到了兩個結果，id分別為2,1，然後拿著取到的id值一次次的回表查詢，因此這個過程需要回表兩次。

Mysql5.6及之後版本

5.6版本加入了索引下推這個最佳化，執行的流程如下圖：

InnoDB並沒有忽略age這個字段，而是在索引內部就判斷了age是否等於20，對於不等於20的記錄直接跳過，因此在(name,age)這棵索引樹中只匹配到了一個記錄，此時拿著這個id去主鍵索引樹中回表查詢全部數據，這個過程只​​需要回表一次。

實作

當然上述的分析只是原理上的，我們可以實戰分析一下，因此陳某裝了Mysql5.6版的Mysql，解析了上述的語句，如下圖：

根據explain解析結果可以看出Extra的值為Using index condition，表示已經使用了索引下推。

總結

索引下推在非主鍵索引上的最佳化，可以有效減少回表的次數，大大提升了查詢的效率。

關閉索引下推可以使用如下指令，設定檔的修改不再講述了，畢竟這麼優秀的功能幹嘛：

set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off';

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