WITH AS片語,也稱為子查詢部分,可以定義一個SQL片段,該SQL片段會被整個SQL語句用到。可以讓SQL語句的可讀性更高,也可以在UNION ALL的不同部分,作為提供資料的部分。
–針對一個別名
with tmp as (select * from tb_name)
–針對多個別名
with tmp as (select * from tb_name), tmp2 as (select * from tb_name2), tmp3 as (select * from tb_name3), …
–相當於建立了一個e臨時表
with e as (select * from scott.emp e where e.empno=7499) select * from e;
–相當於建了e、d臨時表
with e as (select * from scott.emp), d as (select * from scott.dept) select * from e, d where e.deptno = d.deptno;
其實就是把一大堆重複用到的sql語句放在with as裡面,取一個別名,後面的查詢就可以用它,這樣對於大批量的sql語句起到一個優化的作用,而且清楚明了。
向一張表插入資料的with as用法
insert into table2 with s1 as (select rownum c1 from dual connect by rownum <= 10), s2 as (select rownum c2 from dual connect by rownum <= 10) select a.c1, b.c2 from s1 a, s2 b where…;
select s1.sid, s2.sid from s1 ,s2需要有關聯條件,不然結果會是笛卡爾積。
with as 相當於虛擬視圖。
with as短語,也叫做子查詢部分(subquery factoring),可以讓你做很多事情,定義一個sql片斷,該sql片段會被整個sql語句所用到。有的時候,是為了讓sql語句的可讀性更高些,也有可能是在union all的不同部分,作為提供資料的部分。
特別對於union all比較有用。因為union all的每個部分可能相同,但是如果每個部分都去執行一遍的話,則成本太高,所以可以使用with as短語,則只要執行一遍即可。如果with as短語所定義的表名被呼叫兩次以上,則優化器會自動將with as短語所取得的資料放入一個temp表裡,如果只是被呼叫一次,則不會。而提示materialize則是強制將with as短語裡的資料放入全域臨時表裡。很多查詢透過這種方法都可以提高速度。
with sql1 as (select to_char(a) s_name from test_tempa), sql2 as (select to_char(b) s_name from test_tempb where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1)) select * from sql1 union all select * from sql2 union all select ‘no records’ from dual where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1) and not exists (select s_name from sql2 where rownum=1);
WITH語句的優點:
(1). SQL可讀性增強。例如對於特定with子查詢取個有意義的名字等。
(2)、with子查詢只執行一次,將結果儲存在使用者暫存表空間中,可以引用多次,增強效能。
舉例:在進行導入EXCEL的過程中,有時候,需要將數據存儲在臨時表中,當下一次在進行導入的時候,進行清除臨時表的數據,但是這時候,有時候發生並發問題的話,兩個使用者可能會分別操作對方的數據,所以,可能造成混亂,但是可以使用WITH函數和UNION語句拼接一個SQL語句,儲存在SESSION中,當需要匯出錯誤訊息的時候,可以使用該語句構造資料。
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0x01前言概述小编又在MySQL中发现了一个Double型数据溢出。当我们拿到MySQL里的函数时,小编比较感兴趣的是其中的数学函数,它们也应该包含一些数据类型来保存数值。所以小编就跑去测试看哪些函数会出现溢出错误。然后小编发现,当传递一个大于709的值时,函数exp()就会引起一个溢出错误。mysql>selectexp(709);+-----------------------+|exp(709)|+-----------------------+|8.218407461554972

当某些sql因为不知名原因堵塞时,为了不影响后台服务运行,想要给sql增加执行时间限制,超时后就抛异常,保证后台线程不会因为sql堵塞而堵塞。一、yml全局配置单数据源可以,多数据源时会失效二、java配置类配置成功抛出超时异常。importcom.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;importcom.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;importorg.apache.


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