redis緩存雪崩和穿透如何解決

快取穿透的解決方法：1、把空的資料也快取起來；2、利用布隆過濾器。 2.快取雪崩的解決方法：1、設定對應熱點key永不過期；2、過期時間錯開，過期時間使用隨機生成，且熱點資料的過期時間設定的長一點；3、多重快取結合；4、採購第三方Redis。

本教學操作環境：windows7系統、Redis6版、DELL G3電腦。

Redis快取穿透和雪崩的解決方法

一、快取穿透

##當使用者查詢的key在redis中不存在，對應的id在資料庫也不存在，此時被非法用戶進行攻擊，大量的請求會直接打在db上，造成宕機，從而影響整個系統，這種現象稱之為緩存穿透。

解決方案一：把空的資料也快取起來，例如空字串，空對象，空數組或list，程式碼如下

if (list != null && list.size() > 0) {
     redisOperator.set("subCat:" + rootCatId, JsonUtils.objectToJson(list));
} else {
     redisOperator.set("subCat:" + rootCatId, JsonUtils.objectToJson(list), 5*60);
}

解決方案二：布隆過濾器

布隆過濾器：

判斷一個元素是否在一個數組裡面，如下圖，利用二進制去做的一個存儲，佔用記憶體比較小，0 代表不存在，1 代表存在，添加查詢效率很快，當保存了一個數值會經過一個演算法將對應的值保存到布隆過濾器的集合上的某個位置，某個位置上可能會存在多個key，當傳進來一個不存在的key值，和集合進行匹配，如果匹配不上便會返回一個null

缺點：

1、1%的誤判率，當有一個key不存在布隆數組中，但是由於這個誤判率，在某個情況下回判斷這個key存在，當這個數組越長誤判率越低，數組越短誤判率越高

2、當我們要刪除某個key值的時候，是會刪除我們的資料庫和redis中的內容，但在布隆數組中無法刪除，因為數組的某個位置上會存在對個key如果我們要刪除的話就是將1變成0，但是會將其中所有的key值都刪除

#3、程式碼複雜度也會增加，因為我們要額外去維護一個集合，當我們使用redis集群，布隆過濾器要和redis結合在一起使用

二、Redis快取雪崩

快取雪崩：快取中的資料大批量失效，然後這個使用又要大量的請求進來，但是由於redis中的key全部失效了所有會全部請求到db上，造成宕機

解決方案

1.設定對應熱點key永不過期

2.過期時間錯開，過期時間使用隨機生成，並且熱點資料的過期時間設定的長一點，非熱點資料可以設定短一點
3.多重快取結合，例如：請求進入，可以現請求redis，當redis中不存在的時候再去請求memcache，如果都沒有再去請db
4.購買第三方Redis（阿里雲或騰訊雲上的redis）

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