對資料進行etl加工的資料層是什麼

對資料進行etl加工的資料層是：資料載入層。 ETL是將業務系統的資料經過抽取、清洗轉換之後載入到資料倉儲的過程，目的是將企業中的分散、零亂、標準不統一的資料整合到一起，為企業的決策提供分析依據。

本教學操作環境：windows10系統、Dell G3電腦。

對資料進行etl加工的資料層是：資料載入層。

ETL（Extract-Transform-Load，資料倉儲技術），是將業務系統的資料經過抽取（extract）、清洗轉換（transform）之後載入（load）到資料倉儲的過程，目的是將企業中的分散、零亂、標準不統一的資料整合在一起，為企業的決策提供分析依據， ETL是BI（商業智慧）專案重要的一個環節。

資料倉儲各層說明：

1、資料載入層：ETL（Extract-Transform-Load）

2、資料營運層： ODS（Operational Data Store）

3、資料倉儲層：DW（Data Warehouse）

• 資料明細層：DWD（Data Warehouse Detail）

• 資料中間層：DWM（Data WareHouse Middle）

• #資料服務層：DWS（Data WareHouse Service）

4、資料應用層：APP（Application）

5、維表層：DIM（Dimension）

##分層好處：

• 清晰資料結構：每個資料分層都有它的作用域和職責，在使用表格的時候能更方便地定位和理解

• 減少重複開發：規範資料分層，開發一些通用的中間層數據，能夠減少極大的重複計算

• #統一資料口徑：透過資料分層，提供統一的資料出口，統一對外輸出的資料口徑

• 複雜問題簡化：將複雜的任務分解成多個步驟來完成，每一層只處理單一的步驟，比較簡單和容易理解。當數據出現問題之後，不用修復所有的數據，只需要從有問題的步驟開始修復。

• 屏蔽原始資料的例外：不必改一次業務就需要重新存取資料。

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