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首頁常見問題python詳細有幾種安裝方法?

這篇關於Python安裝Bs4二種方式的文章參考下

python詳細有幾種安裝方法?

#安裝方法一

#①進入python文件夾執行指令(前提是支援pip指令):

程式碼如下:

pip3 install Beautifulsoup4

Python安裝Bs4及使用方法

②回車待安裝完成,若出現下列紅框中內容,即代表安裝成功

③驗證是否可以運行成功,運行cmd執行,引用模組import bs4回車未報錯,則證明安裝完成,可以正常使用了:

#安裝方法二

 (像我們公司這種各種網路限制,使用pip就會出現無法安裝,一直循環在retry):

①進入官網下載壓縮包: Beautiful Soup官網下載連結

②將壓縮包解壓縮至python檔案中,進入解壓縮檔後輸入指令(前面的python不可缺少):

程式碼如下:

python setup.py install

Python安裝Bs4及使用方法

③待運行完成後輸入python,再輸入help('modules')可以查看你目前python擁有的所有模組,如下:

④如上安裝完成,同樣檢查是否可以正常引入bs4,輸入:import bs4 回車

安裝方法三

(如果是python3夥伴會發現,上面兩種方法還是不行,運行help(' modules')也找不到bs4模組,此時就需要使用以下方法了):

①同樣進行上面第二種方法後,將BeautifulSoup4資料夾中的bs4資料夾拷貝到python安裝目錄下的lib中

②將python安裝目錄下的Tools/scripts/2to3.py檔案也剪下到python安裝目錄下的lib中

③cmd中cd到lib目錄,然後運行python 2to3.py bs4 -w即可

基本用法:

#程式碼如下:

import bs4
from bs4 import BeautifulSoup

html_doc = """<html><head><title>The Dormouse&#39;s story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse&#39;s story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" rel="external nofollow"  class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" rel="external nofollow"  class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" rel="external nofollow"  class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>
"""

Python安裝Bs4及使用方法

#建立一個BeautifulSoup物件

程式碼如下:

soup = BeautifulSoup(html_doc,“html.parser”)

Python安裝Bs4及使用方法

格式化文件輸出

程式碼如下:

soup.prettify()

Python安裝Bs4及使用方法

取得標題

程式碼如下:

soup.title.text

Python安裝Bs4及使用方法

取得所有標籤屬性

#
soup.a.attrs

Python安裝Bs4及使用方法

判斷是否含有某個標籤屬性

程式碼如下:

soup.a.has_attr(‘class&#39;)

Python安裝Bs4及使用方法

#取得標籤的子元素

程式碼如下:

list(soup.p.children)

Python安裝Bs4及使用方法

程式碼如下:

list(soup.p.children)[0].text

Python安裝Bs4及使用方法

取出所有標籤

程式碼如下:

soup.find_all(‘a&#39;)
for a in soup.find_all(‘a&#39;):
print(a.attrs[‘href&#39;])

Python安裝Bs4及使用方法

找出指定id

程式碼如下:

soup.find(id=‘link3&#39;)

Python安裝Bs4及使用方法

找出所有文字內容

程式碼如下:

soup.get_text()

使用的簡單範例的內容就先介紹到這裡

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