顯示卡cuda是什麼

顯示卡cuda指的“統一運算設備架構”，是顯示卡廠商NVIDIA推出的運算平台，是通用平行運算架構，該架構使GPU能夠解決複雜的運算問題； 它包含了CUDA指令集架構（ISA）以及GPU內部的平行運算引擎。

本教學操作環境：windows10系統、Dell G3電腦。

CUDA（Compute Unified Device Architecture），是顯示卡廠商NVIDIA推出的運算平台。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用平行運算架構，使GPU能夠解決複雜的運算問題。它包含了CUDA指令集架構（ISA）以及GPU內部的平行運算引擎。 

開發人員可以使用C語言來為CUDA™架構編寫程序，C語言是應用最廣泛的高階程式語言。所編寫的程式可以在支援CUDA™的處理器上以超高效能運作。 CUDA3.0已經開始支援C 和FORTRAN。

應用程式範圍

運算產業正在從只使用CPU的「中央處理」向CPU與GPU並用的「協同處理」發展。為了打造這款全新的運算典範，NVIDIA™（英偉達™）發明了CUDA（Compute Unified Device Architecture，統一運算裝置架構）這個程式設計模型，是想在應用程式中充分利用CPU和GPU各自的優點。該架構已應用於GeForce™（精視™）、ION™（翼揚™）、Quadro以及Tesla GPU（圖形處理器）上，對應用程式開發人員來說，這是一個巨大的市場。

在消費級市場上，幾乎每一款重要的消費級視訊應用程式都已經使用CUDA加速或很快將會利用CUDA來加速，其中不乏Elemental Technologies公司、MotionDSP公司以及LoiLo公司的產品。

在科學研究界，CUDA一直受到熱捧。例如，CUDA現已能夠加速AMBER。 AMBER是一款分子動力學模擬程序，全世界在學術界與製藥企業中有超過60,000名研究人員使用該程序來加速新藥的探索工作。

在金融市場，Numerix以及CompatibL針對一款全新的對手風險應用程式發布了CUDA支援並取得了18倍速度提升。 Numerix為近400家金融機構所廣泛使用。

CUDA的廣泛應用造就了GPU運算專用Tesla GPU的崛起。全球財富五百大企業已經安裝了700多個GPU集群，這些企業涉及各個領域，例如能源領域的斯倫貝謝與雪佛龍以及銀行業的法國巴黎銀行。

隨著微軟Windows 7與蘋果Snow Leopard作業系統的問世，GPU運算必將成為主流。在這些全新的作業系統中，GPU將不僅僅是圖形處理器，它還將成為所有應用程式均可使用的通用平行處理器。

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