解決方法是:1、快取穿透,可以把空的資料也快取起來和使用布隆過濾器;2、快取雪崩,可以設定對應熱點key永不過期,多重快取結合,採購第三方Redis,以及過期時間錯開,過期時間使用隨機產生即可。
本教學操作環境:windows7系統、Redis5.0.10版、DELL G3電腦。
Redis快取穿透以及解決方法
一、快取穿透
1.當使用者查詢的key在redis中不存在,對應的id在資料庫也不存在,此時被非法使用者進行攻擊,大量的請求會直接打在db上,造成宕機,進而影響整個系統,這種現象稱之為快取穿透。
2.解決方案一:把空的資料也快取起來,例如空字串,空對象,空數組或list,程式碼如下
if (list != null && list.size() > 0) { redisOperator.set("subCat:" + rootCatId, JsonUtils.objectToJson(list)); } else { redisOperator.set("subCat:" + rootCatId, JsonUtils.objectToJson(list), 5*60); }
3.解決方案二:布隆過濾器
布隆過濾器:判斷一個元素是否在一個數組裡面,如下圖,利用二進制去做的一個存儲,佔用內存比較小,0 代表不存在,1 代表存在,添加查詢效率很快,當保存了一個數值會經過一個演算法將對應的值保存到布隆過濾器的集合上的某個位置,某個位置上可能會存在多個key,當傳進來一個不存在的key值,和集合進行匹配,如果匹配不上便會返回一個null
缺點:1、1%的誤判率,當有一個key不存在布隆數組中,但是由於這個誤判率,在某個情況下回判斷這個key存在,當這個數組越長誤判率越低,數組越短誤判率越高
2、當我們要刪除某個key值的時候,是會刪除我們的資料庫和redis中的內容,但是在布隆數組中無法刪除,因為數組的某個位置上會存在對個key如果我們要刪除的話就是將1變成0,但是會將其中所有的key值都刪除
3.程式碼複雜度也會增加,因為我們要額外去維護一個集合,當我們使用redis集群,布隆過濾器要和redis結合在一起使用
二、Redis快取雪崩
1.快取雪崩:快取中的資料大批量失效,然後這個使用又要大量的請求進來,但是由於redis中的key全部失效了所有會全部請求到db上,造成宕機
2.解決方案
設定對應熱點key永不過期
過期時間錯開,過期時間使用隨機生成,熱點資料的過期時間設定的長一點,非熱點資料可以設定短一點
- ##多快取結合,例如:請求進入,可以現請求redis,當redis中不存在的時候再去請求memcache,如果都沒有再去請求db
- 購買第三方Redis(阿里雲或騰訊雲上的redis)
以上是redis雪崩和穿透的解決方法是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。


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