為什麼Redis是單線程，為什麼這麼快？

近乎所有與Java相關的面試都會問到快取的問題，基礎一點的會問到什麼是“二八定律”、什麼是“熱數據和冷數據”，複雜一點的會問到快取雪崩、快取穿透、快取預熱、快取更新、快取降級等問題，這些看似不常見的概念，都與我們的快取伺服器相關，一般常用的快取伺服器有Redis、Memcached等，而筆者目前最常用的也只有Redis這一種。

如果你在以前面試的時候還沒有遇到過面試官問你《為什麼說Redis是單線程的以及Redis為什麼這麼快！ 》，那你看到這篇文章的時候，你應該覺得是一件很幸運的事！如果你剛好是一位高逼格的面試官，你也可以拿這題去面試對面「望穿秋水」般的小夥伴，測試一下他的掌握程度。

好啦！步入正題！我們先探討Redis是什麼，Redis為什麼這麼快、然後在探討為什麼Redis是單線的？ 【相關推薦：Redis影片教學】

#一.Redis簡介

Redis是一個開源的記憶體中的資料結構儲存系統，它可用作：資料庫、快取和訊息中間件。

它支援多種類型的資料結構，如字串（String），雜湊（Hash），列表（List），集合（Set），有序集合（Sorted Set或是ZSet）與範圍查詢，Bitmaps，Hyperloglogs 和地理空間（Geospatial）索引半徑查詢。其中常見的資料結構類型有：String、List、Set、Hash、ZSet這5種。

Redis 內建了複製（Replication），LUA腳本（Lua scripting）， LRU驅動事件（LRU eviction），事務（Transactions） 和不同級別的磁碟持久化（Persistence），並通過Redis哨兵（Sentinel ）和自動分區（Cluster）提供高可用性（High Availability）。

Redis也提供了持久化的選項，這些選項可以讓使用者將自己的資料儲存到磁碟上面進行儲存。根據實際情況，可以每隔一定時間將資料集匯出到磁碟（快照），或是追加到命令日誌中（AOF只追加檔案），他會在執行寫入命令時，將被執行的寫入命令複製到硬碟裡面。您也可以關閉持久化功能，將Redis作為一個高效的網路的快取資料功能。

Redis不使用表，他的資料庫不會預先定義或強制去要求使用者對Redis儲存的不同資料進行關聯。

資料庫的工作模式以儲存方式可分為：硬碟資料庫和記憶體資料庫。 Redis 將資料儲存在記憶體裡面，讀寫資料的時候都不會受到硬碟 I/O 速度的限制，所以速度極快。

（1）硬碟資料庫的工作模式：

（2）記憶體資料庫的工作模式：

看完上述的描述，對於一些常見的Redis相關的面試題，是否有所認識了，例如：什麼是Redis、Redis常見的資料結構類型有哪些、Redis是如何進行持久化的等。

二.Redis到底有多快？

Redis採用的是基於記憶體的採用的是單進程單執行緒模型的KV 資料庫，由C語言編寫，官方提供的資料是可以達到100000 的QPS（每秒內查詢次數） 。

這個資料不比採用單一行程多執行緒的同樣基於記憶體的 KV 資料庫 Memcached 差！

橫軸是連接數，縱軸是QPS。此時，這張圖反映了一個數量級，希望大家在面試的時候可以正確的描述出來，不要問你的時候，你回答的數量級相差甚遠！

三.Redis為什麼這麼快？

1、完全基於內存，絕大部分請求是純粹的內存操作，而且非常快速。資料存在記憶體中，類似HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間複雜度都是O(1)；

2、資料結構簡單，對資料操作也簡單，Redis中的資料結構是專門進行設計的；

3、採用單線程，避免了不必要的上下文切換和競爭條件，也不存在多進程或者多線程導致的切換而消耗CPU，不用去考慮各種鎖的問題，不存在加鎖釋放鎖定操作，沒有因為可能出現死鎖而導致的效能消耗；

4、使用多路I/O復用模型，非阻塞IO；

5.使用底層模型不同，它們之間底層實現方式以及與客戶端之間通信的應用協議不一樣，Redis直接自己構建了VM 機制，因為一般的系統調用系統函數的話，會浪費一定的時間去移動和請求；

以上幾點都比較好理解，下邊我們針對多路I/O 復用模型進行簡單的探討：

（1）多路I/O 復用模型

多路I/O復用模型是利用select、poll、epoll 可以同時監察多個流的I/O 事件的能力，在空閒的時候，會把當前線程阻塞掉，當有一個或多個流有I /O 事件時，就從阻塞態中喚醒，於是程式就會輪詢一遍所有的流（epoll 是只輪詢那些真正發出了事件的流），並且只依次順序的處理就緒的流，這種做法就避免了大量的無用操作。

這裡「多路」指的是多個網路連接，「重複使用」指的是複用同一個執行緒。

採用多路I/O 復用技術可以讓單一執行緒高效的處理多個連線請求（盡量減少網路IO 的時間消耗），且Redis 在記憶體中操作資料的速度非常快，也就是說記憶體內的操作不會成為影響Redis效能的瓶頸，主要由以上幾點造就了Redis 具有很高的吞吐量。

四.那為什麼Redis是單執行緒的？

我們首先要明白，上邊的種種分析，都是為了營造一個Redis很快的氛圍！官方FAQ表示，因為Redis是基於記憶體的操作，CPU不是Redis的瓶頸，Redis的瓶頸最有可能是機器記憶體的大小或網路頻寬。既然單線程容易實現，而且CPU不會成為瓶頸，那就順理成章地採用單線程的方案了（畢竟採用多線程會有很多麻煩！）。

看到這裡，你可能會氣哭！本來以為會有什麼重大的技術要點才使得Redis使用單線程就可以這麼快，沒想到就是一句官方看似糊弄我們的回答！但是，我們已經可以很清楚的解釋了為什麼Redis這麼快，並且正是由於在單線程模式的情況下已經很快了，就沒有必要在使用多線程了！

但是，我們使用單執行緒的方式是無法發揮多核心CPU 效能，不過我們可以透過在單機開啟多個Redis 實例來完善！

警告1：這裡我們一直在強調的單線程，只是在處理我們的網路請求的時候只有一個線程來處理，一個正式的Redis Server運行的時候肯定是不止一個線程的，這裡需要大家明確的注意一下！例如Redis進行持久化的時候會以子進程或子執行緒的方式執行（具體是子執行緒還是子程序待讀者深入研究）；例如我在測試伺服器上查看Redis進程，然後找到該進程下的執行緒：

ps指令的「-T」參數表示顯示執行緒（Show threads, possibly with SPID column.）「SID」欄表示執行緒ID，而「CMD」欄則顯示了線程名稱。

警告2：在上圖中FAQ中的最後一段，表述了從Redis 4.0版本開始會支援多執行緒的方式，但是，只是在某一些操作上進行多執行緒的操作！所以該篇文章在以後的版本中是否還是單線程的方式需要讀者考證！

#五.注意點

1、我們知道Redis是用」單執行緒-多路復用IO模型」來實現高效能的記憶體資料服務的，這種機制避免了使用鎖，但是同時這種機制在進行sunion之類的比較耗時的指令時會使redis的並發下降。

因為是單一線程，所以同一時刻只有一個操作在進行，所以，耗時的命令會導致並發的下降，不只是讀並發，寫並發也會下降。而單一執行緒也只能用到一個CPU核心，所以可以在同一個多核心的伺服器中，可以啟動多個實例，組成master-master或master-slave的形式，耗時的讀取指令可以完全在slave進行。

需要改的redis.conf項目：

pidfile /var/run/redis/redis_6377.pid #pidfile要加上連接埠號碼

#port 6377 #這個是必須改的

logfile /var/log/redis/redis_6377.log #logfile的名稱也加上連接埠號碼

dbfilename dump_6377.rdb #rdbfile也加上連接埠號碼

2、「我們不能任由作業系統負載平衡，因為我們自己更了解自己的程序，所以，我們可以手動地為其分配CPU核，而不會過多地佔用CPU，或是讓我們關鍵進程和一堆別的進程擠在一起。」

CPU 是一個重要的影響因素，由於是單線程模型，Redis 更喜歡大緩存快速CPU， 而不是多核心。

在多核心 CPU 伺服器上面，Redis 的效能也依賴NUMA 配置和處理器綁定位置。最明顯的影響是 redis-benchmark 會隨機使用CPU核心。為了獲得精準的結果，需要使用固定處理器工具（在 Linux 上可以使用 taskset）。最有效的辦法是將客戶端和服務端分離到兩個不同的 CPU 來高校使用三級快取。

六.延伸

以下也是你該知道的幾種模型，祝你的面試一臂之力！

1、單一進程多執行緒模型：MySQL、Memcached、Oracle（Windows版本）；

2、多進程模型：Oracle（Linux版本）；

3、Nginx有兩類進程，一類稱為Master進程(相當於管理進程)，另一類稱為Worker進程（實際工作進程）。啟動方式有兩種：

（1）單一進程啟動：此時系統中僅有一個進程，該進程既扮演Master進程的角色，也扮演Worker進程的角色。

（2）多進程啟動：此時系統有且只有一個Master進程，至少有一個Worker進程工作。

（3）Master流程主要進行一些全域性的初始化工作和管理Worker的工作；事件處理是在Worker中進行的。

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