mysql中acid是什麼

這篇文章要跟大家介紹一下mysql中的acid。有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對大家有幫助。

一、事務的基本要素（ACID）

　　1、原子性（Atomicity）：事務開始後所有操作，要嘛全部做完，要嘛全部不做，不可能停滯在中間環節。事務執行過程中出錯，會回滾到事務開始前的狀態，所有的操作就像沒有發生一樣。也就是說事務是一個不可分割的整體，就像化學中學過的原子，是物質構成的基本單位。

　　 2、一致性（Consistency）：交易開始前和結束後，資料庫的完整性約束沒有被破壞 。例如A向B轉賬，不可能A扣了錢，B卻沒收到。其實一致性也是因為原子型的一種表現

　　 3、隔離性（Isolation）：同一時間，只允許一個事務請求同一數據，不同的事務之間彼此沒有任何干擾。例如A正在從一張銀行卡中取錢，在A取錢的過程結束前，B不能向這張卡轉帳。串列化

　　 4、持久性（Durability）：交易完成後，交易對資料庫的所有更新將被儲存到資料庫，不能回滾。

二、事務的並發問題

　　1、髒讀：事務A讀取了事務B更新的數據，然後B回滾操作，那麼A讀取到的數據是髒數據，與表中最終的實際數據不一致

　　2、不可重複讀：事務A 多次讀取同一數據，事務B 在事務A多次讀取的過程中，對資料作了更新提交，導致事務A多次讀取相同資料時，結果不一致。讀取結果與上次結果不一致

　　3、幻讀：系統管理員A將資料庫中所有學生的成績從具體分數改為ABCDE等級，但是系統管理員B就在這個時候插入了一條具體分數的記錄，當系統管理員A改結束後發現還有一筆記錄沒有改過來，就好像發生了幻覺一樣，這就叫幻讀。修改過來了但又被改了，導致結果和預期不一樣

　　小結：不可重複讀的和幻讀很容易混淆，不可重複讀側重於修改，幻讀側重於新增或刪除。解決不可重複讀取的問題只要鎖定滿足條件的行，解決幻讀需要鎖定表

三、MySQL交易隔離等級

##

mysql預設的交易隔離等級為repeatable-read

#四、用範例說明各個隔離等級的狀況

# 1.讀取未提交：

　　　　（1）開啟一個客戶端A，並設定目前交易模式為read uncommitted（未提交讀取），查詢表account的初始值：

#　　　　（2）在客戶端A的交易提交之前，打開另一個客戶端B，更新表account：

#　　　　（3）這時，雖然客戶端B的事務還沒提交，但是客戶端A就可以查詢到B已經更新的資料：

# 

　　　　（4）一旦客戶端B的事務因為某些原因回滾，所有的操作都會被撤銷，那客戶端A查詢到的資料其實就是髒資料：

 　　　　（5）在客戶端A執行更新語句update account set balance = balance - 50 where id =1，lilei的balance沒有變成350，居然是400，是不是很奇怪，數據不一致啊，如果你這麼想就太天真了，在在應用程式中，我們會用400-50=350，並不知道其他會話回滾了，要解決這個問題可以採用讀取已提交的隔離等級

2、讀取已提交

　　　　（1）開啟一個客戶端A，並設定目前交易模式為read committed（未提交讀取），查詢表account的初始值：

#　　　　（2）在客戶端A的交易提交之前，打開另一個客戶端B，更新表account：

　　　　（3）這時，客戶端B的事務還沒提交，客戶端A不能查詢到B已經更新的數據，解決了髒讀問題：

　　　　（4）客戶端B的事務提交

　　　　（5）客戶端A執行與上一個步驟相同的查詢，結果與上一個步驟不一致，即產生了不可重複讀取的問題

 　　3、可重複讀取

 　　　　（1）開啟一個客戶端A，並設定目前交易模式為repeatable read，查詢表account

#　　　　（2）在客戶端A的交易提交之前，打開另一個客戶端B，更新表account並提交

#　　　　（3）在客戶端A執行步驟（1）的查詢：

　　　　（4）執行步驟（1），lilei的balance仍然是400與步驟（1）查詢結果一致，沒有出現不可重複讀取的問題；接著執行update balance = balance - 50 where id = 1，balance沒有變成400-50=350，lilei的balance值用的是步驟（2）中的350來算的，所以是300，資料的一致性倒是沒有被破壞，這個有點神奇，也許是mysql的特色吧，做dml時可重複讀取資料還是按表中真實資料來

mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |     400 |
|    2 | hanmei |   16000 |
|    3 | lucy   |    2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> update account set balance = balance - 50 where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |     300 |
|    2 | hanmei |   16000 |
|    3 | lucy   |    2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

　　　　(5) 在客戶端A提交事務，查詢表account的初始值

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 300 |
| 2 | hanmei | 16000 |
| 3 | lucy | 2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

###　　　　（6）在客戶端B開啟事務，新增一條數據，其中balance字段值為600，並提交###

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into account values(4,'lily',600);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

###　　　　(7)在客戶端A計算balance總和，值為300 16000 2400=18700，沒有把客戶端B的值算進去，客戶端A提交後再計算balance之和，居然變成了19300，這是因為把客戶端B的600算進去了######

，站在客户的角度，客户是看不到客户端B的，它会觉得是天下掉馅饼了，多了600块，这就是幻读，站在开发者的角度，数据的 一致性并没有破坏。但是在应用程序中，我们得代码可能会把18700提交给用户了，如果你一定要避免这情况小概率状况的发生，那么就要采取下面要介绍的事务隔离级别“串行化” 

mysql> select sum(balance) from account;
+--------------+ 
| sum(balance) | 
+--------------+ 
| 18700 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> commit;
 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select sum(balance) from account;
 +--------------+ 
 | sum(balance) | 
 +--------------+
 | 19300 |
 +--------------+ 
 1 row in set (0.00 sec)

　　4.串行化

　　　　（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为serializable，查询表account的初始值：

mysql> set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |   10000 |
|    2 | hanmei |   10000 |
|    3 | lucy   |   10000 |
|    4 | lily   |   10000 |
+------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

　　　　（2）打开一个客户端B，并设置当前事务模式为serializable，插入一条记录报错，表被锁了插入失败，mysql中事务隔离级别为serializable时会锁表，因此不会出现幻读的情况，这种隔离级别并发性极低，开发中很少会用到。

mysql> set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into account values(5,'tom',0);
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

补充：

　　1、SQL规范所规定的标准，不同的数据库具体的实现可能会有些差异

　　2、mysql中默认事务隔离级别是可重复读时并不会锁住读取到的行

　　3、事务隔离级别为读提交时，写数据只会锁住相应的行

　　4、事务隔离级别为可重复读时，如果有索引（包括主键索引）的时候，以索引列为条件更新数据，会存在间隙锁间隙锁、行锁、下一键锁的问题，从而锁住一些行；如果没有索引，更新数据时会锁住整张表。

　　5、事务隔离级别为串行化时，读写数据都会锁住整张表

　　 6、隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大，鱼和熊掌不可兼得啊。对于多数应用程序，可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed，它能够避免脏读取，而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、幻读这些并发问题，在可能出现这类问题的个别场合，可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。

相关推荐：《mysql教程》

交易隔離等級	髒讀	不可重複讀取	幻讀
讀未提交（read- uncommitted）	是	是	是
已提交（read-committed）	否	是	是
可重複讀取（repeatable-read）	否	#否	是
序列化（serializable）

以上是mysql中acid是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！