方式:1、建立索引時,盡量避免全表掃描;2、避免在索引上使用計算;3、盡量使用參數化SQL;4、盡量將多條SQL語句壓縮到一句SQL中;5、用where字句取代HAVING字句;6、連接多個表時,使用表的別名;7、盡量避免使用遊標等等。
本教學操作環境:windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。
一.建立索引
1、要盡量避免全表掃描,首先應考慮在where 及order by 所涉及的列上建立索引
#2、(1)在經常需要進行檢索的欄位上建立索引,例如要按照表格欄位username進行檢索,那麼就應該在姓名欄位上建立索引,如果經常要按照員工部門和員工職位層級進行檢索,那麼就應該在員工部門和員工職位層級這兩個欄位上建立索引。
(2)建立索引為檢索帶來的效能提升往往是巨大的,因此在發現檢索速度過慢的時候應該首先想到的就是建立索引。
(3)一個表的索引數最好不要超過6個,若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。索引並不是越多越好,索引固然可以提高相應的select 的效率,但同時也降低了insert 及update 的效率,因為insert 或update 時有可能會重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。
二.避免在索引上使用計算
在where字句中,如果索引列是計算或函數的一部分,DBMS的最佳化器將不會使用索引而使用全表查詢,函數屬於計算的一種,同時在in和exists中通常情況下使用EXISTS,因為in不走索引
效率低:
select * from user where salary*22>11000(salary是索引列)
效率高:
select * from user where salary>11000/22(salary是索引列)
三.使用預編譯查詢
程式中通常是根據使用者的輸入來動態執行SQL,這時應該盡量使用參數化SQL,這不僅可以避免SQL注入漏洞攻擊,最重要資料庫會對這些參數化SQL進行預編譯,這樣第一次執行的時候DBMS會為這個SQL語句進行查詢最佳化並且執行預編譯,這樣以後再執行這個SQL的時候就直接使用預編譯的結果,這樣可以大大提高執行的速度。
四.盡量將多條SQL語句壓縮到一句SQL中
每次執行SQL的時候都要建立網路連線、進行權限校驗、進行SQL語句的查詢最佳化、傳送執行結果,這個過程是非常耗時的,因此應該盡量避免過多的執行SQL語句,能夠壓縮到一句SQL執行的語句就不要用多條來執行。
五.用where字句替換HAVING字句
避免使用HAVING字句,因為HAVING只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾,而where則是在聚合前刷選記錄,如果能透過where字句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷。 HAVING中的條件一般用於聚合函數的過濾,除此之外,應該將條件寫在where字句中。
六.使用表的別名
當在SQL語句中連接多個表時,請使用表的別名並把別名前綴於每個列名上。這樣就可以減少解析的時間並減少
少哪些友列名歧義所造成的語法錯誤。
七.用union all取代union
當SQL語句需要union兩個查詢結果集合時,即使檢索結果中不會有重複的記錄,如果使用union這兩個結果集同樣會嘗試進行合併,然後在輸出最終結果前進行排序,因此如果可以判斷檢索結果中不會有重複的記錄時候,應該用union all,這樣效率就會因此得到提高。
八.考慮使用「臨時表」暫存中間結果
簡化SQL語句的重要方法就是採用臨時表暫存中間結果,但是,臨時表的好處遠不止這些,將臨時結果暫存在臨時表,後面的查詢就在tempdb中了,這可以避免程序中多次掃描主表,也大大減少了程序執行中“共享鎖”阻塞“更新鎖”,減少了阻塞,提高了並發性能。
但也要避免經常建立和刪除臨時表,以減少系統表資源的消耗。
九.只在必要的情況下才使用事務begin translation
SQL Server中一句SQL語句預設就是一個事務,在該語句執行完成後也是預設commit的。其實,這就是begin tran的一個最小化的形式,好比在每句語句開頭隱含了一個begin tran,結束時隱含了一個commit。
有些情況下,我們需要明確聲明begin tran,例如做「插、刪、改」操作需要同時修改幾個表,要求要嘛幾個表都修改成功,要嘛都不成功。 begin tran 可以起到這樣的作用,它可以把若干SQL語句套在一起執行,最後再一起commit。好處是保證了數據的一致性,但任何事情都不是完美無缺的。 Begin tran付出的代價是在提交之前,所有SQL語句鎖住的資源都不能釋放,直到commit掉。
可見,如果Begin tran套住的SQL語句太多,那資料庫的效能就糟了。在該大事務提交之前,必然會阻塞別的語句,造成block很多。
Begin tran所使用的原則是,在確保資料一致性的前提下,begin tran 套住的SQL語句越少越好!有些情況下可以採用觸發器同步數據,不一定要用begin tran。
十.盡量避免使用遊標
盡量避免向客戶端傳回大數據量,若資料量過大,應考慮相應需求是否合理。因為遊標的效率較差,如果遊標操作的資料超過1萬行,那麼就應該考慮改寫。
十一.用varchar/nvarchar 取代 char/nchar
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以上是資料庫SQL調優的幾種方式是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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