資料預處理的方法有哪些

資料預處理的方法有：1、資料清理，透過填入缺失的值、光滑雜訊資料、識別或刪除離群點並解決不一致性來「清理」資料；2、資料集成，將多個資料來源中的資料結合起來並統一存儲，建立資料倉儲的過程其實就是資料整合；3、資料變換；4、資料歸約。

本教學操作環境：windows7系統、Dell G3電腦。

資料預處理（data preprocessing）是指在主要的處理以前對資料進行的一些處理。如對大部分地球物理面積性觀測資料在進行轉換或增強處理之前，首先將不規則分佈的測網經過內插轉換為規則網的處理，以利於電腦的運算。另外，對於一些剖面測量數據，如地震資料預處理有垂直疊加、重排、加道頭、編輯、重新取樣、多路編輯等。

資料預處理的方法

#1、資料清理

透過填入缺少的值、光滑雜訊資料、識別或刪除離群點並解決不一致性來「清理」資料。主要是達到以下目標：格式標準化，異常資料清除，錯誤修正，重複資料的清除。

2、資料集成

資料集成例程將多個資料來源中的資料結合起來並統一存儲，建立資料倉儲的過程其實就是資料集成。

3、資料變換

透過平滑聚集，資料概化，規範化等方式將資料轉換成適用於資料探勘的形式。

4、資料歸約

資料探勘時往往資料量非常大，在少量資料上進行挖掘分析需要很長的時間，資料歸約技術可以用來得到資料集的歸約表示，它小得多，但仍然接近於保持原始資料的完整性，並結果與歸約前結果相同或幾乎相同。

資料預處理是資料探勘的熱門研究面，畢竟這是由資料預處理的產生背景所決定的－現實世界中的資料幾乎都髒資料。

更多相關知識，請造訪常見問題欄位！

以上是資料預處理的方法有哪些的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！