這篇文章跟大家介紹一下使用springBoot整合redis的方法。有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對大家有幫助。
REmote DIctionary Server(Redis) 是由Salvatore Sanfilippo所寫的key-value儲存系統。
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協定、支援網路、可基於記憶體亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫,並提供多種語言的API。 【相關推薦:Redis影片教學】
它通常被稱為資料結構伺服器,因為值(value)可以是字串(String), 雜湊(Map), 清單( list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等類型。
reids的優點
##以下是Redis的一些優點:#Window 下安裝##下載位址:https:/ /github.com/MSOpenTech/redis/releases。
Redis 支援 32 位元和 64 位元。這個需要根據你係統平台的實際情況選擇,這裡我們下載 Redis-x64-xxx.zip壓縮包到 C 盤,解壓縮後,將資料夾重新命名為 redis。
開啟一個cmd 視窗使用cd指令切換目錄到C:\redis
#執行
redis-server.exe redis.windows.conf
#如果想方便的話,可以把redis 的路徑加到系統的環境變數裡,這樣就省得再輸路徑了,後面的那個redis.windows.conf 可以省略,如果省略,會啟用預設的。輸入之後,會顯示如下介面:
整合redis
我們還是要延用上一章的項目: Springboot整合springcloud-config實作dataSource熱部署
1、新增依賴
<!--集成redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> <version>1.4.1.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> </dependency>
spring.redis.host=127.0.0.1 #Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 #Redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password= #连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-active=8 #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-wait=-1 #连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=8 #连接池中的最小空闲连接 spring.redis.pool.min-idle=0 #连接超时时间(毫秒) spring.redis.timeout=30000
3、設定類別RedisConfig
import java.lang.reflect.Method; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; @Configuration @EnableCaching @RefreshScope public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{ @Value("${spring.redis.host}") private String host; @Value("${spring.redis.port}") private int port; @Value("${spring.redis.timeout}") private int timeout; @Value("${spring.redis.password}") private String password; @Value("${spring.redis.pool.max-active}") private int maxActive; @Value("${spring.redis.pool.max-wait}") private int maxWait; @Value("${spring.redis.pool.max-idle}") private int maxIdle; @Value("${spring.redis.pool.min-idle}") private int minIdle; @RefreshScope @Bean public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){ return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) { sb.append(obj.toString()); } return sb.toString(); } }; } @RefreshScope @Bean public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory(); factory.setHostName(host); factory.setPort(port); factory.setTimeout(timeout); //设置连接超时时间 factory.setPassword(password); factory.getPoolConfig().setMaxIdle(maxIdle); factory.getPoolConfig().setMinIdle(minIdle); factory.getPoolConfig().setMaxTotal(maxActive); factory.getPoolConfig().setMaxWaitMillis(maxWait); return factory; } @RefreshScope @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate); // Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0) cacheManager.setDefaultExpiration(10); //设置key-value超时时间 return cacheManager; } @RefreshScope @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory); setSerializer(template); //设置序列化工具,这样ReportBean不需要实现Serializable接口 template.afterPropertiesSet(); return template; } @RefreshScope private void setSerializer(StringRedisTemplate template) { Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); } }4、RedisUtils類別
import java.io.Serializable; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.HashOperations; import org.springframework.data.redis.core.ListOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.SetOperations; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class RedisUtils { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 写入缓存 * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { ValueOperations<serializable> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 写入缓存设置时效时间 * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime ,TimeUnit timeUnit) { boolean result = false; try { ValueOperations<serializable> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, timeUnit); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 批量删除对应的value * @param keys */ public void remove(final String... keys) { for (String key : keys) { remove(key); } } /** * 批量删除key * @param pattern */ public void removePattern(final String pattern) { Set<serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern); if (keys.size() > 0){ redisTemplate.delete(keys); } } /** * 删除对应的value * @param key */ public void remove(final String key) { if (exists(key)) { redisTemplate.delete(key); } } /** * 判断缓存中是否有对应的value * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 读取缓存 * @param key * @return */ public Object get(final String key) { Object result = null; ValueOperations<serializable> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 哈希 添加 * @param key * @param hashKey * @param value */ public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){ HashOperations<string> hash = redisTemplate.opsForHash(); hash.put(key,hashKey,value); } /** * 哈希获取数据 * @param key * @param hashKey * @return */ public Object hmGet(String key, Object hashKey){ HashOperations<string> hash = redisTemplate.opsForHash(); return hash.get(key,hashKey); } /** * 列表添加 * @param k * @param v */ public void lPush(String k,Object v){ ListOperations<string> list = redisTemplate.opsForList(); list.rightPush(k,v); } /** * 列表获取 * @param k * @param l * @param l1 * @return */ public List<object> lRange(String k, long l, long l1){ ListOperations<string> list = redisTemplate.opsForList(); return list.range(k,l,l1); } /** * 集合添加 * @param key * @param value */ public void add(String key,Object value){ SetOperations<string> set = redisTemplate.opsForSet(); set.add(key,value); } /** * 集合获取 * @param key * @return */ public Set<object> setMembers(String key){ SetOperations<string> set = redisTemplate.opsForSet(); return set.members(key); } /** * 有序集合添加 * @param key * @param value * @param scoure */ public void zAdd(String key,Object value,double scoure){ ZSetOperations<string> zset = redisTemplate.opsForZSet(); zset.add(key,value,scoure); } /** * 有序集合获取 * @param key * @param scoure * @param scoure1 * @return */ public Set<object> rangeByScore(String key,double scoure,double scoure1){ ZSetOperations<string> zset = redisTemplate.opsForZSet(); return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1); }</string></object></string></string></object></string></string></object></string></string></string></serializable></serializable></serializable></serializable>
import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import com.chenqi.springboot.redis.RedisUtils; import com.chenqi.springboot.service.TestService; @RestController public class SpringBootController { public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(SpringBootController.class); @Autowired TestService testService; @Autowired private RedisUtils redisUtils; @RequestMapping(value = "/hello/{id}") public String hello(@PathVariable(value = "id") String id){ //查询缓存中是否存在 boolean hasKey = redisUtils.exists(id); String str = ""; if(hasKey){ //获取缓存 Object object = redisUtils.get(id); log.info("从缓存获取的数据"+ object); str = object.toString(); }else{ //从数据库中获取信息 log.info("从数据库中获取数据"); str = testService.test(); //数据插入缓存(set中的参数含义:key值,user对象,缓存存在时间10(long类型),时间单位) redisUtils.set(id,str,10L,TimeUnit.MINUTES); log.info("数据插入缓存" + str); } return str; } }
我們再次刷新瀏覽器 ###### 可以看到,之後都是從快取中取得的。 ######到此我們的redis就配置好了。 #########SpringBoot整合Redis-demo下載######https://download.csdn.net/download/weixin_40623736/12692763##########急需的兄弟就自行下載吧,不急可以留言信箱,通常48小時內會發。 ######更多程式相關知識,請造訪:###程式設計入門###! ! ###透過控制台輸出,我們可以看到是從資料庫中取得的數據,並且存入了redis快取中。
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